2024—2026：央视春晚分会场的时空迁徙图谱实践

央视春晚的"1+N"主会场-分会场模式，是中国电视史上最具复杂度的分布式媒体工程。这一架构以北京主会场为时空基准锚点 ，通过高精度时间同步网络将地理离散的分会场纳入统一的时空坐标系 。主会场承担核心叙事与全局调度功能，其4K/8K超高清制作系统作为整个直播流的时间源服务器 ；而分会场则是时空延展的探针，既需保持本地文化表达的在地性，又必须严格嵌入主会场的时间节律。

2、时空演进的地理学

"空间迁徙"在此具有双重技术语义，而时间属性构成了空间流动的深层语法 。地理维度上，分会场选址呈现明显的"西进南拓"轨迹：从2024年西安（丝绸之路节点）、长沙（媒体艺术之都）、喀什（边疆文化窗口）、沈阳（老工业基地），到2025年武汉（长江经济带）、重庆（山城立体景观）、拉萨（高原数字基建）、无锡（物联网之都），再到2026年杭州（数字经济第一城）、合肥（创新中心）、哈尔滨（冰雪算力中心）、宜宾（长江文化）。每个选址对应着特定技术成熟度的临界点：2024年的喀什分会场依赖预渲染技术，其虚拟场景的生成需提前72小时完成；2025年武汉会场引入的AI实时字幕系统，将内容生产的时间粒度从"小时级"推进到"帧级"；2026年杭州会场部署的6G太赫兹试验网。更深层的演进在于技术时间的标准化：春晚直播的"北京时间"不仅是地理时区的标识，更是分布式系统中逻辑时钟的基准，这种"时间的空间化"与"空间的时间化"构成了数字地理学的核心悖论。

3、本文技术章节脉络

本文以"时空迁徙"为方法论主轴，构建递进式分析框架 。最开始带着大家回顾从2024年到2026年这几年的分会场选取信息；然后绘制三年分会场的地理迁徙图谱，具体介绍如何使用空间数据库来进行时空图谱构建；其次重点介绍如何使用Leaflet对历年分会场城市进行空间可视化；第四章**"系统反演"**回归架构层面，详细展示了这几年的分会场展示结果，未来的分会场又会如何选择呢？本文将详细的介绍从2024年到2026年这几年春晚的分会场信息，并对其的空间分布进行一个简单的介绍。

一、央视分会场模式

本节将简单介绍一下央视的春晚从2024年以来的主-分会场模式。以及从官方渠道梳理的从2024年以来的春晚分会场的时空分布情况。

1、历史由来

央视春晚的主分会场模式，通常被称为"1+4"模式，即一个北京主会场与四个分会场联动直播，这一模式自2016年正式确立后成为春晚的标配，旨在展现全国不同地域的文化特色与时代风貌。"1+N"矩阵 ‌：自2024年起，春晚在恢复"1+4"主分会场模式的同时，引入"1+N"矩阵概念，即除四大分会场外，更多城市通过产业、科技、文化元素"亮相"春晚主舞台。例如，2026年苏州吴中区虽非官方分会场，但其四家机器人企业的产品在主会场亮相，成为"第5个分会场"式的产业展示。技术融合 ‌：分会场普遍运用XR技术、无人机矩阵、光影艺术等科技手段，结合非遗元素（如义乌的拨浪鼓、婺剧），打造视觉奇观。‌城市名片‌：春晚分会场已成为地方展示经济实力与文化软实力的重要平台，如义乌以"世界小商品之都"为主题，哈尔滨突出冰雪文化，宜宾展现长江生态与茶文化。‌更多的1+4模式，大家可以自行查找资料进行学习。这里不再进行赘述。

2、2024-2026时空演化

这里我们使用DeepSeek进行数据整理，从2024年到2026年，完整的梳理了历年的春晚分会场信息。为我们下一步进行时空数据转换提供了数据基础。根据官方发布的信息，2024年至2026年春晚均采用"1个主会场+4个分会场"的模式，主会场一直设在北京市。各年度分会场的具体情况如下：

年份	省份	城市
2024年	辽宁省	沈阳市
	湖南省	长沙市
	陕西省	西安市
	新疆维吾尔自治区	喀什地区
2025年	重庆市	重庆市
	湖北省	武汉市
	西藏自治区	拉萨市
	江苏省	无锡市
2026年	黑龙江省	哈尔滨市
	浙江省	义乌市
	安徽省	合肥市
	四川省	宜宾市

二、时空演化实现

本节将重点介绍如何使用Java技术栈和Leaflet前端技术栈对春晚分会场进的时空可视化进行展示实现。包括后台数据库支撑、空间可视化查询、前端可视化渲染和时间轴生成交互等方面。

1、后台数据库支撑

为了在地图上展示城市名称、城市所在城市信息、城市所在省份边界，因此我们需要三张空间表来进行数据存储。同时为了准确的展示城市坐标，这里还需要展示城市地名信息表。因此本文涉及的物理表如下表所示：

|----|---------------------|------------------------|
| 序号 | 表名 | 说明 |
| 1 | biz_geographic_name | 地名基础信息表，用于存储中国范围内的地名信息 |
| 2 | biz_province | 省份信息表 |
| 3 | biz_city | 城市信息表 |

2、空间可视化查询

有了以上信息之后，下面我们需要将三张表的信息进行整合，这里我们使用PostGIS空间数据库来进行数据的管理和检索。关于以上这三张表，在博主之前的博文中都详细介绍过，因此这里不再进行赘述。执行空间可视化查询的SQL语句如下：

sql 复制代码

select T.name cityName,T.pinYin,T.bz,T.slx,tc.province_code provinceCode,tc.province_name provinceName, 
st_x ( T.geom ) cityLon,st_y ( T.geom ) cityLat,st_asgeojson(tp.geom) geomJson 
from biz_geographic_name T,
biz_province tp,
biz_city tc
where T.name = tc.city_name
and tp.code = tc.province_code
and tc.city_name in ('沈阳市','长沙市','西安市','喀什地区');

以上sql执行完成后，在Navicat客户端中可以看到以下结果：

能看到以下结果说明数据查询正常，有了这些数据之后。我们就可以使用MybatisPlus来进行数据查询，最后通过SpringBoot接口返回空间边界，由前端的Leaflet框架来负责生成。为了简化实现，我们暂时将历年的城市信息在后台使用Mock的方式进行数据封装，核心代码如下：

java 复制代码

@RequiresPermissions("cl:springgala:list")
@GetMapping("/springgalalist")
@ResponseBody
public AjaxResult springgalalist(String yearValue){
    String queryYear = StringUtils.isNotEmpty(yearValue) ? yearValue : "2024";
    String abroadCountry = getCityMap().get(queryYear);
    List<String> cityParams = Arrays.asList(abroadCountry.split("、"));
    List<ProvinceAbbreviationsVo> countries = geoNameService.querySpringFestivalGalaList(cityParams);
    return AjaxResult.success().put("data", countries);
}
    
private Map<String,String> getCityMap(){
    Map<String,String> result = new HashMap<String, String>();
    result.put("2026", "哈尔滨市、金华市、合肥市、宜宾市");
    result.put("2025", "重庆市、武汉市、拉萨市、无锡市");
    result.put("2024", "沈阳市、长沙市、西安市、喀什地区");
    return result;
}

3、前端可视化渲染

这里前端使用熟悉的Leaflet来进行可视化生成。需要注意的是，这里的城市信息为了作为标记，我们使用随机颜色进行填充。如果大家有喜欢的颜色，可以自由设置。生成随机颜色的方法核心代码如下：

javascript 复制代码

function getRandomColor() {
    var letters = '0123456789ABCDEF';
	var color = '#';
	for (var i = 0; i < 6; i++) {
	    color += letters[Math.floor(Math.random() * 16)];
	}
	return color;
}

4、时间轴生成

为了能展示2024到2026的不同年份的动态效果，我们选择了使用时间轴来进行动态的可视化展示。在时间轴上可以动态切换年份，然后地图可以跟随进行联动，展示对应年份的数据。时间轴的控制与切换核心代码如下：

javascript 复制代码

//初始化时间轴的控制单元
L.control.timelineSlider({timelineItems: ["2024", "2025", "2026"], 
     changeMap: getDataAddMarkers,
     extraChangeMapParams: {exclamation: "exclamation"} })
.addTo(mymap);

需要注意的是，这里仅演示核心代码，在页面中需要引入的相关资源如时间轴组件都是必不可少的。

三、成果展示

本节将对2024年到2026年的春晚分会场城市进行空间展示成果展示，让我们从空间的视角来看看这些分会场的空间位置。

1、2024年分会场选择

这是2024年春晚的分会场城市，在首次回归的分会场选择中。除了喀什不是省会城市，剩下的沈阳、西安、长沙均是省会城市。同时从空间来看，2024年的春晚分会场空间分布明显是分布比较均匀的。没有特别的集中。

2、2025年分会场选择

与2024年不同的是，2025年的城市分会场选择，从空间来看，似乎是比较相关的一条线，从东到西，有一根看不见的线相连。除主会场外，2025年，第一次有直辖市的加入。同时无锡市也以非省会城市强势入局。

3、2026年分会场选择

再来看2026年的春晚分会场，貌似与2025年的分会场选择从空间上有所重叠。基本是同一带纬线上。宜宾市也作为非省会城市，亮眼入局，很不错。东北老工业基地哈尔滨也占有一席。

4、未来会在哪个城市

基于上面确认的2024至2026年分会场信息，这三年间共有12个省级行政区承担过分会场角色。与中国目前的34个省级行政区划相比，其余的22个尚未设立过分会场，具体列表如下：

已设立分会场的省份 (12个)

2024年: 辽宁 (沈阳)、湖南 (长沙)、陕西 (西安)、新疆 (喀什)
2025年: 重庆、湖北 (武汉)、西藏 (拉萨)、江苏 (无锡)
2026年: 黑龙江 (哈尔滨)、浙江 (义乌)、安徽 (合肥)、四川 (宜宾)

📍 尚未设立分会场的省份 (21个)

直辖市: 上海、天津
自治区: 广西、内蒙古、宁夏
省份: 河北、山西、吉林、福建、江西、山东、河南、广东、海南、贵州、云南、甘肃、青海、台湾
特别行政区: 香港、澳门

在上述这些尚未设立分会场的省份中，让我们展望一下2027年哪个省份（不含台湾）会上榜呢。下次让你所在的城市被分会场点亮。

四、总结

以上就是本文的主要内容，本文将详细的介绍从2024年到2026年这几年春晚的分会场信息，并对其的空间分布进行一个简单的介绍。通过背景知识的讲解，时空演化的实现以及成果的详细展示，相信大家已经有了基本的认识。行文仓促，定有不足之处，欢迎各位朋友在评论区批评指正，不胜感激。