前言

日常使用电脑时，我们总会遇到磁盘空间不足的问题------手动查找大文件、删除冗余数据不仅效率低，传统单线程清理工具还存在扫描慢、操作不直观的痛点。今天给大家分享一款我基于 Python + PyQt6 开发的高性能磁盘清理工具「TurboClean」，它通过多进程加速扫描/删除操作，搭配可视化界面，让磁盘清理变得高效又简单。

代码已经开源在Github，如果觉得有用的话可以点个Star，万分感谢！
https://github.com/ChenAI-TGF/TurboClean

一、工具核心亮点

TurboClean专为解决传统磁盘清理工具的痛点而生，核心优势如下：

🚀 多进程加速：利用多核CPU并行处理，扫描/删除速度远超单线程工具；
🎯 多深度扫描：支持快速/深度/全量三种扫描模式，兼顾速度与精细度；
🖥️ 可视化操作：PyQt6打造的友好界面，详细展示文件/文件夹大小，支持批量选择删除；
🌍 跨平台兼容：适配Windows/Linux/macOS，无系统限制；

项目地址：https://github.com/ChenAI-TGF/TurboClean

二、界面展示

TurboClean的界面布局简洁且功能完整，主要分为三大区域：

1. 顶部控制区

路径选择：支持手动输入或点击「浏览」选择待扫描文件夹；
扫描模式：下拉框选择「快速模式（仅1层）」「深度模式（前3层）」「全量模式（所有层级）」；
进程数设置：可自定义1-128个进程（默认8个，适配多数CPU多核场景）；
扫描按钮：一键启动多进程扫描，按钮置灰避免重复触发。

2. 中间树形展示区

以树形结构展示文件/文件夹，列包括「名称」「占用大小」「完整路径」；
自动按大小降序排列，大文件/文件夹优先显示，便于快速定位；
文件夹支持展开/折叠，未预扫描的层级会实时计算大小，兼顾性能与体验；
支持Ctrl/Shift多选，满足批量操作需求。

3. 底部进度与操作区

两个进度条分别显示「扫描进度」「删除进度」，实时反馈处理状态；
「添加并执行删除」按钮：选中项后点击，二次确认后批量删除，删除成功后自动从列表移除。

三、核心功能详解

1. 多模式扫描功能

扫描是磁盘清理的核心，TurboClean针对不同场景设计了三种模式：

快速模式：仅扫描选定路径下第一层文件/文件夹，秒级出结果，适合快速定位大文件夹；
深度模式：扫描前3层内容，平衡速度与深度，满足多数清理需求；
全量模式：递归扫描所有层级，适合精细清理（如查找深藏的冗余小文件合集）。

扫描逻辑优化：

采用os.scandir()替代os.listdir()，遍历文件效率提升30%+；
多进程池分发扫描任务，每个进程负责一个子路径的扫描，避免单进程阻塞；
扫描结果缓存到内存，展开文件夹时直接读取，无需重复计算。

2. 安全批量删除功能

批量操作：支持多选文件/文件夹，一次删除多个目标；
安全确认：删除前弹出确认框，提示"删除后无法恢复"，避免误操作；
异常处理：删除失败（如文件被占用、权限不足）时，仅跳过该文件，不中断整体任务；
实时反馈：删除进度条实时更新，删除完成后弹窗提示，列表自动移除已删除项。

3. 性能优化设计

进程数可控：用户可根据CPU核心数调整进程数（建议不超过核心数×2），避免进程过多导致调度开销；
UI无阻塞：扫描/删除任务放在QThread中执行，搭配多进程，保证界面始终响应；
懒加载：树形列表仅加载当前展开层级的内容，避免一次性加载大量数据导致界面卡顿。

四、代码设计核心知识点

这款工具的代码设计涵盖多个Python/PyQt6关键知识点，适合初学者学习参考：

1. QThread + 多进程：避免UI阻塞

PyQt的UI操作必须在主线程执行，而扫描/删除是耗时操作，因此采用「QThread封装多进程」的架构：

扫描任务ScanWorker、删除任务DeleteWorker继承QThread，作为任务调度层；
耗时的扫描/删除逻辑通过multiprocessing.Pool实现多进程并行；
用pyqtSignal信号将进度、结果传递给主线程，更新UI（如进度条、树形列表）。

核心代码片段：

python 复制代码

class ScanWorker(QThread):
    progress = pyqtSignal(int)
    finished = pyqtSignal(dict)

    def run(self):
        # 多进程池分发扫描任务
        with Pool(processes=self.process_count) as pool:
            for i, res_dict in enumerate(pool.imap_unordered(scan_wrapper, task_args)):
                final_data.update(res_dict)
                self.progress.emit(int((i + 1) / total * 100))
        self.finished.emit(final_data)

2. os.scandir()：高效文件遍历

相较于os.listdir()，os.scandir()返回的DirEntry对象包含文件属性（如是否为文件/文件夹），无需额外调用os.stat()，大幅提升遍历效率：

python 复制代码

def get_dir_size_limitless(path):
    total = 0
    try:
        with os.scandir(path) as it:
            for entry in it:
                if entry.is_file(follow_symlinks=False):
                    total += entry.stat().st_size
                elif entry.is_dir(follow_symlinks=False):
                    total += get_dir_size_limitless(entry.path)
    except Exception:
        pass
    return total

3. 树形控件动态加载

为避免一次性加载大量数据导致界面卡顿，采用「展开时动态加载」策略：

初始仅加载扫描路径下第一层内容；
监听itemExpanded信号，用户展开文件夹时，再加载该文件夹的子项；
优先读取缓存的扫描结果，无缓存时实时计算，兼顾性能与完整性。

4. 异常处理：提升鲁棒性

工具中对文件操作的关键环节都做了异常捕获：

扫描时跳过无权限访问的文件/文件夹；
删除时跳过被占用的文件，返回失败状态；
路径不存在、空目录等边界场景均做了处理，避免程序崩溃。

五、快速上手使用

1. 环境准备

bash 复制代码

# 安装依赖
pip install PyQt6

# 克隆项目（替换为实际链接）
git clone https://github.com/ChenAI-TGF/TurboClean.git
cd TurboClean

2. 运行工具