进入2026年,GitHub月度Trending榜单(since=monthly)呈现出极其鲜明的特征:几乎被AI基础设施、Agent框架、工具链彻底占领。传统Web框架、系统工具、新兴语言项目几乎全部被挤出前20,我们看到的是前所未有的"AI-only"盛况。
一、整体画像:TypeScript + Python 统治,Agent与Skills成为绝对主角
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语言分布(前18名统计):
- TypeScript:9个(占比50%)
- Python:6个
- Go:1个
- Lua:1个
- HTML/Shell/JavaScript:各1个
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主题高度集中(前10名几乎无一例外):
- 通用/个人AI助手(openclaw/openclaw 爆涨21万星)
- AI Agent开发套件(badlogic/pi-mono、ThePrimeagen/99、MoonshotAI/kimi-cli)
- AI安全/红队/漏洞挖掘(KeygraphHQ/shannon 96%+ XBOW基准成功率)
- 系统级Prompt泄露与研究(asgeirtj/system_prompts_leaks)
- 记忆/上下文/技能框架(NevaMind-AI/memU、anthropics/skills、openai/skills)
- 去审查/越狱工具(p-e-w/heretic)
- 本地/隐私优先工具(tobi/qmd、steipete/summarize)
一句话总结当前风向:开发者不再满足于调用API写demo,而是疯狂追求可落地的、能自主运行的、具备长期记忆和工具链的AI Agent系统。
二、最值得关注的Top 5项目深度解读
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openclaw/openclaw (+212k stars / 月,TypeScript)
目前月榜无可争议的王者。
宣传语"Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way."暗示跨平台、本地优先、极简哲学。
极有可能是一个类似"开源个人Claude / Grok"的全栈本地Agent框架,爆发速度甚至超过当年Ollama最火的时候。
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KeygraphHQ/shannon (+20k stars / 月,TypeScript)
"Fully autonomous AI hacker" + 96.15% hint-free XBOW成功率。
这几乎是2026年AI红队/漏洞利用方向的标杆级项目。如果它真的能稳定复现高危Web漏洞,安全圈和黑产都会高度关注。
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badlogic/pi-mono (+12.6k stars / 月,TypeScript)
一个非常全面的AI Agent工具箱:coding agent CLI、统一LLM API、TUI/Web UI、Slack bot、vLLM pods......
作者badlogic(libGDX作者)亲自下场做AI工具,含金量极高,可能是目前最工程化的开源Agent开发框架之一。
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obra/superpowers + anthropics/skills + openai/skills
三者同时上榜,代表了**"Agent Skills Catalog & Framework"** 这个新物种的正式爆发。
未来很可能出现类似npm/pypi的"Agent技能市场",而这些repo就是早期的事实标准。
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p-e-w/heretic (Python,去审查神器)
"Fully automatic censorship removal for language models"
在模型越来越"对齐"的2026年,这类项目热度居高不下,说明社区对无限制模型的需求依然非常强烈。
三、2026年上半年的三大确定性趋势
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从Chat → Agent → Multi-Agent → OS级AI基础设施
openclaw这类项目很可能演变成下一代"个人AI操作系统"。
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TypeScript正在成为AI应用层的事实标准语言
前端技术栈(Electron/Tauri + React + Vite) + 后端(Deno/Bun) + 大量LLM SDK都偏好TS,导致AI工具链疯狂向TS倾斜。
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"Skills"将成为2026年最重要的新原语
类似OpenAI/Anthropic/Google纷纷开源Skills Catalog,未来Agent的能力将高度依赖可组合的技能组件,就像今天的前端依赖UI组件库一样。
四、被挤出榜单的"失落一代"
- 新编程语言(Zig、Mojo、 Gleam等)本月几乎全军覆没
- 传统前端框架(Next.js、Svelte、Astro更新)无人问津
- Rust依然坚挺但未能进入Top 10
- 自托管工具(除非和AI强相关)热度大幅下降
结语:写给2026年的开发者一句话建议
如果你现在还没有一个能稳定运行多Tool、带记忆、能写代码、能自我迭代的本地/半本地AI Agent工作流,那么2026年你大概率会掉队得非常严重。
当前正是"Agent工程化元年",而openclaw、shannon、pi-mono、superpowers这些项目,很可能就是未来1--2年最核心的基础设施。
是时候把注意力从"哪个模型最强"转向"哪个Agent框架最能落地、最工程化、最可组合"了。
(数据截至2026年2月下旬GitHub Trending月榜,如有最新变化请以实时页面为准)
你最看好哪个方向或项目能在2026年成为真正的"基础设施"?欢迎留言讨论~