AI 确实是时代浪潮，是必备技能，但是现在也慢慢成为一种"认知卸载"，没有"摩擦"过的技能经验，有的只是流水线的review过程，甚至连 review 都不存在了，有的只是麻木的支付 token 账单。
就像有人说，我们正在牺牲思维的深度，去交换越来越快的 AI 速度...这是 MIT 教授的研究发现，过度依赖AI完成任务的人，大脑活动显著减少，创造力和记忆力双双下滑，甚至有人已经成为「被AI训练的人」，答题、写作风格也越来越 AI 相似。
实际上遭遇并独立解决错误，是职业技能形成的关键闭环，而现在我们甚至连文章都懒得看，视频也是，都是直接 @AI 总结，碎片化上继续碎片化，那人在 AI 存在的这个闭环里，难道真的就只剩下背锅？
AI 是时代的浪潮，但是结果是站在浪潮之上，还是淹没于浪潮之下，取决于你和AI的关系，不要把思考的起点放在 AI。
但是话又说回来，今天看到一句话："92% 的开发者在用 AI，但组织层面的真正变革很少发生"
实际上很多企业和团队，都没真的采用 AI 组织架构，一旦采用了，那就是：
「AI变得更好、更便宜->公司裁员->用省下的钱买更多AI->再裁员->被裁的人消费减少->消费企业收入下滑->投资更多AI保利润->AI变得更好、更便宜·····这是一个没有刹车的死亡螺旋，一个人类智能替代螺旋。」
Anthropic CEO 说，未来也是阿姆达尔定律(Amdahl's Law):
"如果一个过程有很多组成部分，你加速了其中一些，那些还没被加速的部分就变成了限制因素，它们就变成了最重要的东西 ，你可能之前完全没想到它们，从没把它们当成护城河或重要组件，但当写软件变得容易很多时，公司的某些护城河会消失，而其他护城河会变得更加重要"。
例如放射科医生这个角色，Geoffrey Hinton 曾预测 AI 会取代放射科医生，AI 确实在读扫描片上超过了放射科医生，但对应的放射科医生并没有大规模减少，他们转向了跟病人沟通、陪病人走完检查流程这些工作，"这份工作中技术含量最高的部分消失了，但某种对底层人际技能的需求仍然存在。"
也许，这就是时代，一部分的能力被取代，但是相对，一些以前并不是很看重的能力，反而开始成为新的价值。
随着 AI 越来越成熟，以人为中心的工作会反而会越来越重要，例如写代码如果完全会先被 AI 替代后，但更广泛的软件工程能力：
系统设计、理解用户需求、管理 AI 团队等，需要人来决策，协调和沟通的地方，就会变成更加重要。
最后，保持清晰的认知更重要，你需要知道 AI 什么时候是在忽悠你 ，比如 AI 可以让 WIFI 实现监控室内人体位置和姿态，无需摄像头？这个开源项目，堪称 AI 时代「皇帝的新衣」，一个 AI 写的空壳项目，核心代码全无的概念 README ，直接就被大家 star 上 Trending 。
所以在 AI 时代，最重要的是保持自己的认知，不要完全让 AI 接管了你的思考，保持阅读和接受一手信息很重要，同时保持自己的完整知识体系也很重要。
我们是在顺应时代的浪潮，而不是随波逐流。