Matlab p文件 转换为m文件MATLAB matlab pcode,matlab p m...

Matlab p文件 转换为m文件MATLAB matlab pcode,matlab p matlab p文件解密,matlab m文件 解码后的m源码文件内容可查看可编辑

最近在论坛上看到不少人问Matlab的p文件怎么转回成m源码,这个需求确实挺常见的。比如你接手别人的项目发现只有.p文件,或者自己手贱把源码删了只剩加密后的p文件。先说结论:这事儿真不容易,但也不是完全没招。

p文件本质上是Matlab的预解析版本,官方说法是"obfuscated code",说白了就是加密的。但有些老版本的p文件存在逆向可能。我试过用GitHub上的一个开源工具mptools(2020年之后没更新了),它能处理R2019b之前的版本。举个实际操作的例子:

matlab 复制代码
% 假设你的p文件叫test.p
pcodefile = 'test.p';
[~,name] = fileparts(pcodefile);
mptools.decrypt(pcodefile); % 关键调用
movefile([name '.mptools.m'], [name '.m']);

不过运行前记得把mptools的代码文件夹放到Matlab路径里。这个工具的原理是hook了Matlab的解析过程,把内存中的代码转储出来。但要注意,新版Matlab(2021+)已经修复了这个漏洞,成功率直线下降。

Matlab p文件 转换为m文件MATLAB matlab pcode,matlab p matlab p文件解密,matlab m文件 解码后的m源码文件内容可查看可编辑

更骚的操作是直接调Java层------Matlab底层其实是Java写的。下面这段代码能获取当前加载的p文件列表:

matlab 复制代码
jLoader = com.mathworks.mlservices.MatlabClassLoaderService.getClassLoader;
classes = enumeration(jLoader.loadClass('mptools.PParser'));
disp(classes);

不过这种方法需要对Matlab的类加载机制有深入了解,普通用户容易玩脱。建议还是优先尝试现成工具,比如商业软件P2M Converter,虽然要花钱但能处理新版p文件。我拿2018a生成的p文件测试过,反编译后的代码缩进虽然乱了,但逻辑基本正确。

最后提醒个坑:反编译出来的代码可能会有奇怪的变量名(比如*t01、*varg2这种),这是混淆机制导致的。建议配合调试器逐步执行原p文件,对比变量变化来辅助理解。毕竟逆向工程从来都不是点几下鼠标就能搞定的事,耐心比工具更重要。

相关推荐
Ryan老房4 小时前
智能家居AI-家庭场景物体识别标注实战
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·ai·智能家居
逸俊晨晖6 小时前
NVIDIA 4090的8路1080p实时YOLOv8目标检测
人工智能·yolo·目标检测·nvidia
玄同7656 小时前
机器学习中的三大距离度量:欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离详解
人工智能·深度学习·神经网络·目标检测·机器学习·自然语言处理·数据挖掘
神筆&『馬良』21 小时前
Foundation_pose在自己的物体上复现指南:实现任意物体6D位姿检测(利用realsense_D435i和iphone_16pro手机)
目标检测·ubuntu·机器人·视觉检测
孤狼warrior1 天前
YOLO目标检测 一千字解析yolo最初的摸样 模型下载,数据集构建及模型训练代码
人工智能·python·深度学习·算法·yolo·目标检测·目标跟踪
水中加点糖1 天前
小白都能看懂的——车牌检测与识别(最新版YOLO26快速入门)
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·ai·车牌识别·lprnet
禁默1 天前
从图像预处理到目标检测:Ops-CV 助力 CV 任务在昇腾 NPU 上高效运行
人工智能·目标检测·目标跟踪·cann
前端摸鱼匠2 天前
YOLOv8 环境配置全攻略:Python、PyTorch 与 CUDA 的和谐共生
人工智能·pytorch·python·yolo·目标检测
Token_w2 天前
CANN ops-cv解读——AIGC图像生成/目标检测的图像处理算子库
图像处理·目标检测·aigc