前段时间刷到有人说美团旗下团队做了个 AI 浏览器，叫 Tabbit，可以免费用 GPT-5.4 和 Claude。我当时没太当回事，毕竟现在 AI 浏览器插件一堆，大多数就是在侧边栏嵌一个 ChatGPT 窗口，换个壳收你钱。
但装上用了两周之后，发现它跟我想的不太一样。写下来给有需要的人参考一下。
Tabbit 是什么背景
Tabbit 是美团创始人王兴旗下的 AI 团队「光年之外」（GN06）做的，2026 年 3 月正式开放公测，目前 Mac 和 Windows 都能用，不需要邀请码，直接官网下载。
底层是 Chromium 内核，所以你用 Chrome 的扩展插件基本都能继续用，浏览器本身的操作逻辑跟 Chrome 也差不多，上手没什么学习成本。
安装方法
- macOS 要求系统 12 以上，芯片得是 M1 或更新的
- Windows 要求 Windows 10 或以上
下载之后正常安装，打开就能用，不用注册账号，也不用特殊上网（模型调用走的是它自己的接口）。
安装完打开，会引导你从 Chrome 或 Safari 导入书签和历史记录，一键操作，几秒钟搞定。
它和普通 AI 插件有什么不同
这是我觉得值得写出来说说的地方。
普通的 AI 浏览器插件，比如 Sider、Monica 这类，本质上是在浏览器里嵌一个 AI 对话窗口。你要问 AI，先手动复制网页内容，粘贴进去，然后问。每次都要做这个动作。
Tabbit 的做法不一样。它的 AI 能直接感知你当前在看什么页面，不需要你复制粘贴。点一下右上角的对话图标，侧边栏打开，你直接问「总结这篇文章的核心观点」，它就能读当前页面内容给你答。
更进一步，你可以用 @ 符号把多个标签页同时引用进来。比如你同时开着三篇竞品分析报告，可以直接 @ 这三个标签，问「这三家产品的定价策略有什么差异」，它会把三个页面的内容都读一遍然后给你对比。
这个功能在做竞品研究、读论文、整理资料的时候确实省了不少时间。
免费用到的 AI 模型
这是 Tabbit 目前比较大的吸引力之一：免费公测期间，可以切换调用多个主流模型，不需要自己单独付费开会员。
目前支持的模型包括：
- GPT-5.4（OpenAI 最新版本）
- Claude Sonnet 4.6（Anthropic）
- Gemini 3.1 Pro（Google）
- DeepSeek-V3.2
- Kimi-K2.5
- Qwen3.5-Plus（通义千问）
- GLM-5（智谱）
- Doubao-Seed-1.8（豆包）
- MiniMax-M2.5
切换模型在对话框里直接选，不同任务可以用不同模型。比如写文案我会选 Claude，做数据分析或者需要联网检索的用 GPT 或 Gemini。
按各家官方定价，光 GPT-5.4 和 Claude Sonnet 4.6 的 API 费用加起来，重度用户一个月少说也要几十美元。公测免费这个阶段，能省不少钱。
Agent 模式：能在后台自动执行任务
这个功能我觉得是 Tabbit 跟其他工具拉开差距的地方。
普通 AI 工具是你问一句它答一句，每一步都要你来操作。Tabbit 的 Agent 模式可以接受一个复杂任务，然后自己去打开网页、读内容、提取数据、生成报告，整个过程在后台跑，不影响你正常浏览其他页面。
举个我自己用过的例子：我让它帮我整理某个行业里五家公司的产品定价、主要功能和用户评价。以前我要手动去每个网站翻，复制数据，开 Excel 自己填表，大概要花一两个小时。用 Agent 丢给它之后，我去做别的事，回来发现它已经生成了一份带表格的对比报告，每条数据旁边还附了来源链接。
官方给的另一个场景是订阅管理：让 Agent 自动登录你的邮箱，识别所有付费订阅服务，逐个访问账单页面，汇总成一份「哪些可以取消」的建议报告。这个功能我没测试过，但逻辑上是成立的。
Skills：把常用操作存成一键命令
如果你有一些经常重复的 AI 操作，可以存成 Skill。
比如我每次读完一篇英文文章都会让 AI 做三件事：翻译标题、总结三个核心观点、列出文章里提到的关键数据。以前每次都要手打这段提示词，现在存成一个 Skill，点一下就跑，省了不少重复操作。
创建 Skill 不需要写代码，用自然语言描述你想让它做什么就行。
标签页管理
浏览器的标签页管理大多数人没太在意，但如果你习惯同时开几十个标签，这个细节就很重要。
Tabbit 的标签页是竖向排列在左侧边栏，不是横向一排挤在顶部。它会自动把相关的标签页分组，同一个话题的研究资料、同一个项目的参考页面，会被归到一个组里。
组内页面的状态都能看到，不需要一个一个点开去找。对我这种随手开标签又经常找不到的人来说，比原来的 Chrome 用起来顺一点。
跟同类工具的对比
目前 AI 浏览器这个赛道有几个常见选择：
| 工具 | 类型 | 模型支持 | Agent | 标签管理 | 费用 |
|---|---|---|---|---|---|
| Tabbit | 独立浏览器 | 9 个主流模型 | 有，后台运行 | 竖向分组 | 公测免费 |
| Arc | 独立浏览器 | 有限 AI 功能 | 无 | 空间管理 | 免费 |
| Sider | Chrome 插件 | 多模型 | 无 | 无 | 订阅制 |
| Monica | Chrome 插件 | 多模型 | 有限 | 无 | 订阅制 |
| Perplexity | 独立浏览器/网页 | 自有模型 | 无 | 无 | 部分免费 |
Sider 和 Monica 是插件，不能脱离 Chrome 运行，功能也受限于插件的权限范围，没办法做到像 Tabbit 那样深度读取页面上下文或者在后台跑 Agent 任务。
Arc 在标签管理和界面设计上做得比较好，但 AI 能力目前还相对基础。
Tabbit 的短板目前来看是：公测阶段功能还在更新，有些功能不太稳定；另外 macOS 只支持 M1 以上的机器，老 Intel Mac 装不了。
关于隐私
Tabbit 官方声明不靠采集用户数据盈利，不投放广告，用户有权选择哪些网站的内容允许 AI 读取，在隐私和安全设置里可以手动添加屏蔽网站。
这个声明能不能真正兑现，还需要时间验证。但至少他们在设计层面留了这个控制权给用户。
适合哪些人用
从我自己的使用来看，下面几类场景用起来收益比较明显：
研究类工作：经常要同时参考多个来源、需要对比整理信息的人，@多标签的功能会节省大量复制粘贴的时间。
重度标签用户：同时开几十个标签还经常找不到的，竖向分组管理会有帮助。
想免费用大模型的：GPT-5.4 和 Claude Sonnet 4.6 的 API 都不便宜，公测期间免费用是实打实的优惠。
有重复性信息处理任务的：能用 Skills 或 Agent 自动化的场景，前期配置一下后续省时间。
如果你只是偶尔问问 AI，或者对浏览器界面要求比较固定，换一个浏览器可能意义不大。
下载地址
https://pan.quark.cn/s/580157ab1fec
直接去官网点下载按钮，选你的系统版本，安装之后不需要注册，打开就可以用。
目前公测完全免费，没有任何付费门槛，可以先用用看。