聊天系统构思

需求

玩家发送信息到自己的lobby服务后，如何同步消息给其他人。消息是否需要在一个专门的地方存储，方便其他人查询聊天记录。如何估算消息存储的容量上限。
敏感词采用什么模式检测，需要提供检测到敏感词后的定制化操作，例如使用*替换敏感词，或者拒绝发送。
- 全词匹配：只能在词语独立出现时匹配，如果作为某个词语的子串，那么就不会匹配。
- 包含匹配：只要敏感词作为子字符串出现即命中。例如，敏感词为"赌博"，文本中出现"网上赌博平台"也会被识别。
- 强过滤匹配：检测文本中汉字、字母、数字、特殊字符等组合后是否包含敏感词，能应对更灵活的字符替换或干扰，如"赌$博"、"赌博"等变体
表情数据如何在消息中表达。
如何管理不同频道的消息，拓展新的频道需要简单，尽量避免实现复杂，后续维护人员不方便接入。

由于聊天是一个独立服务，且要支持不同服务器玩家之间聊天，那么最好单独开一个服务管理聊天数据。里面有一个聊天管理器，他需要支持存储不同频道聊天数据，该服务最好支持动态扩展，避免单个服务压力过大导致服务异常。
特殊字符或者表情包可跟客户端约定某种特殊结构的字符串，或者用二进制数据表示。
敏感词需要支持不同策略的组合使用。字符串匹配有关的算法应该是Trie树。这一块我不熟悉，需要深入学习。
禁言功能需要支持客服后台就能执行，并且输入的参数越简单越好，还能够知道执行结果。禁言后需要清除聊天数据，并且广播给其他在线玩家。

您提到"单独开一个服务"和"动态扩展"非常正确。下一步是细化它：

集群与无状态："聊天管理器"本身应设计为无状态的多个实例，前面通过负载均衡（如Nginx, Kubernetes Service）分发连接。真正的状态（频道消息、在线列表）需要下沉到共享存储（如Redis集群）或通过一致性哈希在节点间分布。

连接与业务分离：考虑将网关/连接层与业务逻辑层分离。网关专门管理海量TCP/WebSocket连接、心跳、拆包粘包；业务服务专注处理消息逻辑。这更利于水平扩展。

服务发现：当服务可以动态扩展时，新的"聊天管理器"实例如何被网关或客户端知晓？需要引入服务发现组件（如Consul, Nacos, etcd）。

您提到了数据表示，还需定义清晰的数据流：

通信协议：选择应用层协议。WebSocket（全双工，实时）是首选，gRPC（基于HTTP/2，高效）也是好选择。需定义一套自己的消息信封（Envelope）协议，包含消息类型、发送者、目标频道、序列号、消息体等。

消息体结构：您提到的"特殊结构字符串或二进制"是可行的。业界常用Protocol Buffers或FlatBuffers来序列化结构化消息体（包含文本、表情类型、资源ID、位置等），高效且跨平台。

完整的发送-广播流程：

上行：客户端 -> 网关 -> 业务服务 -> （1.敏感词过滤 -> 2.持久化存储 -> 3.查询在线玩家 -> 4.下发）

下行：业务服务 -> 网关 -> 目标客户端群。

其中步骤1和3是性能关键。

优化：使用双数组Trie（DAT）或AC自动机进行多模式匹配，效率极高。词库需要热更新，通常将编译好的Trie结构放在内存，并通过管理后台触发更新。

策略组合：您想得很好。需设计一个过滤器链，例如：先"强过滤"（替换为***），再"全词匹配"（记录日志），不同频道可以应用不同链。

"清除聊天数据"需明确：通常指阻止未来消息的发送和广播，而非物理删除历史记录。历史记录一般保留用于审计。

状态存储与同步：禁言状态（用户ID，截止时间）应存储在集中式缓存（如Redis）并设置过期时间。业务服务在处理每条消息前，先查缓存校验。

广播通知：被禁言/解禁时，系统消息需要可靠地广播给相关频道。这里涉及系统消息的类型设计。