一个普通 Vue/Electron 工程师的转型自白
前言
我是一个普通的前端工程师。5年经验，公司开发框架也就是 Vue2/3 + TS。自己倒腾过Electron，uni-app，能写一些简单的功能模块。没进过大厂，没写过框架，不是什么技术大神。
每天的生活就是：上班写代码，下班刷掘金/知乎/CSDN，周末偶尔看看新技术。工资一般般，饿不死，也富不了。原本以为自己会这样一直干到退休。
直到去年，年奖金只有以往的一半了！
某一天的顿悟
和往常一样，看看手机，刷刷帖子，直到刷到：《35岁程序员裸辞两月，找不到工作，感慨程序员是碗青春饭》。
那一刻，我突然意识到：我也30多了，离35也不远了。
那天晚上，我失眠了。翻来覆去想几个问题：
- 我的核心竞争力是什么？
- 如果明天被裁，我能做什么？
- 5年后，我还在写代码吗？
没有答案。只有焦虑。
一次偶然的机遇
随着公司业务发展，各部门都在鼓励使用 AI，自然而然的，我也分配了相关的任务：处理后端 AI 大模型的流式返回数据。这本来也是很简单的需求：
fetchEventSource发送请求onMessage()接收并处理数据onError()处理异常/错误情况
此时，问题来了：后端返回的并不是的 text/event-stream 格式，而是 application/json；在网上查了一圈，知道可以在 onOpen() 里重新发一条 GET 请求来解决这个问题。
然后，又出现新的问题了：后端异常没有正常返回，全部要前端处理！烦躁之下，我打开了DeepSeek（之前只用它写过文档），10 秒钟，它给出了完整的解决方案。
我当时震惊的不是它写出来了，而是它写出来的代码，完全符合我的需求，而且比我预设需求的还要完整！
那一刻，我突然意识到：这东西真方便。
后来的开发中，我开始疯狂用它：
- 让它生成Vue3组件，它懂得用
<script setup>，知道我喜欢用ref而不是reactive - 让它写TS类型，它知道我的命名规范（
IProps、TResponse） - 让它解释一段看不懂的配置，它讲得比文档还清楚
我开始想：如果 AI 这么懂前端，那我是不是可以用它做更多事？
AI突围战"
从那天起，我给自己定了一个目标：用4个月时间，成为一个会"玩AI"的前端。
我不学 PyTorch，不学 Transformer，不调模型参数。我的路线很简单：
| 阶段 | 目标 | 时间 |
|---|---|---|
| 第一阶段 | 学会让AI按我的要求生成代码（Prompt工程） | 3周 |
| 第二阶段 | 打通Electron + AI API，做桌面工具 | 4周 |
| 第三阶段 | 让AI能调用我写的函数（Function Calling） | 6周 |
| 第四阶段 | 做一个真正能"干活"的Agent | 8周 |
这4个月，我经历了什么？
第一周 ：信心满满 → 被 Prompt 折磨（AI 就是不按格式输出）
第二周 ：第一个 Electron + AI 应用跑通 → 激动得发朋友圈
第四周 ：Function Calling 总是失败 → 怀疑人生
第六周 ：第一个能用的 Agent 诞生（帮我处理Git） → 比发工资还开心
第十周 ：做的一个桌面助手被吐槽"鸡肋" → 反思产品思维
第十六周：现在，我能用Cursor + AI 在30分钟内开发一个小工具
这4个月，我学会了什么？
- 不是：模型原理、Attention机制、微调技术
- 而是：怎么让AI听我的话、怎么把AI集成进Electron、怎么让AI调用我的函数、怎么用AI帮我写代码
最重要的是 ：我不焦虑了，因为我知道，AI时代，前端不仅没有被淘汰，反而有了新的机会。
为什么说前端是AI时代的"天选之子"？
这4个月让我想明白一件事：
AI 是发动机，前端是驾驶舱。发动机很重要，但用户接触的是驾驶舱。
我们的优势是什么？
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| UI/UX思维 | 我们知道怎么让AI的"答案"变成好用的"产品" |
| TypeScript | 严格的类型定义，让 AI 生成的代码更可控 |
| Electron经验 | 桌面端是 AI 的下一站（隐私、离线、本地资源） |
| 工程化能力 | 组件化、模块化，这些思维在 AI 应用开发中同样重要 |
我不是在安慰自己，而是在这4个月我见过太多 AI 应用翻车的案例：
- 技术很强，但 UI 一塌糊涂 → 没人用
- 模型很准，但交互反人类 → 用户流失
- 功能很多，但不会产品化 → 自嗨
这些都是我们前端擅长的地方。
这个专栏要写什么
所以，我开了这个专栏。
它不是：
- ❌ 大模型原理讲解（我不懂）
- ❌ Python/PyTorch教程（我不会）
- ❌ 教你成为AI科学家（做不到）
它是：
- ✅ 一个普通前端的真实转型记录（不装逼，只记录自己踩过的坑）
- ✅ 前端视角的AI应用开发实战（Vue3/TS/Electron）
- ✅ Agent和Vibe Coding的落地经验（能跑起来的代码）
结语
"前端已死"，这句话从10年前就开始兴起了，"死"了这么多年还没死透，我认为它就是有价值的。现如今，在 AI 的加持，对前端的要求会越来越高，但这条路我会继续走下去，也会把每一步都记录下来。
如果你也在这条路上，欢迎同行。