优雅草科技2026年2月重磅产品·优雅草·写作中枢 — 产品介绍与发布说明

优雅草科技2026年2月重磅产品·优雅草·写作中枢 --- 产品介绍与发布说明


一、产品概述

优雅草·写作中枢 由成都市一颗优雅草科技有限公司出品,由 优雅草科技 卓伊凡团队 潜心研发。本产品面向网文作者、传统写作者及内容创作团队,提供一站式小说写作质量工作台,从内容创作到读者转化全流程助力,帮助创作者提升改稿效率、优化开局吸引力、强化文笔表现、提高作品曝光与点击转化。

研发团队与品牌

  • 出品方:成都市一颗优雅草科技有限公司
  • 研发团队:优雅草科技 卓伊凡团队
  • 地址xiezuo.youyacao.com

本产品技术栈如下:

  • 前端:React 18 + Ant Design 5 + Vite 5
  • 后端:Python 3 + FastAPI + Uvicorn
  • AI / 模型:支持接入 OpenAI 兼容接口的大语言模型,用于建议生成、润色与评估
  • 部署与运维:certbot + Nginx,支持 HTTPS 及域名绑定

发布计划与时间线

  • 公测启动:2026 年 2 月 10 日
  • 正式发布:2026 年 2 月 22 日
  • 后续规划
    • PC 客户端
    • 鸿蒙端harmonyos(陆续上架华为应用商店)
    • Android 端(陆续上架应用商店)
    • iOS 端(陆续上架 App Store)

二、核心功能详解

1. AI 小说痕迹检测

对正文片段进行多维规则分析,识别机械写作、模板化表达与 AI 痕迹,输出 AI 倾向分(0--100%) 及各维度证据,帮助作者定位需优化段落。

检测维度与参数说明:

|----------------------------|-----------|-------------------|----------------------------------|
| 维度英文名 | 维度说明 | 数值含义 | AI 倾向解读 |
| lexical_diversity | 词汇多样性 | 独特词比例(0--1) | 数值越低越偏 AI:≤0.20 为高风险,≥0.55 为低风险 |
| sentence_length_variance | 句长波动 | 句长标准差 | 偏离自然区间(约 3.5±2.5)越大,AI 痕迹风险越高 |
| repetition_ngram | 短语重复 | 3-gram 重复比例(0--1) | 数值越高越易被判定为 AI 生成 |
| cliche_ratio | 模板化表达 | 每句平均套话命中占比 | 数值越高模板化越重 |
| punctuation_rhythm | 标点节奏 | 标点间隔变异系数(CV) | 偏离目标约 0.45 越大,节奏越不自然 |
| dialogue_ratio | 对白比例 | 引号内对白占全文比例 | 过高或过低都易异常;5%--65% 为较自然区间 |
| sensory_emotion_density | 情绪/感官词密度 | 情绪/感官词占分词比例 | 过低易显生硬,过高易显刻意 |
| semantic_smoothness | 语义平滑度(可选) | 相邻句语义相似度(0--1) | 需 embedding;>0.92 易被认为过于流畅、偏 AI |

综合与降权:

  • AI 倾向分:各维度加权计算(重复、句长、词汇、模板、标点、对白、情绪、语义等),0--100 分,分数越高 AI 痕迹越明显。
  • 短文本降权:当 token<80 且句数<5 时,对句长波动、对白比例、情绪密度、标点节奏做降权,避免短文本被过度惩罚。

2. 开篇 6000 字建议

默认分析前 6000 字开篇,输出 开篇完成度、亮点、风险 及可执行修改建议,支持体裁与目标平台设置。

检测维度与参数说明:

|------------------------------|--------|----------------------|-----------------|
| 维度英文名 | 中文名 | 说明 | 数值/证据 |
| opening_hook | 开篇钩子 | 前 800 字悬念、疑问/感叹句、钩子词 | 悬念词命中数 + ?/! 数量 |
| setting_clarity | 场景建立 | 场景锚点(地点、时间、环境)清晰度 | 环境词密度 |
| protagonist_presence | 主角建立 | 前 1500 字主角指代与存在感 | 主角指代词命中数 |
| conflict_tension | 冲突张力 | 冲突/悬念相关词分布 | 冲突词总命中数 |
| pacing_control | 叙事节奏 | 句长标准差(节奏变化) | 句长标准差 |
| readability | 可读性 | 词汇丰富度与 3-gram 重复 | 词汇丰富度、重复比例 |
| dialogue_narration_balance | 对白叙述平衡 | 对白与叙述比例 | 对白占比 |

输出说明:

  • 综合质量评分:0--100,越高开篇完成度越好
  • 亮点:得分≥65 的维度
  • 风险:得分≤60 的维度
  • 建议:基于风险维度的可执行修改建议

3. 封面和简介质量检测

读者点击意愿平台规则 两个视角评估封面与简介,输出「会点/不会点」结论、原因及改进建议,支持主流平台(番茄、起点等)。

检测维度与参数说明:

|-------------------------------|---------|------------------|---------------|
| 维度英文名 | 中文名 | 说明 | 评估依据 |
| cover_quality | 封面质感 | 清晰度、分辨率、整体观感 | 分辨率、尺寸、文件大小 |
| cover_information_focus | 封面信息焦点 | 视觉焦点是否集中 | 信息是否过载或过于简单 |
| cover_style_clarity | 封面风格清晰度 | 题材与风格是否易识别 | 宽高比、竖版适配 |
| blurb_hook_strength | 简介钩子强度 | 冲突、悬念、疑问/感叹是否突出 | 冲突词、钩子标点数量 |
| blurb_selling_point_clarity | 简介卖点清晰度 | 主角、冲突、代价是否明确 | 主角/冲突/代价词是否齐备 |
| blurb_originality | 简介原创性 | 套路词、空话、模板化程度 | 套路词、模板词命中 |
| reader_risk_control | 读者雷点控制 | 易引发反感/弃读的表达 | 雷点词命中 |
| style_audience_alignment | 风格受众契合度 | 封面与简介是否统一、人群是否清晰 | 体裁、简介长度、封面一致性 |

输出说明:

  • 综合点击潜力:0--100,由读者视角与平台规则视角加权
  • reader_view_score:读者视角评分
  • platform_rule_score:平台规则视角评分
  • conclusion:明确说明「为什么会点 / 为什么不会点」
  • click_reasons / no_click_reasons:会点理由、不会点理由
  • red_flags:雷点/槽点列表
  • suggestions:修复建议

4. AI 小说润色功能

在保留剧情的前提下,对原创内容进行文笔优化,支持 轻度/中度/强力 三种强度和多种风格目标(如电影感、细腻抒情、凝练有力、悬疑张力)。

参数说明:

|-------------------|------------------------------------------|
| 参数 | 说明 |
| polish_strength | 轻度:改病句、重复词、节奏;中度:提升画面感与情绪;强力:允许重组句式与段内顺序 |
| style_goal | 电影感、细腻抒情、凝练、悬疑 |
| keep_plot | 是否强制保留剧情与关键事实 |
| change_ratio | 改写幅度(0--1),越大改动越大 |

输出说明:

  • polished_text:润色后完整文本
  • summary:本次润色方向说明
  • highlights:主要改进点
  • applied_mode:llm(模型)或 fallback(规则兜底)
  • fallback_reason:若未使用 LLM,说明降级原因(如积分不足、模型未配置等)

三、用户体系与积分说明

  • 注册/登录:手机号 + 短信验证码
  • 普通用户:可使用全部功能,按次扣积分
  • 会员:积分消费享有折扣(默认 0.5,可配置)
  • 新用户福利:注册赠送 100 积分,每日登录赠送 10 积分

四、附录:安装与搭建

(以下内容取自 README.md,作为本地运行与服务器部署的快速参考。)

产品介绍(简要)

优雅草·写作中枢 由成都市一颗优雅草科技有限公司出品,专为网文作者、传统写作者及内容创作团队打造。产品整合「AI 痕迹检测」「开篇建议」「AI 润色」「封面与简介评估」四大核心能力。

本地运行与预览

注意 :项目根目录没有 package.json,在根目录执行 npm run dev 不会启动任何服务。

方式一:预览已打包前端
  1. 安装并启动后端(项目根目录):

    Windows

    python -m venv .venv
    .venv\Scripts\activate

    Linux/macOS

    python3 -m venv .venv
    source .venv/bin/activate

    pip install -r requirements.txt
    uvicorn app.main:app --reload --port 8000

  2. 打包前端(新终端,项目根目录):

    cd frontend
    npm install
    npm run build

  3. 浏览器访问:http://127.0.0.1:8000/(由 FastAPI 提供静态资源)

方式二:前端开发模式(热更新)
  1. 启动后端(终端一):uvicorn app.main:app --reload --port 8000
  2. 启动前端(终端二):cd frontend && npm install && npm run dev
  3. 浏览器访问:http://localhost:5173(Vite 开发服务器)

安装与启动

复制代码
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload --port 8000

可选(开启 embedding 指标):

复制代码
pip install sentence-transformers scikit-learn

管理端

  • 路径:admin-frontend/
  • 开发:cd admin-frontend && npm install && npm run dev
  • 构建:cd admin-frontend && npm run build
  • 访问:http://127.0.0.1:8000/admin
  • 默认账号:ADMIN_DEFAULT_USERNAME / ADMIN_DEFAULT_PASSWORD,首次登录需修改密码

服务端部署(Ubuntu 示例)

  1. 环境:Python 3.10+、Node.js 18+、Nginx
  2. 项目目录示例:/var/www/xiezuo-youyacao
  3. 后端:创建 venv、安装依赖、配置 .env
  4. 前端:frontendadmin-frontend 分别 npm run build
  5. systemd 服务:运行 uvicorn
  6. Nginx:反向代理到 127.0.0.1:8000
  7. HTTPS:certbot --nginx -d 你的域名
  8. 更多细节见 docs/DEPLOYMENT.md

感谢使用 优雅草·写作中枢,期待您的反馈与建议。


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