Weyl序列是一种典型的低差异序列。所谓"低差异"，在测试设计的语境中指的就是"测试用例在测试输入空间中的分布比较均匀"。这种特征非常契合多样化的思想。常用的低差异序列还有Sobol序列、Halton序列等。相对而言，基于Weyl序列进行测试选择的实现难度是最低的。
我们知道，对于任意正质数p，其平方根一定为无理数。这时，序列
就是一个低差异的Weyl序列。这里mod1的意思是取小数部分，比如3.14(mod1)=0.14。
假设测试输入空间是二维实数空间中的一部分，我们可以取另一个正质数q，生成另一个Weyl序列
。通过如下线性变换将映射到测试输入空间中：
其中表示测试输入变量x的最小水平，
表示表示x最大最小值的差。取
作为测试集，就可以保证测试用例比较均匀地分布在整个测试输入空间中，效果如下图所示：
而如果用伪随机数方法生成类似的测试集，分布情况很可能是这样的：
显然，基于Weyl序列的测试集均匀性要好得多。
Weyl序列的构造机制又称为"格点规则"：先在一条直线上等距打点，再把这个线"缠绕"成一个环面，点就在上面大致均匀分布。譬如对于
来说，就是等距打点，mod1就是"缠绕"操作。
实际上，我们讨论过的均匀设计方法，也是通过格点规则来构造均匀设计表。
均匀设计
https://blog.csdn.net/wkqyxyh/article/details/143115142?spm=1001.2014.3001.5502可以说，利用Weyl序列进行测试选择，与均匀设计方法有异曲同工之妙。