开箱即用:OpenCLaw集成飞书实用部署与使用心得

大家好,我是烤鸭:

最近尝试了一款颠覆性的产品openclaw,说实话本来是没有抱太大预期的,毕竟agent、skill、mcp都是换汤不换药,dify、n8n又不好上手、一般场景也不适合自己玩,comfyui还行,就是本地部署的话,也干不了啥,8G显存跑个2b的模型都费劲。但体验完openclaw之后,强烈推荐。

什么是openclaw

OpenClaw(原 ClawdBot、Moltbot)是一款开源、本地优先、可自主执行任务的 AI 智能体(AI Agent)框架,核心是让大模型 "真的动手做事",而非仅聊天。

和豆包、元宝、千问还是有本质区别的,他们是不同的AI模型智能体,外面套了一个壳子,可以通过聊天的方式进行一些特定的操作,比如生成图片、生成视频。

而openclaw是可以自主执行任务,理论上只要你token够用,就没有做不了的。但是如果花钱太多的话,我也不推荐了,目前尝试,一个月30不到足够个人玩了。

如何部署&集成飞书

部署ECS

官网:https://openclaw.ai/https://openclaws.io/zh/

github:https://github.com/openclaw/openclaw

不管是win还是linux,只要傻瓜式部署就行了,也不需要机器有特别的配置,一般电脑就行。

当然各家厂商也推出了适合的机器,性价比也都特别高。

火山引擎、阿里云、腾讯云都有,我这里用的是火山的。

火山的:https://www.volcengine.com/activity/clawdbot

腾讯的:https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot

阿里云的:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/openclaw

一台2C4G的机器,89一年,唯一的缺点是只能买一年...

集成飞书

https://www.volcengine.com/docs/6396/2189942?lang=zh

按照教程一步一步来,半小时差不多就可以搞好了。

飞书开放平台 :https://open.feishu.cn/

1、创建机器人 & 发布机器人

2、配置权限

3、开启事件回调

4、记录app_id 和 app_secret

使用的基座模型,哪个平台的都可以,可以参考下面的配置,龙虾官方推荐的是kimi 2.5

https://blog.csdn.net/weixin_45110225/article/details/157724298

我这里用的是字节的coding-plan,虽然挺多人吐槽,个人体验够用了,一个月20吧。

部署成功尝试一下。

能做什么

可以看看openclaw自己的回答:


通用的事情就不要让openclaw做了,比如查询当前天气,今天都有什么新闻,这种事情做的不如豆包、元宝这种好。

他能做的是基于本地文件或者代码层面,并且直接操作本地,比如让他review代码,并且直接修改。比如让他做好定时任务,按照指定时间通知我们。再比如每小时可以访问热榜,并且写入到飞书多维表格。

也许你会说每小时访问热榜,写入表格,workflow也能做,而且更稳定。确实是这样,需要固定的、要求准确率的工作还是使用workflow比较好。

目前使用openclaw比较多的还是有点创造性的场景。

具体使用场景

我想让他去下载x(推特)上的某个视频,发现国内的服务器无法访问,正常来说,配置代理挺麻烦的,交给openclaw,20分钟搞定。由于github无法访问,所以我帮他把安装文件下载好到本地了,并且给他了一份我windows的配置。

启动成功。

下载视频:

帮忙找歌曲:

之前的视频是下载到本地的,我让他发送给我:

他自己转了个gif发给我,后来我说上传云盘,也做到了。

剪辑视频:

飞书不支持就自己改代码:

还有就是每天的一些任务通知:

说真的,如果token够的话,可玩性太高了。

常见报错

升级后启动失败:

gateway connect failed: Error: unauthorized: device token mismatch (rotate/reissue device token)

解决方案:
https://travis.media/blog/openclaw-device-token-mismatch/

使用coding-plan超限:

等待时间重置。

尤其是升级了openclaw的版本之后,skill的版本没同步更新,调用飞书API一直报错,导致这个用量飙升,血泪教训,升级有风险。

单次回话超限:

/new 新启动回话

总结

openclaw可以在一些创造性的场景使用,不适合稳定性要求高的流程上。

比如邮箱助手或者网络平台回复这种,接收到询价或者评论的时候,需要及时回复,workflow或者第三方都可以实现,但是考虑成本和后期维护的话,真的不如一个openclaw电子员工来的简单。

以前说AI只是辅助,现在来看在一定场景下,AI真的可以替代人了,甚至是AI替代了AI。

还是那句话,需要顺应时代的潮流,建议大家都玩一玩AI。

文章参考

https://openclaws.io/zh/
https://github.com/openclaw/openclaw

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