闭包
闭包的作用
闭包可以保存函数内的变量，而不会随着调用完函数而被销毁。
定义一个函数用于保存变量10，然后调用函数返回值变量并重复累加数值，观察效果。
闭包的语法
内部函数使用了外部函数的变量，并且外部函数返回了内部函数，
这种: 使用外部函数变量的内部函数称为闭包。
闭包的构成条件
- 有嵌套: 在函数嵌套(函数里面再定义函数)的前提下;
- 有引用: 内部函数使用了外部函数的变量(还包括外部函数的参数);
- 有返回: 外部函数返回了内部函数名。
nonlocal关键字
global: 声明全局变量
nonlocal: 声明能够让内部函数去修改外部函数的变量
编写一个闭包，让内部函数去访问外部函数内的参数a=100，观察效果。
装饰器
装饰器语法
装饰器的作用是不改变原有函数的基础上，给原有函数增加额外功能。
装饰器本质上就是一个闭包函数。
装饰器语法
案例: 例如发表评论前，都是需要先登录的。
需求: 先定义有发表评论的功能函数，然后在不改变原有函数的基础上，需要提示用户要先登录。
装饰器的使用
装饰器装饰无参无返回值的函数
装饰器装饰有参无返回值的函数
装饰器装饰无参有返回值的函数
装饰器装饰有参有返回值的函数
通用装饰器的使用(函数参数是不定长的，有返回值)
小结
装饰器的内部函数格式要和 被装饰的原函数保持一致，
原函数是无参无返回的，则 装饰器的内部函数也必须是无参无返回的.
原函数有参有返回的，则 装饰器的内部函数也必须是 有参有返回的.
多个装饰器的使用
多个装饰器装饰一个函数
- 例如，发表评论前，都是需要先登录用户再进行验证码验证。
- 先定义有发表评论的功能函数，然后在不改变原有函数的基础上，需要先检查用户登录和输入验证码
多个装饰器的装饰过程是: 离函数最近的装饰器先装饰，然后外面的装饰器再进行装饰，由内到外的装饰过程
带有参数的装饰器
定义一个既能装饰减法运算，又能装饰加法运算的装饰器，即带有参数的装饰器。
- 你大概会有这样的思路, 但是这样运行会报错, 因为装饰器只允许有一个参数
正确的思路应该如下, 在装饰器外面包裹一个函数, 使用该函数接收参数，返回装饰器
深浅拷贝
可变类型与不可变类型
不可变对象: 一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数值类型(整型、浮点型)
该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。
可变对象: 可以修改的对象，包括列表、字典、集合
该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量(准确的说是引用)改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的地址，通俗点说就是原地改变。
变量赋值执行原理
Python解释器干的事情:
- 创建变量a
- 创建一个对象(分配一块内存)，来存储值'python'
- 将变量与对象，通过指针连接起来，从变量到对象的连接称之为引用(变量引用对象)
浅拷贝
创建新对象，其内容是原对象的引用。
- 浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已
- 原始数据
- 可变类型浅拷贝
- 不可变类型浅拷贝
深拷贝
深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。
- 深拷贝出来的对象是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。
- 可变类型深拷贝
- 不可变类型深拷贝
不可变类型进行深拷贝不会给拷贝的对象开辟新的内存空间，而只是拷贝了这个对象的引用。
总结:
- 所谓的深浅拷贝分别指的是:
- 浅拷贝: copy模块的copy()函数
- 深拷贝:copy模块的deepcopy()函数
- 大白话解释深浅拷贝:
- 深拷贝拷贝的多，浅拷贝拷贝的少.
- 深浅拷贝的区别主要针对于可变类型, 深拷贝会开辟独立空间, 实现值拷贝，浅拷贝就是拷贝地址
- 如果是针对于不可变类型，深浅拷贝都是拷贝地址, 相当于普通赋值一样.