cmake+vscode+cuda的使用(windows)

周小天..2026-02-13 9:52

cmake+vscode+cuda的使用

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cmake+vscode+cuda的使用
[1. 环境准备](#1. 环境准备)
[2. 代码编写](#2. 代码编写)
[3. 代码编译](#3. 代码编译)

1. 环境准备

visual studio code
- 及插件cmake
- 及插件cmake tools（编译用）
visual studio 2017 community编译环境
cuda 11.0

注意：1）cmake需要加入环境变量，能通过cmake --version查找到；2）cuda加入环境变量，通过nvcc -V查找到

2. 代码编写

|-CMakeLists.txt

|-main.cu

CMakeLists.txt

c 复制代码

cmake_minimum_required(VERSION 3.18)

project(MyCudaProject LANGUAGES CXX CUDA)

find_package(CUDAToolkit REQUIRED)

# 明确指定源文件
set(SOURCE_FILES main.cu)

# 添加可执行文件
add_executable(${PROJECT_NAME} ${SOURCE_FILES})

# 链接 CUDA 库
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PRIVATE CUDA::cudart)

main.cu

c 复制代码

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
__global__ void hello() {
    printf("Hello from GPU!\n");
}

int main() {
    hello<<<1, 1>>>();
    cudaDeviceSynchronize();
    return 0;
}

3. 代码编译

启动编译
启动运行