房价是一个城市发展程度的重要体现，一个城市的房价越高通常代表这个城市越发达，对于人口的吸引力越大！因此，房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据！之前我们分享了2019-2025年我国区县逐月的新房房价数据（可查看之前的文章获悉详情）。
本次我们为大家带来的是**2019-2025年我国区县逐年的新房房价数据！**数据格式处理为了Excel和Shp两种，单位为元/㎡，数据坐标为Wgs1984坐标。该数据是基于上面提到的我国区县逐月的新房房价数据，通过求年平均房价的方式得到的！
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01 数据预览
我们先来看一下Shp格式的数据，2019年-2025年的区县新房房价数据汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称、省代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码、年度新房房价。
2025年各区县新房房价（Shp格式）
我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，各区县2019-2025年逐年新房房价同样汇总为一个Excel文件。
2019-2025年各区县新房房价（Excel格式）
02 数据详情
时间范围：
2019-2025年
统计口径：
区县
数据单位：
元/㎡
数据格式：
Excel和Shp
空间坐标：
GCS_WGS_1984
行政区划数据来源：
县级行政边界数据来源于国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2025年县级行政区划Shp数据（可查看之前的文章获悉详情）！
数据说明：
该数据是基于我国区县逐月的新房房价数据，通过求年平均房价的方式得到的！关于我国区县逐月的新房房价数据的介绍可查看之前的文章获悉详情！
03 数据获取
如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！