Cursor 里的模型介绍:区别与使用场景

Cursor 里可选模型很多,按「能力档位」和「速度档位」分成多档。下面按类型说明各自区别和适合场景。


一、Claude 系(Anthropic)

Claude Opus 4.6

  • 定位:默认首选,复杂任务和 Agent 场景表现最好。
  • 特点:SWE-Bench 等编码基准领先,多步工具调用稳,架构设计、安全审计、代码审查、复杂业务测试生成都适合。
  • 成本 :约 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 5 / 5 / </math>5/25 每 100 万 token(输入/输出),相对最贵。
  • 适用:多文件重构、架构设计、安全审计、需要「一次做对」的重要任务。

Claude Sonnet 4.5

  • 定位:日常主力、省预算的均衡选择。
  • 特点:比 Opus 便宜约 40%,常规编码(工具函数、表单、CRUD、明确需求)质量差距不大。
  • 成本 :约 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 3 / 3 / </math>3/15 每 100 万 token。
  • 适用:可一句话说清、输出可预期的任务;预算紧张或长对话时用 Sonnet + Max 模式控成本。

Sonnet 4 1M Max Only

  • 定位只用大上下文的 Sonnet 4,不拼深度推理。
  • 特点 :支持约 100 万 token 上下文(需开 Max 模式),能一次看大量文件/文档;常规模式下 Cursor 会把上下文压到约 1~1.5 万 token,此模式把「完整上下文」交给模型。
  • 适用 :超大代码库分析、跨模块理解、长文档/多文件同屏理解,要的是「看得全」而不是「想得深」

Sonnet 4 1M Max Only 深度思考

  • 定位 :在 1M 上下文基础上,开启深度推理/扩展思考
  • 特点:在 Agent Max 模式下,模型有完整上下文 + 更长推理链(数百步思考),适合需要「边看全库边深度推演」的任务;成本比普通 Sonnet 高。
  • 适用:既要大代码库全局视野,又要复杂逻辑推演、多步规划时的 Sonnet 选项。

Haiku 4.5

  • 定位:轻量、快速、便宜。
  • 特点:响应快、单价低,适合简单补全、小改、格式整理等。
  • 适用:简单编辑、批量小改、对质量要求不高的日常零碎任务。

二、OpenAI / Codex 系(GPT-5.3)

GPT-5.3

  • 定位:通用平衡档,能力与速度折中。
  • 特点:默认上下文约 200k+ token,适合大多数对话与编码任务。
  • 适用:不特别强调「极简」或「极深」时的默认选择。

GPT-5.3 Codex(及 Low / High / Extra High)

  • 定位面向编码优化的 GPT-5.3 系列,按「推理深度」分档。
  • Codex:编码特化,找 bug、修代码库、产品化代码往往优于同代通用模型;支持基本 git 等操作。
  • Codex Low:轻量推理,成本低,适合简单重写、批量处理;细节和鲁棒性相对弱。
  • Codex High:深度推理,适合复杂架构、算法设计;速度慢、成本高。
  • Codex Extra High:最高推理档,适合最难的设计与推理任务。
  • 适用:Codex = 日常编码;Low = 省成本/简单任务;High / Extra High = 架构与难题。

GPT-5.3 Codex Fast / Low Fast / High Fast / Extra High Fast

  • 定位 :在对应「深度档」基础上优先速度、降低延迟
  • Codex Fast:类似 Codex 但更快,适合聊天和快速迭代。
  • Codex Low Fast:低成本 + 高速度,适合批量、简单任务。
  • Codex High Fast:强推理但延迟较低,介于「High」和「Fast」之间。
  • Codex Extra High Fast:Extra High 的加速版。
  • 适用:同一档能力下,当你更在意响应速度或迭代次数时选对应 Fast 版本。

三、Cursor 自研

Composer 1.5

  • 定位 :Cursor 自研的速度优先编码模型。
  • 特点 :多数回合 30 秒内完成,约 250 token/s,比同级别模型快约 4 倍;针对代码库语义搜索、多步工程任务优化;驱动 Cursor 2.0 多 Agent 界面。
  • 成本 :约 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1.25 / 1.25 / </math>1.25/10 每 100 万 token,比 Opus/Sonnet 便宜。
  • 适用:快速改样式、小重构、需要多次来回迭代、对「秒级响应」敏感的场景。

四、Google 系(Gemini)

Gemini 3 Pro

  • 定位大上下文 + 多模态专家。
  • 特点 :默认约 200k,Max 模式可到 1M token;原生支持图片(截图、Figma、架构图),可直接在对话里分析 UI、设计稿、图表。
  • 成本 :约 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 2 / 2 / </math>2/12 每 100 万 token。
  • 适用:超大代码库一次分析、贴截图修 UI、按设计稿实现、图表/文档中的视觉信息理解。

Gemini 3 Flash

  • 定位 :Gemini 3 的快速版
  • 特点:延迟更低、单价通常更友好,能力略逊于 Pro。
  • 适用:需要 Gemini 系能力(大上下文/多模态)但更看重速度和成本的场景。

五、xAI 系

Grok Code

  • 定位极致省钱的编码选项。
  • 特点 :约 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 0.20 / 0.20 / </math>0.20/1.50 每 100 万 token,上下文约 256k。
  • 适用:简单、重复、对质量要求不高的任务;预算非常紧时的备选。

六、怎么选(速查)

需求 建议模型
复杂架构 / 多文件重构 / 安全审计 / 一次做对 Opus 4.6
日常编码、省预算、可预期任务 Sonnet 4.5Composer 1.5
超大代码库、要「看全」 Sonnet 4 1M Max OnlyGemini 3 Pro (Max)
大库 + 深度推理 Sonnet 4 1M Max Only 深度思考Opus 4.6 Max
贴图修 UI、按设计实现、分析图表 Gemini 3 Pro
编码特化、找 bug、修库 GPT-5.3 Codex(复杂用 High/Extra High)
要快、多轮小改 Composer 1.5Codex Fast 系列
极简任务、省成本 Haiku 4.5Grok Code

实用技巧

  • Cmd+. / Ctrl+. 可快速切换模式;在 Agent 面板点模型名可换模型,对话中可随时切换。
  • 若某模型总在同一个问题上犯错,可换一档(如从 Sonnet 换到 Codex 或 Opus)换思路。
  • 长对话会堆上下文、烧钱快;日常多用 @ 引用文件,少贴大段代码;Max/深度思考只在需要时开。

说明:具体模型名称与档位以 Cursor 当前界面为准;定价与上下文上限可能随版本更新,以官方为准。

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