豆包2.0 vs 阿里Qwen3.5 vs Gemini 3 Pro 核心对比表
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| 对比维度 | 豆包2.0（旗舰版 Pro）（2026-02-14 发布） | 阿里千问 Qwen3.5（Plus）（2026-02-16 除夕发布） | Gemini 3 Pro（谷歌旗舰） |
| 核心定位 | 全栈多模态Agent，主打深度推理与长链路任务，全面对标 GPT-5.2/Gemini 3 Pro | 极致效率的开源旗舰，原生多模态，主打推理吞吐量与成本优势 | 通用能力标杆，兼顾前沿性能与生态整合 |
| 模型架构 | 字节自研 Seed 基座，全系列优化 | 混合注意力+稀疏MoE架构，总参数3970亿，单次激活仅170亿 | 谷歌自研混合架构，未公开最新详细参数 |
| 关键性能亮点 | 1. HLE-Text人类终极考试：54.2分（最高分）2. 数学/编程：IMO、CMO、ICPC金牌，超越 Gemini 3 Pro（Putnam基准）3. 科学问答：SuperGPQA 超 GPT-5.2，HealthBench 第一 | 1. 效率革命：32K上下文吞吐量提升8.6倍，256K提升19倍2. 知识推理：MMLU-Pro 87.8分（超GPT-5.2），GPQA 88.4分3. 视频理解：支持2小时长视频直接输入 | 1. 综合能力均衡，多模态融合度高2. 作为对标基准，被豆包2.0 Pro在部分专项超越 |
| 多模态能力 | 依托 Seedance 2.0（视频）、Seedream 5.0（图像），视觉推理与空间感知顶尖 | 原生多模态训练，支持图文、长视频，手绘草图转前端代码 | 原生多模态，覆盖文、图、音、视频全链路 |
| API定价（≤32K） | 输入：3.2元/百万Tokens输出：16元/百万Tokens | 输入/输出：0.8元/百万Tokens（宣称是 Gemini 3 Pro 的 1/18） | 预览版约 14.4元/百万Tokens（输入，约2美元） |
| 部署与生态 | 闭源商用；豆包App「专家模式」已上线，火山引擎提供企业API | 开源（旗舰版 Qwen3.5-397B-A17B）；阿里云部署，生态开放 | 闭源商用；通过 Google AI Studio 与 Vertex AI 提供服务 |
| 春晚关联 | 字节跳动为央视春晚独家AI云合作伙伴，豆包2.0支撑春晚633亿/分钟 Token 峰值吞吐 | 无直接春晚官方合作，春节期间其AI Agent 处理了1.2亿笔订单 | 无直接春晚官方合作 |
核心结论
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豆包2.0 Pro ：在复杂推理、指令遵循 和特定多模态任务（如视觉推理）上实现了对 Gemini 3 Pro 的局部超越，且定价仅为其约1/4，适合追求高性能与成本平衡的企业级复杂任务。
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阿里 Qwen3.5 ：以开源+极致效率 为核心杀手锏，激活参数仅170亿带来了极低的部署成本和超高吞吐量，价格优势最明显，适合需要大规模部署或二次开发的场景。
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Gemini 3 Pro：作为老牌标杆，综合生态与通用性依然强劲，但在2026年2月的最新一轮发布中，其在性价比和部分专项评测上已被中国本土模型赶超。