给自己整一个 claude code，解锁编程新姿势

前言

用 claude code 有段时间了，越来越觉得这玩意好使。cursor 和它我都在用，它跟 cursor 定位不太相同，我觉得它更像一个真正了解你的助手，而非一个纯粹的一次性提示工具，甚至不止局限在编程中。

写一次性的代码，我喜欢用 cursor，但对于长期能沉淀下来的东西，我更欣赏 claude。

不过之前都是拿老板给好的 key 来做这件事，现在自己倒是想试试成本如何，最终选中了新出的 qwen 来做。

claude code 是什么

简单来说，就是可以在终端直接聊天的 ai，而不需要你打开什么平台（比如 skywork 网站、豆包网站、cursor 软件等）作为载体。

相较于传统的平台形式，个人认为其优势如下：

靠终端运行，能在没有图形化桌面的系统上使用，比如 linux
拥有执行层，能更好的实现目标。过去的 ai 可能只是长了嘴，没有行动能力，处处受限，claude code 则长了手脚，可以操作各种文件。（clawbot 则是在这个基础上，拓展了更多权限 + 能用手机遥控）
拥有更好的记忆层，他的全局与局部的 claude.md 能更灵活的设置规则，此外拥有范式输入输出能力，可以利用 skill 与 hook 规范化 agent 生成的内容。这两者的结合，再加上精细的设定，能更加靠近我们的终极目标：让 ai 像你一样进行思考
可接受各类型的 api，主流模型厂家基本都可以无缝使用，并且能看出对于各种消息处理都加了优化，即使是很烂的模型跑起来效果也不逊色。

claude code 使用流程

安装node.js以获得 npm 能力，通过 npm 安装 claude code （也可以参考 code.claude.com/docs/zh-CN/... 官方的其他安装路径）

bash 复制代码

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装成功，运行 claude 命令

claude

就可以看到面板了

进到下一步，会发现三个选项都需要登录，但国内 ip 被屏蔽了，不允许使用。

所以我们需要先 ctrl c 退出 claude，配置好环境变量才能跳过这一步了。

环境变量也就是你所使用的大模型 api，一般都会有相关文档，这里我们用 qwen3.5-plus 来举例。类似这样：

ini 复制代码

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY   # 用百炼 API  KEY 替换 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
export ANTHROPIC_MODEL=qwen3.5-plus # 可按需替换为其他支持的模型。

官方有详细教程：bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/...

注意最后一步的修改 .claude.json文件，mac 是需要通过 Command (⌘) + Shift + . 来显示隐藏的文件才能看到

配置完成后，再输入 claude，就会发现跳过这一步了。此时会弹出提示，是否确认在当前文件夹下进入 claude，需要谨慎授权。

上述操作均完成后，你就可以在终端使用 claude code 了，来一个最简单的 case 来验证可用性

CC Switch

由于我们是通过环境变量的形式来切换 api，每次输入命令行都不是很优雅，特别是你有多个账号的情况下。

那很自然的会想到，能不能有一个程序，帮我们进行一键切换呢？cc switch 就是负责这个事情的。

安装 cc switch

github.com/farion1231/... 下载安装包并且安装，首次安装会有安全提醒，请不要删除程序，打开【设置】app，进入【隐私与安全】选择打开

添加供应商

接着需要填写表单，一般而言，该表单有两种填写方式
1. 直接填写 json
3. 填写表单
  1. 供应商名称：随便
  2. api 三件套：api key、api 请求地址、模型名，这三样在你购买 api 时都会提供
验证你的配置是否有效：

打开终端后，随便发送比如 hello，如果正确回复则有效。之后当你想切换供应商时，只需要在 cc switch 里进行选择即可。

skills 是什么

众所周知，prompts 也就是提示词，良好的提示词可以让大模型更好的工作。

提示词经过了几次变迁

【v1.0】 只输入简单的问题

【v2.0】 发现更专业的提示词，能让模型更好的工作，于是逐渐复杂起来，比如你是一个资深程序员...

【v3.0】 随着提示词的完善，引出了 agent 的概念，写足够特化的提示词，让模型只做一类事。比如 skywork 的各种 agent，他们的提示词就已然成为了一个独立的项目，被称为 PE (Prompts Engineering 提示工程)，同时 agent 被允许调用各种 tool/mcp，不过并没有形成规范，更多还是随意发挥

【v4.0】 仅靠提示词无法可靠的描述可执行能力，这时候 skills 出现了，它更像一份完整的说明书，以规范的格式，描述了各类工具的使用流程等，其中可以夹杂脚本，进行标准化输入输出（有点类似 dify 那样的工作流）。

一个简单的 skills 示例

复杂 skill 目录示例

自定义 skills 详情可参阅 platform.claude.com/docs/zh-CN/...

不过对我们而言，更多的是使用市面上已有的 skills，亦或者是让 ai 根据要求自己封装 skill。

使用已有的：直接将 github 链接发送给它，并让他安装
自己封装：
- 简单版：直接口述要求让它做 skill
- 进阶版：先安装 github.com/anthropics/... 这个 skill，告诉模型利用这个 skill 引导你做一个 skill

另外就是比较好用的 skill 推荐：

设计感： github.com/nextlevelbu...
skill 引导创建：github.com/anthropics/...

一些使用经验

/plan 切换到计划模式，可以先规划好内容再行动
/clear 用于清除上下文
esc 可以打断模型，两次 esc 可以切出对话节点并进行切换，这个用于回滚十分顺畅
ctrl c （有时候需要两次）可以退出 claude，并且使用一些 claude 相关的命令，比如输入 claude 是启动 claude，claude -r 是打开最近对话列表并进入目标对话