MongoDB（4）什么是集合(Collection)？

在MongoDB中，集合（Collection）是文档的容器，类似于关系型数据库中的表。一个数据库可以包含多个集合，每个集合包含多个文档。集合没有固定的模式（Schema），这意味着集合中的文档可以具有不同的结构和字段。

特点

1. 无模式：集合中的文档不需要预定义结构，可以具有不同的字段和数据类型。
2. 动态创建：集合在插入第一个文档时自动创建，无需显式创建。
3. 灵活性：集合可以包含任何数据类型的文档，适用于灵活的数据模型。

示例

下面的示例展示了MongoDB集合的创建、插入文档、查询、更新和删除操作。

1. 创建和插入文档到集合

集合不需要显式创建，它会在插入第一个文档时自动创建。

const { MongoClient } = require('mongodb');
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);

async function run() {
    try {
        await client.connect();
        console.log("Connected to MongoDB");

        const db = client.db('exampledb');
        const collection = db.collection('users'); // 创建或选择集合

        // 插入文档
        const insertResult = await collection.insertOne({
            name: "John Doe",
            email: "john.doe@example.com",
            age: 30
        });

        console.log('Inserted document:', insertResult.ops[0]);
    } finally {
        await client.close();
    }
}

run().catch(console.dir);

2. 查询集合中的文档

可以使用各种查询条件来检索集合中的文档。

async function findDocuments() {
    try {
        await client.connect();
        const db = client.db('exampledb');
        const collection = db.collection('users');

        // 查询所有文档
        const allUsers = await collection.find().toArray();
        console.log('All users:', allUsers);

        // 按条件查询文档
        const user = await collection.findOne({ email: "john.doe@example.com" });
        console.log('Found user:', user);
    } finally {
        await client.close();
    }
}

findDocuments().catch(console.dir);

3. 更新集合中的文档

可以使用更新操作修改集合中的文档。

async function updateDocument() {
    try {
        await client.connect();
        const db = client.db('exampledb');
        const collection = db.collection('users');

        // 更新文档
        const updateResult = await collection.updateOne(
            { email: "john.doe@example.com" },
            { $set: { age: 31 } }
        );

        console.log('Updated document count:', updateResult.modifiedCount);
    } finally {
        await client.close();
    }
}

updateDocument().catch(console.dir);

4. 删除集合中的文档

可以使用删除操作从集合中移除文档。

async function deleteDocument() {
    try {
        await client.connect();
        const db = client.db('exampledb');
        const collection = db.collection('users');

        // 删除文档
        const deleteResult = await collection.deleteOne({ email: "john.doe@example.com" });
        console.log('Deleted document count:', deleteResult.deletedCount);
    } finally {
        await client.close();
    }
}

deleteDocument().catch(console.dir);

高级操作

索引

可以在集合中创建索引以提高查询性能。

async function createIndex() {
    try {
        await client.connect();
        const db = client.db('exampledb');
        const collection = db.collection('users');

        // 创建索引
        const indexName = await collection.createIndex({ email: 1 });
        console.log('Created index:', indexName);
    } finally {
        await client.close();
    }
}

createIndex().catch(console.dir);

聚合操作

可以使用聚合管道对集合中的数据进行复杂的聚合操作。

async function aggregateDocuments() {
    try {
        await client.connect();
        const db = client.db('exampledb');
        const collection = db.collection('orders');

        // 插入多个文档
        await collection.insertMany([
            { product: "Apple", quantity: 10, price: 2.5 },
            { product: "Banana", quantity: 5, price: 1.2 },
            { product: "Orange", quantity: 8, price: 3.0 }
        ]);

        // 使用聚合管道计算总销售额
        const aggregationPipeline = [
            { $group: { _id: null, total: { $sum: { $multiply: ["$quantity", "$price"] } } } }
        ];

        const aggResult = await collection.aggregate(aggregationPipeline).toArray();
        console.log('Total sales:', aggResult[0].total);
    } finally {
        await client.close();
    }
}

aggregateDocuments().catch(console.dir);

总结

MongoDB的集合提供了一个灵活且高效的方式来组织和管理文档数据。以下是其主要特点和常见操作：

特性	详细说明
无模式	集合中的文档可以具有不同的结构和字段
动态创建	集合在插入第一个文档时自动创建
灵活性	集合可以包含任何数据类型的文档
查询操作	丰富的查询条件和语法
更新操作	支持多种更新操作，如设置、增加、删除字段
删除操作	支持按条件删除文档
索引	支持多种索引类型，提高查询性能
聚合操作	支持复杂的数据聚合和处理

通过实际代码示例，可以直观地了解如何在MongoDB中使用集合进行数据存储和管理，从而更好地应用于实际项目开发中。