SQL核心知识精讲：从入门到实战

初识数据库 & SQL 核心知识精讲

同学你好，今天咱们把数据库基础、SQL 分类、库 / 表操作、数据类型和约束这些核心知识讲透，全程结合实操场景，不讲纯理论，保证你听完就能上手用，内容对应咱们的学习文档，重点地方会反复强调～

一、先搞懂：什么是数据库？分哪两类？

数据库本质就是专业的存储和管理数据的系统 ，我们对数据的增、查、改、删操作（简称CRUD），都要通过数据库来完成，它能保证数据存储的高效、安全和规范。

数据库主要分关系型（SQL）和非关系型（NoSQL）两大类，核心区别是数据存储结构 和适用场景，咱们用表格对比着记，更清晰：

1. 关系型数据库（重点，咱们后续核心学这个）

核心特点 ：用二维表格（行 + 列）存数据，表与表之间可以建立关联关系；必须用SQL 语言 操作；适合存结构化数据（格式固定的，比如用户信息、订单、商品数据）。
常见代表：MySQL（免费开源，网站开发首选，咱们课程主力用）、Oracle（商业级，银行 / 金融用）、SQL Server（微软，企业应用）、SQLite（轻量，移动端 / 小型应用）。

2. 非关系型数据库

核心特点 ：不用表格，用键值对、文档、图 等结构存数据；不用标准 SQL，各有自己的操作语法；适合存非结构化 / 半结构化数据 （格式不固定，比如 JSON、日志、图片），主打高并发、大数据量场景。
常见代表：Redis（键值型，做高速缓存，比如微信点赞计数）、MongoDB（文档型，存 JSON 数据，比如内容管理）、Neo4j（图型，做社交关系分析）。

一句话总结：做常规网站 / 企业应用，用关系型（MySQL）；做高并发 / 大数据 / 非结构化数据存储，用非关系型（Redis/MongoDB）。

二、SQL 核心：是什么？分哪几类？怎么写？

1. SQL 是什么？

SQL（结构化查询语言）是操作关系型数据库的通用语言 ，它是声明式语言------ 你只需要告诉数据库「你要做什么」（比如 "查商品表中价格大于 100 的商品"），不用告诉它「怎么做」（数据库自己会优化查询步骤）。

注意：有标准 SQL，但不同数据库（MySQL/Oracle）会有少量专属语法，咱们课程学标准 SQL，通用于所有关系型数据库。

2. SQL 四大分类（按功能分，必考 + 必用）

这是核心中的核心，一定要记死！后续所有操作都围绕这四类展开，重点是 DML 和 DQL（工作中 90% 的 SQL 都是这两类）。

分类	英文缩写	核心功能	常用命令	适用场景
数据定义语言	DDL	操作数据库 / 表（创建、删除、修改）	CREATE（创建）、DROP（删除）、ALTER（修改）	库 / 表的初始化、结构调整
数据操纵语言	DML	操作表中的数据（增、删、改）	INSERT（增）、UPDATE（改）、DELETE（删）	日常数据维护（比如新增用户、修改订单状态）
数据查询语言	DQL	查表中的数据	SELECT（唯一命令）	数据查询（比如查销量 Top10 的商品，工作中用得最多）
数据控制语言	DCL	控制用户权限	GRANT（赋权）、REVOKE（收权）	数据库管理（比如给开发人员分配「只读」权限）

3. SQL 语法规则（必遵守，否则报错）

这几条是硬性规则，写 SQL 时一旦违反，直接报错，一定要养成习惯：

SQL 语句必须以分号；结尾（数据库靠分号识别语句结束）；
SQL 关键字（比如 SELECT、CREATE）不区分大小写 （SELECT 和 select 一样），但表中的数据区分大小写（比如 "张三" 和 "张三" 是同一个，"user" 和 "User" 是不同数据）；
数据库名、表名、字段名：Linux/Mac 区分大小写，Windows 不区分 ，建议一律小写，避免坑；
数据库名、表名、字段名：只能用半角英文字母、数字、下划线 ，且必须以英文字母开头 （比如product_id合法，123_product、product-name非法）。

三、DDL 实操：数据库的操作（创建、查看、删除、使用）

所有操作都在MySQL 的 mysql > 提示符下执行（先通过 sudo mysql 或 mysql -u root -p 登录 MySQL），核心是 4 个命令，全是 DDL（CREATE/DROP/SHOW/USE）。

1. 创建数据库

语法：CREATE DATABASE 数据库名;示例：创建名为 test 的数据库 → CREATE DATABASE test;小贴士 ：工作中创建数据库一定要指定字符集 （CREATE DATABASE test DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;），utf8mb4 支持中文 + emoji，是目前的标准。

2. 查看数据库

查看 MySQL 中所有数据库 ：SHOW DATABASES;（执行后会列出所有库，包括 MySQL 自带的系统库）；
查看某个数据库的创建语句 ：SHOW CREATE DATABASE 数据库名;（比如SHOW CREATE DATABASE test;，能看到字符集等配置）。

3. 删除数据库

语法：DROP DATABASE 数据库名;示例：删除 test 数据库 → DROP DATABASE test;警告：删除数据库会彻底删除库中所有表和数据，不可恢复，工作中一定要谨慎（一般加权限控制，不让普通开发删除）。

4. 使用数据库

语法：USE 数据库名;示例：使用 test 数据库 → USE test;必做步骤 ：所有对表的操作（创建、增删改查），必须先执行 USE 命令指定数据库 ，否则数据库不知道你要操作哪个库的表，直接报错！执行成功会提示：Database changed（数据库已切换）。

四、DDL 实操：表的操作（创建、查看、修改、删除）

表是关系型数据库存储数据的最小单位 （二维表格），操作表的前提是已执行 USE 命令指定数据库。

1. 创建表（核心 DDL 操作，CREATE）

这是最复杂的表操作，因为要定义字段名、数据类型、字段约束，语法一定要记熟：

基本语法

cpp 复制代码

CREATE TABLE 表名 (
  字段名1 数据类型 [约束] [默认值],
  字段名2 数据类型 [约束] [默认值],
  ...
  表级约束（比如主键）
);

注意：字段之间用逗号分隔，最后一个字段不加逗号（新手最容易犯的错）。

实操示例（创建商品表 product）

sql

cpp 复制代码

CREATE TABLE product (
  product_id char(4) NOT NULL, -- 商品编号，固定4个字符，非空
  product_name varchar(100) NOT NULL, -- 商品名称，可变长度，最多100字符，非空
  product_type varchar(32) NOT NULL DEFAULT '水果', -- 商品种类，默认值为"水果"
  sale_price int, -- 销售单价，整型
  purchase_price int, -- 进货单价，整型
  register_date date, -- 登记日期，日期类型
  PRIMARY KEY (product_id) -- 表级约束：主键为商品编号
);

这个例子要吃透，后续所有建表操作都是这个格式。

2. 查看表

查看当前数据库中所有表 ：SHOW TABLES;（比如 USE test 后执行，会列出 test 库中的所有表）；
查看某个表的创建语句 ：SHOW CREATE TABLE 表名;（比如SHOW CREATE TABLE product;，能看到字段、数据类型、约束、字符集等所有配置）；

3. 修改表（了解即可，工作中尽量少用）

语法：ALTER TABLE 表名操作;，常用操作有 3 种：

添加字段：ALTER TABLE product ADD COLUMN product_pinyin VARCHAR(100);（给商品表加 "商品拼音" 字段）；
删除字段：ALTER TABLE product DROP COLUMN product_pinyin;（删除 "商品拼音" 字段）；
修改字段：ALTER TABLE product MODIFY sale_price decimal(10,2) NOT NULL;（把销售单价从 int 改成小数，且非空）；

警告：线上库不要随意修改表结构（尤其是删字段），会影响业务运行。

4. 删除表

语法：DROP TABLE 表名;示例：删除 product 表 → DROP TABLE product;警告：删除表会彻底删除表结构 + 所有数据，不可恢复，比删数据库还危险，工作中一定要先备份再删除！

五、数据库核心：数据类型

创建表时，每个字段必须指定数据类型 ------ 数据库会根据数据类型分配存储空间，且只能存储对应类型的数据（比如 int 字段不能存字符串，否则报错）。

咱们只记工作中最常用的核心数据类型，分三大类，其他类型了解即可：

1. 数值类型（存数字：价格、年龄、数量）

类型	特点	适用场景
INT	整型，4 个字节，范围大（-21 亿～21 亿）	年龄、数量、ID（最常用）
BIGINT	大整型，8 个字节，范围更大	超大数字（比如订单号、手机号）
DECIMAL(M,D)	小数（定点数，精准无误差）	价格、金额（必须用这个，不能用 FLOAT/DOUBLE，避免精度丢失）
BOOL/BOOLEAN	布尔型，用 1（真）/0（假）表示	状态（比如是否启用：1 = 启用，0 = 禁用）

重点：金额 / 价格必须用 DECIMAL (M,D)，M 表示总位数，D 表示小数位数（比如 DECIMAL (10,2) 表示最多 10 位，小数点后 2 位，最大 99999999.99）。

2. 文本 / 字符串类型（存文字：姓名、商品名、地址）

这是最常用的类型，核心记CHAR 和 VARCHAR的区别（必考）：

类型	特点	适用场景
CHAR(size)	固定长度字符串，size 为字符数，存满补空格	长度固定的字符串（比如手机号、身份证号、商品编号，char (11) 存手机号）
VARCHAR(size)	可变长度字符串，size 为最大字符数，按实际长度存	长度不固定的字符串（比如姓名、商品名、地址，varchar (100) 存商品名）
TEXT	长文本	超长篇文字（比如文章内容，工作中尽量少用，影响查询速度）

核心区别 ：CHAR 速度快，浪费空间；VARCHAR 节省空间，速度稍慢，根据实际长度选择。

3. 日期和时间类型（存时间：登记日期、订单时间）

类型	格式	适用场景
DATE	YYYY-MM-DD（年 - 月 - 日）	只需要日期（比如生日、登记日期）
TIME	HH:MM:SS（时：分: 秒）	只需要时间（比如打卡时间）
DATETIME	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	日期 + 时间（比如订单创建时间，最常用）
TIMESTAMP	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	时间戳，自动更新（比如数据修改时间，修改数据时自动刷新为当前时间）

重点：DATETIME 手动赋值，TIMESTAMP 自动更新，根据需求选择。

六、数据库的 "安全卫士"：约束

1. 约束是什么？

约束是给表 / 字段设置的 "规则" ，数据库会强制遵守这些规则，防止无效 / 错误数据进入数据库（比如姓名不能为空、手机号不能重复）。

约束的核心价值：保证数据的完整性、一致性 ，同时降低应用层的校验工作量（比如数据库设置了 "姓名非空"，后端代码就不用再判断姓名是否为空了）。

2. 常用约束类型（7 种，核心 6 种，记作用 + 用法）

约束可以加在字段后 （字段级约束），也可以加在表最后 （表级约束，比如主键、外键），咱们按重要程度排序讲解：

约束类型	核心作用	示例（商品表）	关键说明
NOT NULL	字段不能为空	product_name VARCHAR(100) NOT NULL	关键字段必须加（比如姓名、商品名、ID）
PRIMARY KEY（主键）	唯一标识表中每一行，NOT NULL+UNIQUE	PRIMARY KEY (product_id)	每张表必须有且只有一个主键（比如商品编号、用户 ID），自动创建索引，提高查询速度
UNIQUE	字段值唯一，不能重复	email VARCHAR(100) UNIQUE	适合唯一标识的字段（比如邮箱、手机号），可以多个字段加 UNIQUE
DEFAULT	字段未赋值时，用默认值填充	product_type VARCHAR (32) DEFAULT ' 水果'	避免数据缺失（比如商品种类默认是水果，状态默认是启用）
CHECK	限制字段值符合指定条件	age INT CHECK (age > 0)	限制数值范围（比如年龄 > 0、价格 > 0）
FOREIGN KEY（外键）	维护表与表之间的关系	order 表中 user_id FOREIGN KEY REFERENCES user (id)	让两张表建立关联（比如订单表关联用户表），防止孤立数据（比如没有用户的订单）
AUTO_INCREMENT	整型字段自动递增	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT	一般用于主键（比如用户 ID：1、2、3... 自动生成，不用手动赋值）

3. 约束实操示例（创建学生表，包含核心约束）

复制代码

CREATE TABLE students (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 主键+自动递增，唯一标识学生
  name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 姓名非空
  age INT CHECK (age > 0 AND age < 150), -- 年龄必须大于0小于150
  email VARCHAR(100) UNIQUE, -- 邮箱唯一
  gender VARCHAR(10) DEFAULT '未知', -- 性别默认未知
  class_id INT, -- 班级ID
  FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES classes(id) -- 外键，关联班级表的id
);

这个例子包含了所有核心约束，吃透它，约束就全懂了！

七、本节课核心总结（必背）

数据库分两类：关系型（MySQL，表格 + SQL，结构化数据） 、非关系型（Redis/MongoDB，非表格，非结构化 / 高并发）；
SQL 分四类：DDL（操作库 / 表：CREATE/DROP/ALTER） 、DML（操作数据：INSERT/UPDATE/DELETE） 、DQL（查询：SELECT） 、DCL（权限：GRANT/REVOKE）；
SQL 语法规则：分号结尾 、关键字不区分大小写 、库 / 表 / 字段名小写 + 字母开头；
库操作四步：创建（CREATE）、查看（SHOW）、删除（DROP）、使用（USE） ，操作表必先 USE 库；
表操作核心：创建表要指定字段名 + 数据类型 + 约束，删除表 / 库需谨慎；
常用数据类型：INT（数字）、DECIMAL（金额）、VARCHAR（可变字符串）、DATETIME（日期时间）；
约束是数据的 "规则"：** 主键（必加）、NOT NULL（关键字段）、UNIQUE（唯一字段）、DEFAULT（默认值）** 是工作中最常用的，外键用于表关联。