在新能源项目开发初期,一份清晰、可信的光伏项目建议书,是打动业主、争取资源、启动后续工作的关键第一步。它需快速回答三个核心问题:
-
这个屋顶/地块能装多少光伏?
-
大概能发多少电、省多少钱?
-
项目是否具备基本经济性?
传统方式下,工程师需手动收集气象、电价、屋顶面积等基础数据,再通过Excel粗略估算发电量与收益,最后撰写数页文字说明。整个过程耗时 2--5天,且因缺乏标准化工具,结果粗糙、说服力不足,难以支撑高效决策。
良策金宝AI基于多智能体协同平台,推出光伏前期智能决策引擎 ,通过"对话输入 + 表单输入 "双模式,自动调度电气、技经、土建等AI模块,5分钟内生成结构完整、数据可信的光伏项目建议书,助力开发团队快筛项目、快出方案、快赢信任。

一、业务背景:当"前期筛选"困于低效手工
光伏项目开发讲究"快进快出"------在海量屋顶或地块中快速识别优质资源,是抢占市场的核心能力。然而,当前前期工作高度依赖人工:
-
需从地图、卫星图或现场照片估算可用面积
-
手动查询当地太阳能辐射、电价、消纳政策
-
用简化公式粗算年发电量与收益
-
拼凑Word文档形成建议书
这一过程不仅耗时,而且因缺乏统一方法,不同人员输出的结论差异大,影响客户信任度。更关键的是,一个项目若不能在24小时内给出初步方案,很可能错失合作机会。
二、业务难点:一份建议书,为何要"磨"几天?
🔹 数据零散,估算靠经验
气象、电价、屋顶参数分散在不同渠道,人工整合易出错,估算结果主观性强。
🔹 计算粗糙,缺乏可信度
依赖简化Excel模型,未考虑阴影遮挡、组件衰减、逆变器效率等关键因素,经济性判断偏差大。
🔹 报告格式不一,专业感不足
文字描述随意,缺少标准结构(如项目概况、技术方案、经济分析、风险提示),难以体现专业水准。
🔹 响应慢,错失商机
从接到需求到交付建议书常需数天,无法满足业主"当天看、当天定"的快节奏需求。
三、解决方案:让光伏项目建议书"一键生成"
良策金宝AI推出的光伏前期智能决策引擎,专为项目开发前期设计,支持两种高效输入方式:
🔹 01 对话式输入
用户只需描述:"浙江杭州某工厂,屋顶面积约3万㎡,工业电价0.75元/kWh",系统自动解析关键参数。

🔹 02 表单式输入
用户在结构化表单中填写:装机容量(或面积)、电价类型、自发自用比例等核心字段。
系统随即自动调度多智能体协同工作:"电气 AI"完成阵列排布与发电量模拟 → "技经 AI"计算节省电费、投资回收期 → "土建 AI"评估施工可行性 → 所有结果汇总 → 自动生成 标准格式 Word 建议书
报告包含:项目概况、资源条件、技术方案、经济指标(年均发电量、总收益、静态回收期、CO₂减排量)、风险提示等核心模块,专业、完整、可直接发送客户。
四、实际应用:从快速响应到商机转化
目前,该引擎已在多家新能源开发企业试点应用,效果显著:
✅ 建议书编制时间从 2--5 天 缩短至 5 分钟内 ,实现"当日需求、当日交付";
✅ 所有计算基于工程模型(含阴影分析、设备选型、电价分时),结果比人工估算更可靠;
✅ 支持快速生成多个方案(如不同装机规模、全额上网 vs 自发自用),辅助快速比选;
✅ 输出为标准 Word 文档,含封面、目录、图表、结论,专业度获客户高度认可。

五、未来价值:从效率工具到商机引擎
光伏项目建议书智能引擎的价值,不仅是"快",更是提升前端开发的专业性与竞争力:
🔹 效率跃迁:抢占黄金24小时
让开发人员从"算数员"变为"方案顾问",第一时间响应客户需求。
🔹 信任跃迁:用专业赢得订单
标准化、数据化的建议书,显著提升客户对项目可行性的信心。
🔹 规模跃迁:支撑海量项目并行
一人可同时处理数十个屋顶评估,突破人力瓶颈,加速资源转化。
当每一份光伏项目建议书都能"5分钟生成、数据可信、专业呈现 ",业务团队便拥有了真正的前端作战利器。

不做通用大模型,只做懂规范、知设备、可落地的工程智能专家
------金口良策,工程企业数智化转型服务专家