最近看到一个数据，真的活久见了。
OpenClaw的在GitHub中的星标数据，仅用了四个月，就达到了React、Linux近14年攒下的星标数，目前还在持续增长中。
相当于一个刚来的4个月的新员工，其业绩，超过了干了14年老员工的业绩总和。
虾撕个银...
这两年的程序圈可真是被这AI撞的晕头转向，很多自媒体甚至开始煞有介事地倒计时程序员失业的日子。
更有甚者，直接飙出：人人都能编程。具体谁谁谁，大家别地看哈。
所谓【人人都能编程】这事，也不是一次两次提出来了。当年得.net一套拖拉拽图形化工具，还有Dreamweaver这样所见即所得工具，最近得低代码。
这些后来咋样呐？除了低代码这事，还余温未凉，其它基本连人听都没有听过了。
当前整个程序员圈，一些人把失业、降薪、裁员、难找工作等归咎于【AI能编程】这个事，那我觉得这实在太冤枉AI了。
目前发生这样的事情，核心就是：应用开发需求减少、程序开发效率被AI提高、大量应届滚滚而来。
另外，很多人把 AI 写代码看作是降低门槛，这是一个巨大的认知偏差。
程序员本质上是一个把"模糊、感性、充满矛盾的商业需求"翻译成"极其严谨、确定性的机器逻辑"的工种。
目前AI的确极其优秀地承担了"搬砖"的工作，以前写一个应用纯手敲，现在AI咔咔一顿吐，极大地提高了我们写样板代码和基础算法的生产率。
但这就带来了一个更致命的问题：审查一段你不懂的代码，比你自己写一段还要难。
当AI 产生的代码，出现并发竞态条件（Race Condition）或者微小的概率性 Bug 时，普通人根本无从下手。要想在AI吐出的海量代码中精准地 Review 出"幻觉"和安全漏洞，你需要具备比以往更扎实的底层知识。
这哪是门槛降低了？这分明是对曾经的手工纺织工提出了"必须懂得维修蒸汽机"的更高要求！
但话不能说死，如果AGI真得出现后，那我今天上面写得都是笑话。
这个真得出现后，愁的可不是程序员呐！！！
