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这一年多,经常有人咨询关于DBA这个职业有没有前途,开发的同学占比很大,都是开发卷不动了,或者对开发后续的职业生涯不看好,听人说转到DBA会清闲,不累,还钱多,并且能干一辈子。
听说,嗯,今天我们就看看国外的IT类博主,专家对DBA这个职业的看法,我们将选取多为国外的IT类的博主的视频和研讨会对这个部分进行一个分析。
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我们将对以上的博主和技术媒体对DBA这个职业的看法,尤其2026年后的开发做一个总结。
第一个问题,这些IT类,或数据库媒体对DBA的职业是持悲观,还是乐观的看法 ?
根据这些媒体和专家的评论或言论,这里我们总监出来几个重要的趋势。
1 首先行业是不会消失的,但会产生一场从未有过的结构性的职业变化,传统,重复性的工作,会逐渐消失,对于能够驾驭AI,具备战略思维的复合型人才,会有需求的激增。
2 传统的DBA的角色会被清洗,初级岗位会遇到前所未有的危机,其中多个博主指出,重复流程的IT角色正在萎缩中,AI将取代流程化的工作,2026年将有70%的工作将被AI所替代。
3 DBA的工作将从后台转向前台,原来的工作中的负责备份,打补丁,的运行维护的工作,将不再被需要,DBA需要转型到前台,成为数据战略家,data startegists, 他们会负责设计公司的数据库架构,引导线下迁移到线上云数据库,不懂云数据库的人员将是落后的,并需要掌管云上数据库运行成本的核算和管理。
4 AI 增强型的DBA,将利用AI 将以前多个DBA的工作,变成确认和执行的一个过程,比如索引的添加,减少,SQL的优化,查询纠错,警报告警的处理等杂活,将由AI助理来承载。
5 DBA的工作逐渐转移到云上,如 amazone rds, azure sql等云数据库产品,本地安装的工作逐渐减少,懂得云的运作原理,能管理云数据库的性能,以及负责云数据库安全的人才将被青睐。
6 复合型人才被需要,以前DBA只懂数据库,而现在的DBA需要懂得开发,懂得基础架构,具备多种技能的人更会收到雇主的喜欢,除此以外,如数据湖,混合云架构平台,也是DBA要熟知和能驾驭的工作之一。
7 平台复合工程师,DBA的工作将结合平台DEVOPS转向工作平台化,重复的工作使用自助服务工具完成,公司需要更少的工程师,管理更大的更多的数据库产品和产品数量。
不可替代的能力,众多博主和专家也在视频中提到了AI的能力虽然强大但是AI 缺乏如下的能力。
1 业务上下文的判断能力,AI 无法对公司的业务的优先级,服务等级SLA,以及合规的要求有明确的理解,无法进行复杂的多层面的混合工作。
2 将技术指标转化为业务影响的能力,团队沟通能力,以及向利益相关者解释策略和工作理由的能力,这显然软实力是从业者的核心竞争力。
3 架构设计与安全性的判断工作,在设计数据的安全,数据的完整性链条,以及严肃的数据库复合型设计工作,这些工作是AI无法进行完成,或正确无误完成的部分。
这里一些博主也对现在的DBA的工作者提出一些建议:
1 持续学习,比如获取azure AI fundamentals 的能力,或者Google Cloud AI engineer 等工作的能力,进入新的技术能力栈。
2 自助通过AI快速学习和理解的能力,保持对新的技术的好奇心。
未来AI的时代并完全是DBA的末日,但对于原地踏步的工作者,未来一定不美好。
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