数据库服务基础应用操作
数据库语句应用实践
1）DCL和数据库安全有关的操作
sh
grant/revoke # 和授权有关操作
create use/alter user/drop user # 和用户相关操作
commit 可以确保DML语句操作后，产生的数据信息合理存储到磁盘中
rollback 可以实现DML语句操作后，将改动调整的数据做回退操作
DML- insert update delete 可以保证存储语句的执行成功2）DQL可以实现查询数据库数据信息
查询情况1
sh
DQL 可以实现查询数据库数据信息
show select
查询情况1：数据库中变量信息查询（变量--配置项信息/监控信息）######################################################
show variables like 'XXX'; 查看配置项变量信息
show global status like 'xxx'; 查看监控项变量信息
select @@max_connections; -- 查看具体某个变量信息
扩展说明：数据库配置项变量如何改动
两种方式可以改动配置项
方式一：永久改动
max_connections 设置数据库最大并发连接数
在vim /etc/my.cnf中更改
[mysqld]
max_connections 永久修改配置需要重启数据库服务
方式二：临时改动
set global max_connextions=3; 配置会影响全部用户功能/当会话断开重新连接配置不会失效（全局改动）
set session sql_log_bin='off'; 配置只会影响当前用户/当会话断开重新连接配置会失效（会话改动）查询情况2
bash
查询情况2：可以查看具体数据或对象信息########################################################################
show 查看表或库信息或用户或权限或索引...
select 查看具体数据信息
单表数据信息查看
-- 创建单表查看测试数据：
https://dev.mysql.com/doc/index-other.html
加载测试数据-导入数据表到数据库中进行操作
mysql -uroot -p66666 -S /tmp/mysql.sock <world.sql
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| world |
mysql> desc city;
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | char(35) | NO | | | |
| CountryCode | char(3) | NO | MUL | | |
| District | char(20) | NO | | | |
| Population | int | NO | | 0 | |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+附加：如何导入数据表到mysql中
sh
1.把world.sql移动到数据库安装目录下
[root@mysql local]#ll # 当前在/usr/local
total 603964
............
-rw-r--r-- 1 root root 398629 Mar 1 07:05 world.sql⭐
............
2.使用命令导入world.sql数据表
[root@mysql local]#mysql -uroot -p666666 -S /tmp/mysql.sock <world.sql
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
# 用管理员身份导入world.sql
3.进入数据库查看
[root@mysql local]#mysql -p666666
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 30
Server version: 8.0.36 MySQL Community Server - GPL
Copyright (c) 2000, 2024, Oracle and/or its affiliates.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql> show databases; # 展示所有数据库，发现world数据库
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| oldboy |
| performance_schema |
| sys |
| world |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> use world; # 使用world数据库
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> show tables; # 查看所有数据表
+-----------------+
| Tables_in_world |
+-----------------+
| city |
| country |
| countrylanguage |
+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
world.sql导入成功
可以进行操作来查看具体内容，比如数据表结构、数据表内容
mysql> desc course; # 查看数据表结构
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| cno | int | NO | PRI | NULL | |
| cname | varchar(20) | NO | | NULL | |
| tno | int | NO | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from course; # 查看数据表内容
+------+--------+-----+
| cno | cname | tno |
+------+--------+-----+
| 1001 | linux | 101 |
| 1002 | python | 102 |
| 1003 | mysql | 103 |
| 1004 | go | 105 |
+------+--------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)单表数据查看练习（基础查看）
1.单表所有数据查看
sh
1.单表所有数据查看
select * from 库名.表名;
select 列名01，列表02.. from 库名.表名;
备注：以上表中全部数据查看操作，尽量少用2.单表数据过滤查看 （where）⭐
bash
2.单表数据过滤查看 （where）
1）等值条件查看数据信息####################################################################################
查看北京城市人口情况；
mysql> show databases; # 查看所有数据库
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| oldboy |
| performance_schema |
| school |
| sys |
| world |
+--------------------+
7 rows in set (0.02 sec)
mysql> use world; # 使用我们需要的数据库
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> show tables; # 展示所有数据表
+-----------------+
| Tables_in_world |
+-----------------+
| city |
| country |
| countrylanguage |
+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc city; # 查看city数据表的结构
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | char(35) | NO | | | |
| CountryCode | char(3) | NO | MUL | | |
| District | char(20) | NO | | | |
| Population | int | NO | | 0 | |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from city; # 查看city数据表的内容
+------+------------------------------------+-------------+------------------------+------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Population |
+------+------------------------------------+-------------+------------------------+------------+
| 1 | Kabul | AFG | Kabol | 1780000 |
| 2 | Qandahar | AFG | Qandahar | 237500 |
| 3 | Herat | AFG | Herat | 186800 |
| 4 | Mazar-e-Sharif | AFG | Balkh | 127800 |
| 5 | Amsterdam | NLD | Noord-Holland | 731200 |
| 6 | Rotterdam | NLD | Zuid-Holland | 593321 |
| 7 | Haag | NLD | Zuid-Holland | 440900 |
| 8 | Utrecht | NLD | Utrecht | 234323 |
............
#可以得出name是城市名，countrycode是国家，district是省份，population是人口
mysql> select name,population from city where name='peking';
+--------+------------+
| name | population |
+--------+------------+
| Peking | 7472000 |
+--------+------------+
1 row in set (0.01 sec)
2）范围条件查看数据信息####################################################################################
①查看人口数量大于1000w城市和国家信息
mysql> select name,countrycode,population from city where population>10000000;
+-----------------+-------------+------------+
| name | countrycode | population |
+-----------------+-------------+------------+
| Mumbai (Bombay) | IND | 10500000 |
+-----------------+-------------+------------+
# 数值做范围查看 > < >= <= <>/!= ⭐⭐⭐
②查看北京上海深圳重庆等一线城市人口数量
mysql> select name,population from city where name in ('peking','shanghai','shenzhen','chongqing');
+-----------+------------+
| name | population |
+-----------+------------+
| Shanghai | 9696300 |
| Peking | 7472000 |
| Chongqing | 6351600 |
| Shenzhen | 950500 |
+-----------+------------+
# 字符信息做范围查看 in () / not in () ⭐⭐⭐
3) 多个条件列的逻辑关联查询################################################################################
多个条件逻辑关联方式
and --- 将多个条件做交集处理（将过滤条件做逐步处理 得到需要的查询结果）
or --- 将多个条件做并集处理（将过滤条件做分别处理 交结果进行合并显示）
①查看中国和美国所有城市以及人口数量情况
mysql> select name,population from city where countrycode='chn' or countrycode='usa';
②查看城市人口数量大于100w并小于300w城市信息
mysql> select name,population from city where population>1000000 and population<3000000;
# 或者另一种表达方式--> and=between and
mysql> select name,population from city where population between 1000000 and 3000000;
4) 条件列做模糊过滤查询####################################################################################
查询广州城市人口信息
mysql> select * from city where countrycode='chn' and district like '%guang%' and name like '%guang%';
+------+--------------------+-------------+-----------+------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Population |
+------+--------------------+-------------+-----------+------------+
| 1897 | Kanton [Guangzhou] | CHN | Guangdong | 4256300 |
+------+--------------------+-------------+-----------+------------+
5) 取重查询数据信息#######################################################################################
获取中国有多少个省份
select distinct District from city where countrycode='chn';
select count(district) from city where countrycode='chn';
# 统计省份一共有多少
6) 查看空值列信息#########################################################################################
mysql> select * from city where population is null;
查看非空列信息
mysql> select * from city where population is not null;单表数据查看练习（进阶查看）
1.分组聚合查看数据信息
①聚合查看数据
sh
①聚合查看数据 # 查询数据需要做统计分析 实现聚合查看数据需要应用聚合函数
1.查看中国人口总数
select countrycode,sum(population) from city where countrycode='chn';
+-------------+-----------------+
| countrycode | sum(population) |
+-------------+-----------------+
| CHN | 175953614 |
+-------------+-----------------+
2.查看中国城市数量
select countrycode,count(name) from city where countrycode='chn';
+-------------+-------------+
| countrycode | count(name) |
+-------------+-------------+
| CHN | 364 |
+-------------+-------------+
3.查看中国人口最多的城市信息/查看中国人口最少的城市信息
mysql> select countrycode,max(population) from city where countrycode='chn';
+-------------+-----------------+
| countrycode | max(population) |
+-------------+-----------------+
| CHN | 9696300 |
+-------------+-----------------+
1 row in set (0.05 sec)
mysql> select countrycode,min(population) from city where countrycode='chn';
+-------------+-----------------+
| countrycode | min(population) |
+-------------+-----------------+
| CHN | 89288 |
+-------------+-----------------+
avg() -- 取某个数值列的平均数
max() -- 取某个数值列的最大值
min() -- 取某个数值列的最小值
-- 直接查看列的最大值或最小值
额外：显示查看中国人口最多的城市信息，显示人口信息与城市名字
SELECT name,countrycode,population
FROM city
WHERE countrycode = 'chn'
ORDER BY population DESC
LIMIT 1;
+----------+-------------+------------+
| name | countrycode | population |
+----------+-------------+------------+
| Shanghai | CHN | 9696300 |
+----------+-------------+------------+
执行过程（精讲版）：
我们可以把它拆解成五个简单的步骤来理解：
1. FROM city
第一步：去哪个表里找？
告诉数据库："请打开名为 city 的那张表（里面存着所有城市的数据）。"
2. WHERE countrycode = 'chn'
第二步：筛选哪些行？
告诉数据库："在这张表里，我只关心 countrycode（国家代码） 等于 'chn' （中国）的那些行。其他的国家（如 'usa', 'jpn'）全部忽略。"
此时，手里剩下的全是中国的城市数据。
3. ORDER BY population DESC
第三步：怎么排队？
告诉数据库："把刚才筛选出来的中国城市，按照 population（人口） 这一列进行排序。"
DESC 是 Descend（下降）的缩写，意思是从大到小排。
此时，人口最多的城市排在了第 1 位，人口最少的排在了最后。
# 升序用ORDER BY population，降序用ORDER BY population DESC
4. LIMIT 1
第四步：只要几个？
告诉数据库："排好队后，我只要第 1 个（也就是排在最前面、人口最多的那一个），后面的都不要了。"
如果没有这句话，数据库会把所有中国城市按人口从大到小全部列出来。
5. SELECT name, countrycode, population
第五步：给我看什么？
告诉数据库："对于最后留下的这唯一一行数据，我只需要看这三列信息：name（城市名）、countrycode（国家代码） 和 population（人口数）。其他的信息（比如所属省份 District、城市 ID 等）不用显示给我。"②分组查看数据⭐
sh
②分组查看数据 # 表示将某个列相同信息分为一组，然后将分组后数据分别做分析处理
1.查看全球范围内，每个国家的人口总数
select countrycode,sum(population) from city group by countrycode;
2.查看中国境内，每个省份的人口总数
select district,sum(population) from city where countrycode='CHN' group by district;
知识扩展说明：分组聚合查看数据常见问题
3.查看中国境内，每个省份的城市数量，以及显示省份的城市信息
select district,count(name),name from city where countrycode='CHN' group by district;
ERROR 1140 (42000):
In aggregated query without GROUP BY,
expression #2 of SELECT list contains nonaggregated column 'world.city.Name';
this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
在聚合查看数据时，需要使用group by做分组操作
在分组聚合处理输出信息时，某些非聚合处理列，无法正常显示内容
sql_mode=only_full_group_by 无法实现数据表中一行信息对多行信息关联显示
分组聚合查询原理：
1）会先根据分组列信息，做排序处理
2）会将分组后的相同数据列信息合并成一行
3）会将需要分析统计列做对应聚合处理
解决以上分组聚合输出问题，可以将多行信息转换成一行
select district,count(name),group_concat(name) from city where countrycode='CHN' group by district;
命令的执行过程：
1. GROUP BY district ------ 先分类
动作：把全中国的城市，按照 district（省份/地区）分成不同的堆。
结果：比如"广东"一堆，"江苏"一堆，"北京"一堆......
2. COUNT(name) ------ 数个数
动作：在每一堆里，数一数有多少个城市名字。
结果：得到该地区的城市数量。
例如：广东 -> 50个，江苏 -> 40个。
3. GROUP_CONCAT(name) ------ 连名字
动作：把每一堆里的所有城市名字，用逗号 , 连接成一个长长的字符串。
结果：得到该地区的城市名单列表。
例如：广东 -> "广州,深圳,珠海,佛山..."
# 分行显示
select district,count(name),group_concat(name) from city where countrycode='CHN' group by district\G;2.分组聚合过滤查看数据信息 -- having⭐
sh
2）分组聚合过滤查看数据信息 -- having
查看全球范围内，每个国家的人口总数，将人口总数大于5000w国家信息显示出来
mysql> select countrycode,sum(population)
-> from city
-> group by countrycode
-> having sum(population)>50000000
-> ;
+-------------+-----------------+
| countrycode | sum(population) |
+-------------+-----------------+
| BRA | 85876862 |
| CHN | 175953614 |
| IND | 123298526 |
| JPN | 77965107 |
| MEX | 59752521 |
| RUS | 69150700 |
| USA | 78625774 |
+-------------+-----------------+
having -- 会将聚合列作为条件过滤 （统计分析的数据做过滤）
where -- 会将现有数据列作为条件过滤 （表中有的数据做过滤）3.数据信息排序查询
sh
3）数据信息排序查询
查看全球范围内，每个国家的人口总数，将人口总数大于5000w国家信息显示出来，并排序显示输出
mysql> select countrycode,sum(population)
-> from city
-> group by countrycode
-> having sum(population)>50000000
-> order by sum(population)
-> ;
+-------------+-----------------+
| countrycode | sum(population) |
+-------------+-----------------+
| MEX | 59752521 |
| RUS | 69150700 |
| JPN | 77965107 |
| USA | 78625774 |
| BRA | 85876862 |
| IND | 123298526 |
| CHN | 175953614 |
+-------------+-----------------+
-- order by默认排序为升序排序⭐
查看全球范围内，每个国家的人口总数，将人口总数大于5000w国家信息显示出来，并按降序显示输出
mysql> select countrycode,sum(population)
-> from city
-> group by countrycode
-> having sum(population)>50000000
-> order by sum(population) DESC
-> ;
+-------------+-----------------+
| countrycode | sum(population) |
+-------------+-----------------+
| CHN | 175953614 |
| IND | 123298526 |
| BRA | 85876862 |
| USA | 78625774 |
| JPN | 77965107 |
| RUS | 69150700 |
| MEX | 59752521 |
+-------------+-----------------+4.截取部分输出信息显示
sh
4) 截取部分输出信息显示
显示全球人口总数大于5000w的前3名
mysql> select countrycode,sum(population)
-> from city
-> group by countrycode
-> having sum(population)>50000000
-> order by sum(population) DESC
-> limit 3
-> ;
+-------------+-----------------+
| countrycode | sum(population) |
+-------------+-----------------+
| CHN | 175953614 |
| IND | 123298526 |
| BRA | 85876862 |
+-------------+-----------------+
单表查询数据常用语句：
select 输出列信息 from 库.表 where+group by+having+order by[desc]+limit;小知识点总结❗️
sh
1.order by排序的升序和降序
升序用ORDER BY population
降序用ORDER BY population DESC
即order by默认就是升序，降序只需要加一个DESC
####################################################################
2.sum()和count()的区别
简单一句话总结：
COUNT() 是数个数（有多少行？有多少个非空值？）。
SUM() 是加总值（这些数字加起来是多少？）。
问 "多少个？" (How many?) -> 用 COUNT。
问 "总共多少？" (How much total?) -> 用 SUM。
####################################################################
3.where 和 having
having -- 会将聚合列作为条件过滤 （统计分析的数据做过滤）
where -- 会将现有数据列作为条件过滤 （表中有的数据做过滤）
使用where的时候要后group by分组，使用having的时候要先group by分组❗️
where不能使用聚合函数，having可以使用聚合函数，如HAVING COUNT(*) > 5的表达方式
####################################################################
4.SQL的逻辑执行顺序
①FROM (找表)
②WHERE (🔴 先过滤原始数据行) -> 此时还没有分组，没有聚合值
③GROUP BY (🟢 再分组) -> 此时产生了"组"
④聚合函数计算 (COUNT, SUM, AVG...) -> 此时算出了每组的统计值
⑤HAVING (🔵 最后过滤分组后的结果) -> 此时才能对统计值进行判断
⑥SELECT (显示结果)
⑦ORDER BY (排序)
⑧LIMIT (取多少行)多表数据信息查看（连表信息查看）
sh
多表数据信息查看（连表信息查看）
加载多表查询测试数据
mysql -uroot -p123456 -S /tmp/mysql.sock <school.sql
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| school
mysql> use school;
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_school |
+------------------+
| course |
| sc |
| student |
| teacher |
+------------------+
相同列可以进行关联
sc和student两个表格有相同的列，可以进行关联
再看一下表的信息teacher和student,没有相同的列，所以不能直接关联在一起,可以间接的关联在一起数据表连表操作
sh
数据库连表操作
如果想实现连表操作，必须将有相同列的表进行连接，没有相同列的表不能做连表操作
方法一：内连接
mysql> select * from teacher,course where teacher.tno=course.tno;
+-----+--------+------+--------+-----+
| tno | tname | cno | cname | tno |
+-----+--------+------+--------+-----+
| 101 | oldboy | 1001 | linux | 101 |
| 102 | xiaoQ | 1002 | python | 102 |
| 103 | xiaoA | 1003 | mysql | 103 |
+-----+--------+------+--------+-----+
mysql> select * from teacher join course on teacher.tno=course.tno;
+-----+--------+------+--------+-----+
| tno | tname | cno | cname | tno |
+-----+--------+------+--------+-----+
| 101 | oldboy | 1001 | linux | 101 |
| 102 | xiaoQ | 1002 | python | 102 |
| 103 | xiaoA | 1003 | mysql | 103 |
+-----+--------+------+--------+-----+
扩展：内连接语句写法
select * from 表01,表02,表03,表04 where 表01.列=表02.列 and 表02.列=表03.列 and 表03.列=表04.列;
select * from 表01
join 表02
on 表01.列=表02.列
join 表03
on 表02.列=表03.列
join 表04
on 表03.列=表04.列;
方法二：外连接
select * from teacher left join course on teacher.tno=course.tno;
-- 左外连接，会把左边的表作为主表，右边的表为子表
主表数据信息在连接时都会加载显示，子表中只会加载显示和主表有关联信息，没有关联的信息用null表示
select * from teacher right join course on teacher.tno=course.tno;
-- 右外连接，会把右表的表作为主表，左边的表作为子表
主表数据信息在连接时都会加载显示，子表中只会加载显示和主表有关联信息，没有关联的信息用null表示连表查询数据解题步骤
sh
连表查询数据有解题步骤：
1）确认库中表的关联关系（画图显示表中关联关系）
teacher.tno=course.tno course.cno=sc.cno sc.sno=student.sno
2) 根据题目需求，确认需要的数据表信息
3）将多个数据表信息进行连接整合为一张大表
4) 根据整合后的单表做数据查询调取练习题
sh
练习题：
01 统计zhang3，学习了几门课？
需要加载数据表： student course
将数据表进行连接： student.sno=sc.sno sc.cno=course.cno student+sc+course
select * from student join sc
on student.sno=sc.sno
join course
on sc.cno=course.cno;
查询调取数据信息：
select student.sname,count(course.cname) from student join sc
on student.sno=sc.sno
join course
on sc.cno=course.cno
where student.sname='zhang3';
select sname,count(cname) from tea_cou_sc_stu where sname='zhang3';
02 查询zhang3，学习的课程名称有哪些？
select student.sname,course.cname from student join sc
on student.sno=sc.sno
join course
on sc.cno=course.cno
where student.sname='zhang3';
查询zhang3，学习课程信息，以及数量信息；
select student.sname,count(course.cname),group_concat(course.cname) from student join sc
on student.sno=sc.sno
join course
on sc.cno=course.cno
where student.sname='zhang3';
+--------+---------------------+----------------------------+
| sname | count(course.cname) | group_concat(course.cname) |
+--------+---------------------+----------------------------+
| zhang3 | 2 | linux,python |
+--------+---------------------+----------------------------+
03 查询xiaoA老师教的学生名？
需要加载表： teacher course sc student
select * from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
join student
on sc.sno=student.sno;
单表查询数据：
select teacher.tname,student.sname from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
join student
on sc.sno=student.sno
where teacher.tname='xiaoA';
如果有老师重名情况如何统计每个老师授课学生情况
select teacher.tno,teacher.tname,count(student.sname) from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
join student
on sc.sno=student.sno
where teacher.tname='xiaoA'
group by teacher.tno;
04 查询xiaoA老师教课程的平均分数？
需要加载表： teacher course sc
select * from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno;
单表查询数据：
select teacher.tname,avg(sc.score) from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
where teacher.tname='xiaoA';
如果有老师重名情况 一个老师可能教授多门课程
select teacher.tno,teacher.tname,avg(sc.score) from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
where teacher.tname='xiaoA'
group by teacher.tno,course.cname;
05 每位老师所教课程的平均分，并按平均分排序？
需要加载表： teacher course sc
select * from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno;
单表查询数据：
select teacher.tno,course.cname,avg(sc.score) from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
group by teacher.tno,course.cname
order by avg(sc.score);
06 查询xiaoA老师教的不及格的学生姓名？
需要加载表： teacher course sc stdent
select * from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
join student
on sc.sno=student.sno;
单表查询数据：
select teacher.tname,student.sname,sc.score,course.cname from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
join student
on sc.sno=student.sno
where teacher.tname='xiaoA' and sc.score<60;
07 查询所有老师所教学生不及格的信息？
select teacher.tname,student.sname,sc.score,course.cname from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
join student
on sc.sno=student.sno
where sc.score<60;select 查询的扩展操作
sh
扩展01：别名查询数据信息
表别名查询数据：
select a.tname,d.sname,c.score,b.cname from teacher as a
join course b
on a.tno=b.tno
join sc c
on b.cno=c.cno
join student d
on c.sno=d.sno
where c.score<60;
列别名查询数据：
select a.tname as '讲师名',d.sname as '学生名',c.score,b.cname from teacher as a
join course b
on a.tno=b.tno
join sc c
on b.cno=c.cno
join student d
on c.sno=d.sno
where c.score<60;
扩展02：多表拼接可以实现纵向拼接
mysql> select * from teacher union all select * from teacher02;
+-----+--------+
| tno | tname |
+-----+--------+
| 101 | oldboy |
| 102 | xiaoQ |
| 103 | xiaoA |
| 104 | xiaoB |
| 101 | oldboy |
| 105 | xiaoE |
+-----+--------+
-- 当使用union all和union时，都可以实现纵向拼接两张表的数据
union all -- 不会将两张表相同行数据做取重输出
union -- 会将两张表相同行数据做取重输出
扩展03：数据表视图操作/视图管理应用
什么是视图：
视图等价于将复杂查询表的语句做别名设置；
t1 视图 = select xxx
如果有老师重名情况 一个老师可能教授多门课程
select teacher.tno,teacher.tname,avg(sc.score) from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
where teacher.tname='xiaoA'
group by teacher.tno,course.cname;
select * from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
join student
on sc.sno=student.sno;
create view tea_cou_sc_stu as
select teacher.tno,teacher.tname,course.cno,course.cname,sc.sno,sc.score,student.sname,student.sage,student.ssex from teacher
join course
on teacher.tno=course.tno
join sc
on course.cno=sc.cno
join student
on sc.sno=student.sno;
select sname,count(cname) from tea_cou_sc_stu where sname='zhang3';
-- 利用视图可以简化连表语句的应用总结
sh
数据库语句应用
1）DCL语句应用 commit/rollback
2）DQL语句应用
查看数据库变量信息（配置变量/监控变量） show variables like / show global status like/ select @@变量名
数据变量信息如何调整 永久修改 -- vim /etc/my.cnf 临时修改 -- set global 变量名=值;/set session 变量名=值
查看数据库对象信息
查看数据库数据表信息 show
查看数据表数据信息 select
单表查看数据 -- select+from+where+group by+having+order by+limit
多表查看数据 -- 内连接查询/外连接查询
内连接查询：select * from 表01 join 表02 on 表01.列=表02.列
外连接查询：select * from 表01 left/right join 表02 on 表01.列=表02.列
左外连接/右外连接
连表查询扩展说明：
-- 连表的别名设置 表别名/列别名
-- 连表的纵向拼接 union all/union
-- 连表后视图应用 create view 视图名称 as 连表语句作业
sh
课程作业：
01 查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩
02 查询所有同学的学号，姓名。选课数，总成绩
03 查询各科成绩最高和最低的分，以如下形式显示：课程ID，最高分，最低分
04 查询每门课程被选修的学生数
05 查询出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名
06 查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩