人工智能应用-机器听觉:5. 参数合成法

早期的语音合成方法是参数合成法。该方法为每个发音单元(如音素)设计声门和声道参数,并基于源-滤波模型合成语音。一个典型的例子是共振峰合成法。如图所示,不同音素的共振峰位置各不相同。根据这一特性,可以为每个音素确定共振峰的位置和宽度,再通过声码器(源-滤波模型)合成相应的声音。

参数合成法的优点在于结构简单且计算量小,但生成的语音通常带有明显的"机械感",自然度较低。

NEC 的 DECTalk 语音合成系统是这种方法的代表之一,著名物理学家史蒂芬·霍金使用的辅助发音设备便采用了 DECTalk 合成系统

不同音素在 F1-F2 平面上的位置不同。F1 表示第一个共振峰,F2 表示第二个共振峰

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