OpenClaw相关项目：Awesome系列、Nanobot、PicoClaw

概述

亲眼见证OpenClaw：

改名史：Clawdbot-->Moltbot-->OpenClaw；
GitHub历史上Star数量增长最快的项目；
GitHub数量第二的项目，目前已经207K；
。。。

围绕着OpenClaw，有一大堆开源项目，本文汇总介绍几个。

awesome-openclaw-skills

GitHub，16.5K Star，1.7K Fork。列表中技能来源于ClawHub（OpenClaw的公共技能注册库），并进行分类，以便于查找。

亮点：

结构化分类：所有技能按「场景-难度-硬件适配」三级分类，支持关键词检索，开发者能快速定位所需技能；
完整的代码与文档：每个技能都附带可直接运行的代码示例、参数说明、调试步骤，甚至标注了适用的机械爪型号和环境要求，新手也能轻松上手；
持续更新与社区维护：仓库由国内外AI bot领域的开发者社区共同维护，每月都会新增最新的技能案例和优化版本，还设有issue专区解答使用过程中的问题；
轻量化调用：Skill代码基于OpenClaw标准框架编写，可与ROS/ROS2、Python/ C++等主流开发环境无缝衔接，无需重构项目架构。

实战

bash 复制代码

git clone https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills.git
# 直接安装某个skill
npx clawhub@latest install <skill-slug>

Nanobot

HKUDS开源（GitHub，21.2K Star，3.2K Fork）纳米级Clawdbot（OpenClaw），复刻Clawdbot几乎所有的核心智能体功能，但代码量只有4000行。

去掉一切学术装饰和工程冗余后，剩下最小可用Agent内核，保留一个成熟智能体必须具备的能力闭环：

网页搜索
文件/代码操作
定时任务
记忆机制
多场景Agent模板

特点：

超轻型：仅约4k行代码，比OpenClaw小99%；
研究就绪：代码易于理解、修改和扩展以进行研究；
闪电般的快速：最小的占用空间意味着更快的启动、更低的资源使用和更快的迭代；
易于使用：一键安装；

核心价值在于可掌控性，与极低的学习成本。

内置四个模版：

24h实时行情分析师
全栈开发助手：随时随地执行开发任务；
私人日程管理：可安排会议，发送提醒；
个人知识库：把PDF、笔记丢给它，随时问答。

安装：

pip install nanobot-ai
源码

bash 复制代码

git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git
cd nanobot
pip install -e .
nanobot onboard
nanobot gateway

配置模型：

json 复制代码

{
  "providers": {
    "openrouter": {
      "apiKey": "sk-or-v1-xxx"
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "anthropic/claude-opus-4-5"
    }
  },
  "webSearch": {
    "apiKey": "BSA-xxx"
  }
}

示例：

bash 复制代码

nanobot agent -m "What is 2+2?"

PicoClaw

超级轻量OpenClaw瘦身版开源（GitHub，15.4K Star，1.7K Fork）项目，使用Go重构，通过自引导过程实现，其中AI代理本身驱动整个架构迁移和代码优化。

特点

超轻量级：内存占用小于10MB，比OpenClaw小99%，核心功能依旧有；
成本极低：只需10美元硬件即可高效运行，比Mac Mini便宜98%；
闪电般快速：启动速度提升400倍，在0.6GHz单核处理器下也能在1秒内启动；
可移植性：单个自包含二进制文件，可在RISC-V、ARM和x86平台之间运行，一键启动；
AI引导：自主Go原生实现，95%由代理生成的核心，并由人参与改进；
多渠道：支持接入Telegram、Discord、QQ、钉钉等应用；
Skills支持：安装应用。

保留Agent核心三要素：感知、思考、行动。

多渠道连接：支持Telegram、Discord、QQ、钉钉。可以用微信/钉钉在公司远程控制家里的设备；
工具调用：可执行Shell命令、读写文件；
语音与搜索：接入Groq、Whisper做语音转文字，接入Brave Search实现联网搜索。

真正牛的点是边缘计算趋势，是嵌入式运行：

LicheeRV-Nano（$9.9）
NanoKVM
MaixCAM
树莓派
旧手机刷Linux
路由器（理论上）

部署方式：

预编译二进制文件
源码
Docker或Docker Compose

bash 复制代码

git clone https://github.com/sipeed/picoclaw.git
cd picoclaw
make deps
# Build, no need to install
make build
# Build for multiple platforms
make build-all
# Build And Install
make install

cp config/config.example.json config/config.json
vim config/config.json # Set DISCORD_BOT_TOKEN, API keys, etc.
docker compose --profile gateway up -d
docker compose --profile gateway build --no-cache
docker compose logs -f picoclaw-gateway
docker compose --profile gateway down
# 特工模式（一次性）
docker compose run --rm picoclaw-agent -m "What is 2+2?"
# 交互式
docker compose run --rm picoclaw-agent

初始化命令：picoclaw onboard

配置文件：

json 复制代码

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "workspace": "~/.picoclaw/workspace",
      "model": "glm-4.7",
      "max_tokens": 8192,
      "temperature": 0.7,
      "max_tool_iterations": 20
    }
  },
  "providers": {
    "openrouter": {
      "api_key": "xxx",
      "api_base": "https://openrouter.ai/api/v1"
    }
  },
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "api_key": "YOUR_BRAVE_API_KEY",
        "max_results": 5
      }
    }
  },
    "channels": {
    "qq": {
      "enabled": true,
      "app_id": "YOUR_APP_ID",
      "app_secret": "YOUR_APP_SECRET",
      "allow_from": []
    }
  }
}

示例

bash 复制代码

picoclaw gateway
picoclaw agent -m "What is 2+2?"

Clawra

官网，开源（GitHub，1.5K Star，267 Fork）项目，OpenClaw的Skill插件，设定好固定参考图后，确保生成的自拍在长相、风格上保持一致，不会每次变样；利用xAI的Grok Imagine模型，可根据对话语境生成自拍。

SOUL.md文件可定义性格、记忆方式和行为逻辑，使其表现得更像一个真实的、有情感的伙伴，而不仅仅是冷冰冰的指令接收器。

OpenClawInstaller

开源（GitHub，1.8K Star，268 Fork）项目，极大简化OpenClaw的安装和配置流程，尤其针对大陆用户优化网络环境和常用渠道的配置。

一条curl命令即可自动检测系统环境，安装Node.js 22+依赖并部署OpenClaw：

bash 复制代码

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/miaoxworld/OpenClawInstaller/main/install.sh | bash

内置config-menu.sh脚本，可通过可视化的数字菜单轻松配置AI模型、消息渠道和系统设置，无需手动编辑复杂的JSON配置文件。

支持模型：Anthropic Claude、OpenAI 、Gemini、Ollama本地模型。

ClawWork

项目首页，港大开源（GitHub，2.1K Star，265 Fork）的有意思项目，可实时观看AI同事打工。

核心玩法：

基于GDPVal 数据集中的210个真实专业任务，覆盖44+个行业（科技工程、金融、医疗、法律、运营等）；
Agent要像真人一样完成这些任务，系统根据任务质量评分+美国劳工统计局（BLS）的对应职业时薪，计算出虚拟收入；
但AI每次调用大模型都要自己支付Token费用（模拟真实成本）；
如果赚的钱不够付Token费，Agent就会破产。

按照工作质量 + 成本效率 + 经济可持续性三个维度评价。

实战体验：

bash 复制代码

git clone https://github.com/HKUDS/ClawWork.git
cd ClawWork
conda create -n clawwork python=3.10
conda activate clawwork
pip install -r requirements.txt
cd frontend && npm install && cd ..
cp .env.example .env
vim .env
# 启动仪表盘
./start_dashboard.sh
# 启动AI同事开始打工
./run_test_agent.sh

然后浏览器打开http://localhost:3000开始体验。

ClawX

官网，ValueCell团队开发维护开源（GitHub，815 Star，92 Fork）项目，将原本需要命令行操作的AI Agent编排，变成简单直观的GUI体验。

核心功能

智能聊天界面：Markdown渲染、多轮对话、上下文管理
多通道管理：同时运行多个独立Agent，各司其职
定时任务：Cron表达式自动化，7×24小时工作
技能扩展系统：内置技能市场，一键安装增强能力
安全密钥管理：API Key存储在系统原生密钥链
自适应主题：亮色/暗色/跟随系统，随心切换

痛点	ClawX方案
复杂的CLI配置	一键安装，引导式设置向导
手动编辑配置文件	可视化设置，实时验证
进程管理麻烦	自动管理Gateway生命周期
多个AI提供商配置	统一配置面板管理
技能/插件安装复杂	内置技能市场，一键安装

双进程架构，将UI与AI运行时分离，确保界面流畅响应：

运行时：Electron 40+
UI框架：React 19 + TS
样式：Tailwind CSS + shadcn/ui
状态管理：Zustand
构建工具：Vite + electron-builder

MicroClaw

官网，开源（GitHub，190 Star，40 Fork）基于Rust，官方文档。

运行一个统一的Agent Loop：

接收输入消息（Telegram、Discord、Web）
加载会话状态与记忆层
携带工具schema调用模型
若返回tool_use，执行工具并追加tool_result
持续迭代直到end_turn
持久化session、task、message、memory

核心能力：

跨渠道共享的一套Agent引擎
Anthropic + OpenAI-compatible的provider抽象
工具栈（文件、命令、Web、调度、记忆、子Agent）
分层记忆（文件记忆+SQLite结构化记忆）
usage与memory行为可观测性

安装：

bash 复制代码

curl -fsSL https://microclaw.ai/install.sh | bash
brew tap everettjf/tap
brew install microclaw

OneClaw

封装OpenClaw的强大功能，提供即装即用的开源（GitHub，76 Star，10 Fork）桌面引用，即一键安装版OpenClaw，让没有编程背景的普通用户也能轻松使用Agent。

支持macOS和Windows，针对国内网络环境进行优化，使用体验更流畅。支持Anthropic、Kimi、OpenAI、Gemini以及任何兼容OpenAI格式的自定义API。