AI计算平台前沿进展:下一代AI计算平台——“OpenEmbodied AI Platform (OEAP)设计框架(2)

二、前瞻性技术选择

为实现上述目标,以下几项前瞻性技术值得重点关注并集成到平台中:

  1. 存算一体与近内存计算:

这是突破"内存墙"瓶颈的关键。通过将计算单元嵌入存储器或使其极度靠近,可以大幅减少数据搬运带来的延迟和功耗,特别适合处理神经网络中的大量矩阵运算。

  1. Chiplet(芯粒)与异构集成:

不同于传统的单片芯片,Chiplet模式将不同工艺、不同功能的芯片裸片(如CPU、GPU、NPU、IO接口) 通过先进封装集成在一起。这使得计算单元、专用加速器(如VLA加速引擎) 可以更灵活地组合,实现更优的效能和迭代速度,同时也能更好地兼容不同来源的算力单元。

  1. 光电融合与硅光互联:

在芯片内部和集群层面,随着数据量激增,传统电互联的功耗和延迟已成为新的瓶颈。采用光互联技术,可以极低的损耗和延迟实现高速数据交换,这对于机器人内部各模块间以及机器人群间的海量数据同步至关重要。

  1. 生成式AI与世界模型:

这是实现高级自主智能的核心。平台需内置对视觉语言动作模型(VLA) 的硬件和软件优化,使机器人能通过语言指令理解任务、预测动作结果、并进行常识推理。数字孪生技术则可用于在虚拟环境中进行大量安全和高效的训练与测试。

  1. 云-边-端协同计算:

虽然强调端侧智能,但复杂的任务仍离不开协同。平台应能无缝协同端侧(机器人本体)、边缘侧(本地算力节点)、云端(大型训练集群) 的计算资源。例如,密集感知在端侧、模型微调在边缘侧、大规模预训练在云端,并通过5G/5.5G(特别是RedCap技术) 实现可靠、低延迟的连接。

三、详细框架设计

基于以上考虑,设想中的下一代AI计算平台------"OpenEmbodied AI Platform (OEAP)"将采用一种开放、分层、跨层优化的设计理念。

OpenEmbodied AI Platform (OEAP)框架

层一:开放硬件层

硬件是平台的躯体,其核心是算力、能效和连接。

  1. Chiplet异构计算平台:

计算核心采用Chiplet架构。基础底座提供通用的高速互连和IO管理,其上可灵活集成来自不同厂商的算力芯粒:例如高性能ARM CPU芯粒(负责复杂逻辑)、专用NPU芯粒(负责AI推理)、GPU芯粒(负责图形与并行计算)、甚至特定领域的加速芯粒(如用于VLA模型推理的专用引擎)。

这种设计便于兼容多元算力,并通过近内存计算芯粒降低访问延迟。

多模态传感与执行接口:平台需提供丰富的高速接口(如MIPI CSI-2, GMSL2, PCIe)以连接各类传感器(深度相机、麦克风阵列、力触觉传感器等),并内置预处理能力(如图像信号处理ISP)。同时,需集成硬实时工业总线(如EtherCAT, TSN)以微秒级精度控制关节执行器。

仿神经形态计算单元(探索性集成):可预留接口或尝试集成神经形态计算单元。其事件驱动、异步处理的特性非常适合处理稀疏传感数据和高频低功耗的反射式控制,为机器人的低层级反应和节能待机提供新可能。

层二:生物启发软件栈

软件是平台的大脑与灵魂,其核心是智能、实时和安全。

  1. 世界模型与VLA引擎:

这是智能的"大脑皮层"。平台需提供高度优化的运行时环境,支持主流VLA/LLM模型(如Isaac GR00T)的高效推理,并提供工具链方便开发者导入和微调模型。

  1. 分布式实时操作系统:

需要一个微内核架构的实时操作系统作为"脑干和小脑"。负责硬实时任务调度(运动控制)、资源管理、以及各软件模块间的可靠通信。需要同时满足确定性低延迟(微秒级)和高吞吐量(处理大量感知数据)的要求。

  1. 仿脑分区式安全架构:

借鉴"安全隔离区"的设计理念,在硬件和OS层面构建物理隔离的安全区域,用于处理最敏感的密钥、身份信息和关键决策指令。不同安全等级的任务在隔离区中运行,确保即使非核心模块被攻破,也不会危及基本安全。

层三:云边端协同与开发者生态

生态决定了平台的生命力和影响力。

  1. 云边端资源动态编排:

提供一个统一的资源管理框架,能够根据任务复杂度、网络状况和能耗状态,动态决定计算任务在端、边、云何处执行。例如,紧急避障在端侧完成,复杂场景理解调用边缘算力,大规模技能学习则提交至云端训练集群。

  1. 开放平台与生态:

这是吸引开发者的关键。提供完善的SDK、仿真工具(Isaac Sim)、以及参考硬件设计。积极推动硬件接口标准化和软件API统一,降低开发门槛。借鉴 "安卓模式" ,开源核心框架,吸引众多开发者共同丰富应用生态。

总结

设计面向人形机器人的下一代AI计算平台,是一项涉及芯片、软件、算法、生态的庞大系统工程。

需要一个"大脑"(强大的生成式AI与自主推理能力)、"小脑与脑干"(可靠的实时控制与安全架构)、"神经末梢"(高效的多模态感知与执行),以及"强健的体魄"(开放、可扩展的硬件平台与协同计算模式)。

最核心的是,开放与协作是推动技术普惠和产业爆发的关键。希望OEAP平台能成为一个这样的基石。

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