Java量化系列(三十九) 某球分时数据抓取全攻略，分钟级数据+资金流向一键搞定

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上一篇搞定了东方财富分时图数据，评论区炸了："某球的分时数据怎么抓？""某球有资金流向细分，比东方财富更实用！""试了好几次，要么Cookie失效，要么编码报错，求手把手教程"🤯

确实，对于日内量化和实时复盘来说，某球分时数据有不可替代的优势------不仅包含分钟级价格波动，还自带小单/中单/大单/超大单资金流向细分，不用再额外拼接资金数据，大大提升策略开发效率。

但某球的接口反爬更严格、编码格式更特殊，Cookie失效、请求头配置错误、嵌套JSON解析翻车，都是量化开发者常踩的坑。

今天带来Java量化系列第39篇实战------某球股票分时图数据全流程落地方案，从编码转换、接口调用、嵌套JSON解析，到实体类封装、可视化对接，全套可运行代码直接奉上，全程聚焦技术实现，无任何投资引导，新手也能一键复用，彻底解决某球分时数据抓取难题。

一、核心认知：某球分时数据的优势与关键难点🎯

先明确某球分时数据的核心特点，避免走弯路，同时对比上一篇东方财富数据，帮你快速选型：

• 🔹 核心优势：分钟级价格数据（开盘/最高/最低/当前价）+ 资金流向细分（小单/中单/大单/超大单）+ 成交量/成交额统计，数据更全面，无需额外拼接。
• 🔹 数据来源：某球官方接口 https://stock.xueqiu.com/v5/stock/chart/minute.json，稳定性强，支持1天周期（period=1d）分钟级数据抓取。
• 🔹 核心难点：编码需转换为某球专属格式（沪市SH600000、深市SZ000001）；接口需携带有效Cookie（反爬严格，Cookie失效直接返回403）；返回数据为嵌套JSON，需多层解析才能提取核心字段。
• 🔹 与东方财富对比：某球胜在资金流向细分，东方财富胜在数据周期灵活，可根据自身策略需求选择（日内策略优先某球，多周期策略可搭配使用）。

关键提醒：某球接口的Cookie有效期较短，建议将Cookie存入Redis动态获取/更新，避免频繁手动替换，下文代码已内置Redis获取逻辑。

二、核心实现：从编码转换到数据解析全流程⚙️

整套方案分为"编码转换-接口调用-实体类封装-数据解析"四步，每一步都附完整代码+详细注释，所有代码可直接导入项目运行，无需额外修改。

2.1 编码转换：某球专属格式适配（核心第一步）

某球接口的symbol参数不支持原始股票代码，需转换为"市场前缀+股票代码"格式（沪市SH、深市SZ），同时兼容债券编码转换，核心工具方法如下：

复制代码

/**
 * 某球平台代码格式转换（适配某球symbol参数，格式为SH600000/SZ000001）
 *
 * @param code 原始股票/债券编码（如600000、000001、110088）
 * @return 某球标准格式代码（大写）
 */
public String convertXueQiuCode(String code) {
    // 若代码为空，或已为某球格式（长度≥7，如SH600000），直接返回（转大写避免大小写异常）
    if (StrUtil.isBlank(code) || code.length() >= 7) {
        return code.toUpperCase();
    }
    String validateCode = code;
    // 特殊处理债券：根据债券编码查询对应股票编码，再转换格式
    if (code.startsWith("1")) {
        KzzQueryParam kzzQueryParam = new KzzQueryParam();
        kzzQueryParam.setKzzCode(code);
        KzzDo kzzDo = kzzDomainService.getByCondition(kzzQueryParam);
        // 若未查询到对应股票编码，直接返回原始代码（避免转换失败）
        if (null == kzzDo) {
            return code;
        }
        validateCode = kzzDo.getStockCode();
    }
    // 按股票代码判断市场类型，拼接对应前缀（沪市SH，深市SZ）
    return StockCodeType.SH.equals(StockCodeType.getTypeByStockCode(validateCode)) 
            ? "SH" + code : "SZ" + code;
}

避坑重点：代码转换后需转大写，某球接口对symbol参数大小写敏感，小写会直接返回空数据；债券编码需先查询对应股票编码，再进行格式转换。

2.2 接口调用：请求头配置+Cookie处理+异常兜底

通过getTodayMinuteInfo方法调用某球分时接口，核心处理三点：请求头标准化（适配某球反爬）、Redis获取Cookie（动态更新）、熔断降级+异常兜底（避免服务雪崩），完整代码如下：

复制代码

/**
 * 从某球获取股票今日分钟级分时数据（含资金流向）
 *
 * @param code 原始股票/债券编码
 * @return 分钟级分时数据列表（TaosStockPrice60HistoryDo）
 */
public List<TaosStockPrice60HistoryDo> getTodayMinuteInfo(String code) {
    // 1. 转换股票编码为某球格式（适配symbol参数）
    String xueQiuCode = stockCodeHelper.convertXueQiuCode(code);
    // 2. 拼接接口地址（period=1d表示获取今日1天内分钟级数据）
    String url = MessageFormat.format("https://stock.xueqiu.com/v5/stock/chart/minute.json?symbol={0}&period=1d", xueQiuCode);
    // 3. 提取真实股票代码（去掉某球前缀SH/SZ，用于实体类赋值）
    String realCode = xueQiuCode.substring(2);
    
    try {
        // 4. 配置请求头（关键：某球反爬严格，请求头缺失会返回403）
        Map<String, String> header = new HashMap<>();
        header.put(":authority", "stock.xueqiu.com");
        header.put(":method", "GET");
        header.put(":path", "/v5/stock/chart/minute.json?symbol="+code+"&period=1d");
        header.put(":scheme", "https");
        header.put("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36");
        
        // 5. 从Redis获取某球Cookie（避免硬编码，动态更新，核心反爬处理）
        UserClientConfig userClientConfig = redisUtil.get(Const.USER_XUEQIU_CONFIG);
        if (StrUtil.isBlank(userClientConfig.getCookie())) {
            log.warn("某球Cookie为空，无法获取分时数据");
            return null;
        }
        header.put("Cookie", userClientConfig.getCookie());
        
        // 6. 发送GET请求（禁用代理，避免代理IP被限流）
        String content = HttpUtil.sendGet(HttpClientConfig.proxyNoUseCloseableHttpClient(), url, header);
        
        // 7. 解析返回内容，转换为实体类列表
        List<TaosStockPrice60HistoryDo> taosStockPrice60HistoryDos = xueQiuParser.parseXqStockMinuteIndex(content);
        
        // 8. 给实体类赋值真实股票代码（去掉某球前缀）
        if (CollUtil.isNotEmpty(taosStockPrice60HistoryDos)) {
            taosStockPrice60HistoryDos.forEach(n -> {
                n.setCode(realCode);
            });
        }
        return taosStockPrice60HistoryDos;
        
    } catch (Exception e) {
        log.error("IP:{} 获取股票{}分钟级数据出错，接口地址：{}", ThreadLocalUtils.getIp(), code, url, e);
        // 异常兜底：返回空列表，避免影响整体服务
        return Collections.emptyList();
    }
}

接口参数说明：某球分时接口核心参数简洁，无需复杂拼接，关键参数如下：

复制代码

// 某球分时接口模板（{0}替换为转换后的某球编码，如SH600000）
https://stock.xueqiu.com/v5/stock/chart/minute.json?symbol={0}&period=1d
// 核心参数：
// symbol：某球标准编码（SH600000/SZ000001），必填
// period：数据周期，1d=今日、1w=近1周，此处用1d获取分时数据，必填

2.3 实体类封装：TaosStockPrice60HistoryDo（适配某球字段）

实体类严格对应某球接口返回的核心字段，包含价格数据、资金流向、成交量等所有信息，无需额外添加字段，直接用于数据存储和前端展示，完整代码如下：

复制代码

@Data
public class TaosStockPrice60HistoryDo implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /** 主键编号（时间戳转换后的日期） */
    private Date ts;
    /** 股票编码（去掉某球SH/SZ前缀的真实编码） */
    private String code;

    /** 使用天（自定义字段，用于按天分组） */
    private Integer useDay;
    /** 使用时间（自定义字段，时分格式，如09:30） */
    private String useTime;
    
    /** 当前价格（分钟级实时价格） */
    private BigDecimal nowPrice;
    /** 最高价格（当日截至当前分钟的最高价） */
    private BigDecimal highestPrice;
    /** 最低价格（当日截至当前分钟的最低价） */
    private BigDecimal lowestPrice;
    /** 开盘价（当日开盘价） */
    private BigDecimal openingPrice;

    /** 涨跌幅度（绝对数值） */
    private BigDecimal amplitude;
    /** 涨跌幅度百分比（相对开盘价） */
    private BigDecimal amplitudeProportion;

    /** 单次成交量（当前分钟成交量） */
    private Long amount;
    /** 成交金额总数（当日截至当前分钟总成交额） */
    private Long amountTotal;
    /** 成交量总数（当日截至当前分钟总成交量） */
    private Long volumeTotal;

    /** 成交量总和（自定义统计字段） */
    private Long volumeSum;
    /** 成交上一层的总和（自定义统计字段） */
    private Long volumeSumLast;

    /** 小单资金流向（某球专属字段） */
    private BigDecimal small;
    /** 中单资金流向（某球专属字段） */
    private BigDecimal medium;
    /** 大单资金流向（某球专属字段） */
    private BigDecimal large;
    /** 超大单资金流向（某球专属字段） */
    private BigDecimal xlarge;

}

设计亮点：实体类兼顾"接口返回字段"和"业务需求"，useDay、useTime为自定义字段，方便后续按天、按时分分组统计；资金流向字段（small/medium/large/xlarge）直接对应某球接口，无需额外解析拼接。

2.4 数据解析：嵌套JSON提取，规避解析翻车

某球接口返回的是嵌套JSON格式（data->items），items数组中每个元素包含单条分钟级数据，且资金流向、成交量统计为嵌套子JSON，核心解析逻辑如下：

复制代码

/**
 * 解析某球分时数据返回内容，转换为TaosStockPrice60HistoryDo列表
 *
 * @param content 某球接口返回的JSON字符串
 * @return 分钟级分时数据列表（含资金流向）
 */
@Override
public List<TaosStockPrice60HistoryDo> parseXqStockMinuteIndex(String content) {
    // 1. JSON字符串转JSON对象（容错：避免返回内容为空）
    JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(content);
    // 2. 提取外层data字段（核心数据所在层级）
    JSONObject data = jsonObject.getJSONObject("data");
    if (ObjectUtils.isEmpty(data)) {
        log.warn("某球分时数据解析失败：data字段为空");
        return Collections.emptyList();
    }
    // 3. 提取items数组（分钟级数据列表，每个元素对应一条分钟数据）
    JSONArray jsonArray = data.getJSONArray("items");
    if (jsonArray.size() <= 0) {
        log.warn("某球分时数据解析失败：items数组为空");
        return Collections.emptyList();
    }
    // 4. 循环解析每条分钟数据，封装为实体类
    List<TaosStockPrice60HistoryDo&gt; result = new ArrayList<>(6);
    jsonArray.forEach(n -> {
        // 转换为JSON对象（处理数组中元素为字符串的异常）
        JSONObject tempObject = JSONObject.parseObject(n.toString());
        
        TaosStockPrice60HistoryDo taosStockPrice60HistoryDo = new TaosStockPrice60HistoryDo();
        
        // 处理时间字段：时间戳转换为日期、时分格式
        Long timestamp = tempObject.getLong("timestamp");
        Date timeStampDate = new Date(timestamp);
        taosStockPrice60HistoryDo.setUseDay(MyDateUtil.getUseDay(timeStampDate));
        taosStockPrice60HistoryDo.setUseTime(MyDateUtil.getUseTime(timeStampDate));
        
        // 价格相关字段（直接提取，对应接口current/high/low等字段）
        taosStockPrice60HistoryDo.setNowPrice(tempObject.getBigDecimal("current"));
        taosStockPrice60HistoryDo.setHighestPrice(tempObject.getBigDecimal("high"));
        taosStockPrice60HistoryDo.setLowestPrice(tempObject.getBigDecimal("low"));
        taosStockPrice60HistoryDo.setAmplitude(tempObject.getBigDecimal("chg"));
        taosStockPrice60HistoryDo.setAmplitudeProportion(tempObject.getBigDecimal("percent"));
        
        // 成交量、成交额相关字段
        taosStockPrice60HistoryDo.setAmount(tempObject.getLong("amount"));
        taosStockPrice60HistoryDo.setAmountTotal(tempObject.getLong("amount_total"));
        taosStockPrice60HistoryDo.setVolumeTotal(tempObject.getLong("volume_total"));
        
        // 解析嵌套子JSON：volume_sum（成交量总和相关）
        JSONObject volumeSumObject = tempObject.getJSONObject("volume_sum");
        if (volumeSumObject != null) {
            taosStockPrice60HistoryDo.setVolumeSum(volumeSumObject.getLong("volume_sum"));
            taosStockPrice60HistoryDo.setVolumeSumLast(volumeSumObject.getLong("volume_sum_last"));
        }
        
        // 解析嵌套子JSON：capital（资金流向相关，某球专属）
        JSONObject capitalObject = tempObject.getJSONObject("capital");
        if (capitalObject != null) {
            taosStockPrice60HistoryDo.setSmall(capitalObject.getBigDecimal("small"));
            taosStockPrice60HistoryDo.setMedium(capitalObject.getBigDecimal("medium"));
            taosStockPrice60HistoryDo.setLarge(capitalObject.getBigDecimal("large"));
            taosStockPrice60HistoryDo.setXlarge(capitalObject.getBigDecimal("xlarge"));
        }
        
        result.add(taosStockPrice60HistoryDo);
    });
    return result;
}

解析避坑：必须判断嵌套子JSON（volume_sum、capital）是否为空，避免空指针异常；时间戳转换时直接使用接口返回的timestamp字段，无需额外格式转换，提升解析效率。

三、可视化落地：分时图+资金流向双重可视化📊

解析后的某球分时数据（含资金流向）可直接对接ECharts，实现"分时价格走势+资金流向分布"双重可视化，适配日内复盘和策略分析，核心对接代码如下（直接复用可运行）：

3.1 分时价格走势图（延续上一篇风格，适配某球数据）

以折线图展示分钟级价格波动，标注开盘价、最高价、最低价，结合涨跌幅度，直观呈现日内价格走势：

复制代码

// 前端ECharts配置（某球分时价格走势）
const xueQiuTimeSharingData = taosStockPrice60HistoryDos; // 后端返回的某球分时数据列表
option = {
    title: { text: `${xueQiuTimeSharingData[0].code} 某球分时价格走势`, left: 'center' },
    tooltip: {
        trigger: 'axis',
        formatter: function(params) {
            const data = params[0].data;
            return `时间：${data[0]}<br/>当前价：${data[1]}元<br/>涨幅：${data[2]}%<br/>成交额：${data[3]}元`;
        }
    },
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: xueQiuTimeSharingData.map(item => item.useTime), // 直接使用自定义useTime字段（时分）
        axisLabel: { interval: 10 } // 每10个数据显示一个标签，避免拥挤
    },
    yAxis: { type: 'value', name: '价格（元）' },
    series: [{
        name: '分时价格',
        type: 'line',
        data: xueQiuTimeSharingData.map(item => [
            item.useTime,
            item.nowPrice,
            item.amplitudeProportion,
            item.amountTotal
        ]),
        lineStyle: { color: '#ef232a', width: 2 },
        markPoint: {
            data: [
                { name: '最高价', value: '最高价', yAxis: Math.max(...xueQiuTimeSharingData.map(item => item.highestPrice)) },
                { name: '最低价', value: '最低价', yAxis: Math.min(...xueQiuTimeSharingData.map(item => item.lowestPrice)) }
            ]
        }
    }]
};

3.2 资金流向分布图（某球专属，核心亮点）

利用某球专属的资金流向字段，以堆叠柱状图展示每分钟小单/中单/大单/超大单分布，辅助分析日内资金动向：

复制代码

// 前端ECharts配置（某球分时资金流向）
option = {
    title: { text: `${xueQiuTimeSharingData[0].code} 分时资金流向`, left: 'center' },
    tooltip: { trigger: 'axis', stacked: true },
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: xueQiuTimeSharingData.map(item => item.useTime),
        axisLabel: { interval: 10 }
    },
    yAxis: { type: 'value', name: '资金流向（元）' },
    legend: { data: ['小单', '中单', '大单', '超大单'], bottom: 0 },
    series: [
        { name: '小单', type: 'bar', stack: 'total', data: xueQiuTimeSharingData.map(item => item.small) },
        { name: '中单', type: 'bar', stack: 'total', data: xueQiuTimeSharingData.map(item => item.medium) },
        { name: '大单', type: 'bar', stack: 'total', data: xueQiuTimeSharingData.map(item => item.large) },
        { name: '超大单', type: 'bar', stack: 'total', data: xueQiuTimeSharingData.map(item => item.xlarge) }
    ]
};

可视化效果说明：堆叠柱状图可直观看到每分钟不同量级资金的流入流出情况，红色代表流入、绿色代表流出（ECharts可自行配置颜色），完美适配日内资金分析场景。

四、避坑指南：7个某球抓取实战踩雷教训⚠️（必看）

某球接口反爬比东方财富更严格，实战中踩了很多坑，整理了7个高频问题，帮你一次性规避，节省调试时间：

坑1：编码未转换或大小写错误，接口返回空数据

✅ 原因：直接用原始代码（如600000）作为symbol参数，或转换后为小写（sh600000），某球接口无法识别。

✅ 解决：必须通过convertXueQiuCode方法转换，且确保编码为大写（SH600000/SZ000001）。

坑2：Cookie缺失或失效，返回403 Forbidden

✅ 原因：某球反爬严格，未携带Cookie或Cookie失效，被识别为爬虫，拒绝访问。

✅ 解决：将某球Cookie存入Redis，定时更新；代码中添加Cookie非空判断，避免空Cookie请求。

坑3：请求头配置不完整，接口返回乱码或空数据

✅ 原因：缺失:authority、:scheme等请求头字段，被某球反爬机制拦截。

✅ 解决：严格按照代码中请求头配置，不要遗漏任何字段，User-Agent使用主流浏览器标识。

坑4：嵌套JSON解析未判空，报空指针异常

✅ 原因：volume_sum、capital字段可能为空，未判断直接解析，导致空指针异常。

✅ 解决：解析嵌套子JSON前，先判断是否为空，非空再提取字段。

坑5：使用代理IP，被某球限流

✅ 原因：某球对代理IP管控严格，频繁使用代理IP请求，会被限制访问。

✅ 解决：禁用代理（代码中已配置proxyNoUseCloseableHttpClient），使用本机IP请求。

坑6：实体类字段类型不匹配，解析失败

✅ 原因：某球接口返回的amount、amount_total等字段为Long类型，实体类误用为Integer，导致类型转换异常。

✅ 解决：严格按照TaosStockPrice60HistoryDo实体类定义，价格字段用BigDecimal，数量字段用Long。

坑7：未做异常兜底，接口报错拖垮整个服务

✅ 原因：接口超时、解析失败等异常未处理，导致线程阻塞，拖垮量化系统。

✅ 解决：添加try-catch异常捕获，日志打印详细错误信息，异常时返回空列表，避免服务雪崩。

五、福利领取：完整可运行代码包免费送🎁

为了帮大家快速落地，我整理了本次某球分时数据实战的完整可运行代码包，包含：

• ① 编码转换、接口调用、数据解析完整代码（可直接复制复用）；
• ② TaosStockPrice60HistoryDo实体类+常量定义；
• ③ 前端ECharts分时图+资金流向可视化完整配置；
• ④ 某球Cookie获取+Redis存储教程；
• ⑤ 避坑指南完整版（含常见错误调试方法）。

私信回复【某球分时数据】，即可免费领取！所有代码均可直接导入项目运行，无需修改，帮你节省1-2天开发时间，彻底搞定某球分时数据抓取。

下期预告✨

上两篇我们分别搞定了东方财富、某球的分时数据抓取，下期将聚焦可交易日期，即代码中常常出现的 DateHelper 类，敬请期待！

结尾互动

你在抓取某球分时数据时，还遇到过哪些反爬难题？Cookie经常失效？资金流向解析翻车？需要我补充Cookie自动更新的实现逻辑吗？欢迎在评论区留言讨论！

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原本人链接是: Java量化系列(三十九): 某球分时数据抓取全攻略，分钟级数据+资金流向一键搞定