气象数据是我们在各项研究中都经常使用的数据，尤其是高空间精度或者高时间精度的气象数据非常受欢迎。
今日我们分享的是2005---2025年我国逐日地表气压栅格数据！ 该数据来源于Climate Data Store（CDS）中的ERA5-Land再分析数据集。数据空间分辨率为0.1°*0.1°（约1万米）。ERA5-Land再分析数据集包括世界时（UTC）1950年1月1日以来的逐日地表气压数据，该数据持续更新。我们本次下载了2005年1月1日至2025年8月14日的逐日地表气压数据分享给大家。地表气压单位为帕斯卡（Pa)。原始数据格式为nc格式，为了方便大家使用，我们将数据转换为了tif栅格格式，nc格式数据和tif格式数据一起提供给大家。需要说明的是这儿的逐日地表气压是指1天24个时刻的气压求平均。
以下为数据的详细介绍：
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数据预览
我们以2025年8月14号的地表气压栅格数据为例来预览一下数据，如下图：
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数据的其他信息
数据来源：
数据来源于Climate Data Store（CDS）中的ERA5-Land再分析数据集，
数据时间范围：
该数据持续更新，我们本次分享的数据的范围为2005年1月1日至2025年8月14日
数据空间范围：
中国（0°~60°N，70°E~140°E）
数据时间分辨率：
逐日
数据空间分辨率：
0.1°*0.1°
数据单位：
帕斯卡（Pa）
数据格式：
NC格式、TIFF格式
数据说明：
该变量（单位面积所受的力）指大气对陆地表面、海洋及内陆水域施加的压力。其数值反映了地球表面某固定点上方垂直空气柱的总重量。地表气压常与温度结合用于计算空气密度。由于气压随海拔高度变化显著，山区高低压系统难以通过地表气压直接观测，因此通常采用海平面气压进行分析。该变量的计量单位为帕斯卡（Pa），地表气压常用百帕（hPa）表示。这儿的逐日平均气压是指1天24个时刻的气压求平均。
数据引用：
Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land hourly data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS).
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