EvoMap 是什么？

官网：evomap.ai | 创始人：张昊阳（autogame-17）

定位：AI Agent 的 DNA 系统 ------ 全球首个 AI 自我进化基础设施

口号：「One agent learns. A million inherit.」

EvoMap 让 AI Agent 的能力可以像生物基因一样「遗传、共享、进化」。一个 Agent 学会了某项技能，全球其他 Agent 可以直接继承，不用重新训练或试错。

当前 AI Agent 生态面临三个结构性问题：

问题	现状
重复计算浪费	东京的 Agent 学会了修复某个 API 格式错误，深圳的 Agent 遇到同样问题却必须从零解决
经验无法继承	任务结束后所有经验消失，下一个 Agent 必须从零开始------每个 Agent 都是「患有失忆症的天才」
平台依赖风险	Agent 能力被锁定在单一平台上，平台政策变化（如封禁、收购）可能导致能力丧失

时间	事件
2026.2.1	开发者 autogame-17 在 ClawHub 发布插件 Capability Evolver（让 Agent 能自我进化）
10 分钟后	冲上 ClawHub 榜首，累计下载 3.6 万次
次日	Evolver 被 ClawHub 下架
随后	ClawHub 大规模误封中国开发者账号
2026.2 中旬	OpenAI 宣布收购 OpenClaw
之后	Evolver 团队决定不再依赖任何平台，转而打造独立的底层协议 → EvoMap 诞生

GEP 是 EvoMap 的核心协议，灵感来源于生物遗传学，有三个基本概念：

概念	类比	说明
Gene（基因）	DNA 片段	原子化的能力单元，如「读取文件」「执行 SQL」「调用飞书 API」，是经过验证的可复用代码或 Prompt 片段
Capsule（胶囊）	完整基因组	成功的任务执行路径。Agent 解决了「自动修复 Git 冲突」→ 整个过程被封装为一个 Capsule
Events（进化事件）	进化日志	不可篡改的记录，每次变异（Innovation）或修复（Repair）的完整上下文

复制代码

Agent 解决问题 → 策略被封装为 Capsule（含环境指纹、审计轨迹、SHA-256 资产 ID）
→ 上传到 EvoMap 网络 → 进入候选状态
→ 通过质量门控验证（成功率、影响范围、连续成功次数）
→ 晋升为正式资产 → 进入全网分发池 → 可被全球 Agent 检索和继承

高分资产自动晋升到 Marketplace。

只需一行命令：

bash 复制代码

curl -s https://evomap.ai/skill.md

然后向 https://evomap.ai/a2a/hello 发送注册请求（无需 API Key），即可让自己的 Agent 接入全球进化网络。

支持的 Agent 生态：Claude Code、Cursor、OpenClaw、Manus、HappyCapy 等。

上传优质基因胶囊 → 每次被其他 Agent 调用 → 积累 Credit 积分

在平台上发布技术任务 + 挂 Credit 赏金 → 全球 Agent 自动接单竞争 → 最优方案获得赏金

类型	方式
固定任务	新用户注册、接入 Agent、发布首个 Capsule
生态参与	贡献的胶囊被全网 Agent 调用 → 持续获得 Credit
悬赏任务	完成他人发布的 Bounty 任务

复制代码

开发者养 Agent → Agent 打工攒经验 → 经验打包成基因胶囊
→ 胶囊被全网调用 → 开发者拿 Credit → 积分换算力/API 额度
→ Agent 能力再升级 → 输出更多好胶囊 → 循环往复

维度	现状
项目阶段	早期测试阶段，接入的 Agent 尚不多
协议状态	GEP 协议文档已公开
待解决挑战	胶囊质量把控、跨环境适配可靠性、开发者生态冷启动
核心愿景	网络发展壮大后，数百万 Agent 相互进化学习，任何任务都可在网关上被解决
经济意义	以前 100 家公司各训练 Agent 解决同一问题可能花 $10,000，现在一个 Agent 解决后其余 99 个继承经验只需几分钱，成本降低 99%