2026年了，这已经是一个不用为写代码发愁的年代了，只要你有想法，可以借助各种各样的工具自己开发一个APP，写代码已经不是小部分人的专利。
今天教手把手教大家怎么来做一个语音唤醒助手。
在此之前，我们得先安装一个traeCN，然后再安装python环境，建议安装python3.10~3.12，太新了可能会有兼容问题（没有实测，感兴趣你可以试试）。
安装python可以到www.python.org下载安装包，也可以使用miniconda安装，这里就不讨论了。
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本项目的最终效果可以想象一下你面对一个小X音箱，对着它喊一句"小爱同学"，然后它可以回应一声"嗯"、或者"我在呢"，后面想要接入其他功能就比较方便了；值得一提的是为了提高响应速度，我们要求它能够在本地对特定唤醒词进行响应。
第一步：明确一件事情怎么做
这就像做题目一样，想要得到正确答案，你首先得有一个正确的思路。但是这件事可能涉及到我们之前从未接触过的领域。
此时我们可以求助豆包、deepseek这样的AI，让它给我们一个思路，这件事情应该怎么做。
看完项目书以后，我发现它对本地唤醒词的训练好像提到的很少，然后试探性的继续问：
感觉差不多了，其实我也不太看得懂，所以我把这些东西都复制下来，放到一个word文档里面。
（文末一并分享）
接下来，新开一个DeepSeek对话窗口，上传这个文件，然后让它再检查并完善，看看有没有什么漏洞或者没有讲清楚的地方，这里也可以换豆包，看看能不能集各家所长。
DeepSeek又提出了一些专业意见呢，没关系，我们发现大体上它认同这个方案，不妨我们先试试。
总结：明确你的目的（最终效果），设计工作交给AI，记得最后把项目书再给AI复个盘，哪怕是不采纳复盘意见，也对未来可能的状况有些心理预估。
第二步：代码实现
其实刚才DeepSeek不止一次提到了它可以帮我们写代码。这当然可以，但是我们已经能想到这个代码可能很长，deepseek给的代码可能难以一次成型，需要反复修改，此时用它的代码就显得不太方便了。所以我们需要使用traeCN了。
PS：便宜、好用、效率不错，非常适合入门使用。
尴尬了，项目书太详细，我们先来用deepseek精简一下，去掉一些多余内容：
还是太长。。。。。。
那我们来换个思路：
在audioWakeup目录（项目的存放目录）创建一个"项目书.txt"，然后把刚才精简过的项目书放进去
注意不要直接放doc文件过去，用txt方便trae读取
个人建议使用solo模式
不得不说，接下来对traeCN是个考验，要等挺长时间的。
你只管一路点同意
要等挺久的，先去干点别的吧。
完成需要，需要让traeCN帮我们安装依赖包
这个过程有可能报错，traeCN会给你参考意见的，基本上接受就好。
第三步：如何操作
港真这一堆代码我看不懂，那么应该怎么用呢？
继续找tranCN：
注意：这里创建md文件是方便trae写入的，又可以保存格式。
一般来说，代码总会有点bug，我们在运行代码时需要关注输出。
把代码复制以后，点击右上添加到对话，交给trae解决：
如果有输出，但是找不到错误怎么办？
你让traeCN帮你修改所有的代码，把所有非正常的输出，都增加"错误"两个字，你就能马上定位错误了。
现在有个新问题：
ok，要注册一个key
这就有点尴尬了，需要一个公司邮箱，如果你使用的是一个非企业邮箱（会被对方的规则给检测出来），无法注册这个账号。
接下来要尴尬了：换方案
看看能不能抢救一下。
此时要使用项目书，并且明确告诉ai这个方案不行。（这里不行的是Porcupine），要ai提供一个备选的可行方案，然后再给到trae修改。
但是在本项目中我们还有训练功能"trainer.py"，我们先问问trae它是基于什么技术实现的，如果也是Porcupine那就要一起换了。
ok，"非直接使用"，可以抢救，我们先来试试trainer.py
启动以后发现代码有点问题，只看到采集按钮，没有看到训练按钮，把看到的问题丢给trae
又发现新问题：
有个不太妙的输出，另外我没有看到输出的wav文件，继续找trae解决
问题很快定位了并解决，另外它提出：
其他问题：
还发现了训练模型loss为0 的bug
程序运行过程中还有一些不合理的地方：
程序你觉得不合理的地方，或者输出你觉得有问题的地方，都可以提出
这个项目完成以后，你会对模型训练更直观、更深刻的体会。
本项目使用了30组语音进行训练，包括15组正向的和15组各种干扰项，使用的是基于 CNN 的 Porcupine 模型，经过测试，设置0.75以上的置信度为正确识别。
结论：勉强能用，作为实验测试还行，商业应用还差得远，就这点测试样本远远不够。
最后，让trae总结一下这个项目的运作原理。
项目最终的代码、录音文件，已上传到网盘。
docs目录下的readme.md是项目的说明文档。
通过网盘分享的文件：语音唤醒分享
链接: https://pan.baidu.com/s/17ZxtC6kk_pfcjq3vdzEo-g?pwd=kghe 提取码: kghe