2005-2025年 我国乡镇级的逐日地表气压数据(Shp/Excel格式)

之前我们分享了2005-2025年我国逐日地表气压栅格数据!该数据来源于Climate Data Store(CDS)中的ERA5-Land再分析数据集。数据空间分辨率为0.1°*0.1°(约1万米)。ERA5-Land再分析数据集包括世界时(UTC)1950年1月1日以来的逐日地表气压数据,该数据持续更新。我们本次下载了2005年1月1日至2025年8月14日的逐日地表气压数据分享给大家。地表气压单位为帕斯卡(Pa)。另外,我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值,得到了Shp和Excel格式的我国省市 县三个等级的2005-2025年逐日地表气压数据**!很多小伙伴拿到数据后反馈是否有空间尺度精细到乡镇级的逐日地表气压**数据!

我们特地对上述逐日地表气压栅格数据进行了进一步处理,依据乡镇(街道)边界,进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据------ Shp和Excel格式的我国乡镇(街道)的2005-2025年的逐日地表气压数据!数据的时间范围是2005年1月1日至2025年8月14日,数据单位为帕斯卡(Pa)。

以下为数据的详细介绍:

01

数据预览

全国乡镇2005-2025年逐日地表气压数据提供Excel和Shp两种格式的数据,由于逐日数据量较大,我们按照年份将逐日地表气压数据保存为一个Shp文件和一个Excel文件,每个Excel和Shp文件的属性表中包括当年的365天每天的地表气压数据。

我们以Excel格式的2025年全国乡镇的逐日地表气压数据为例来预览一下数据,数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和逐日地表气压 数据。我们以2025年逐日地表气压数据为例进行预览:

2025年全国各乡镇逐日地表气压数据的属性表

接下来是Shp格式的数据,2005-2025年的乡镇层级的逐日地表气压数据同样按照年份进行汇总,属性表的字段和Excel相同。我们具体以2025年8月14日 各乡镇的地表气压数据为例进行预览:

2025年8月14日全国各乡镇逐日地表气压数据(Shp格式)

02

数据详情

数据来源:

原始逐日地表气压栅格数据来源于Climate Data Store(CDS)中的ERA5-Land再分析数据集

数据说明:

该数据持续更新,我们本次分享的数据的范围为2005年1月1日至2025年8月14日。另外,需要说明的这儿的逐日平均气压是指1天24个时刻的气压求平均。

行政区划数据来源:

该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据,该数据较难获取,我们综合对比后,采用的"学研录"公众号分享的乡镇边界数据!需要说明的是:乡镇行政边界数据没有官方来源,因此本数据的精度有待考量,可能会存在错误,大家在使用的时候自行判断和调整!

数据处理说明:

基于2005-2025年逐日地表气压 栅格数据, 依据上述乡镇行政边界数据,对每个乡镇(街道)的逐 日地表气压 栅格 的平均值 进行了求平均值处理,最终得到了全国乡镇(街道)的逐日地表气压 数值 数据。

数据格式

Shp和Excel格式

时间范围

2005年1月1日-2025年8月14日(逐日)

数据单位

帕斯卡( Pa)

空间范围

全国乡镇

地理坐标系

GCS_WGS_1984

数据引用:

Muñoz Sabater, J., Comyn-Platt, E., Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horányi, A., Muñoz Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Rozum, I., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Dee, D., Thépaut, J-N., Cagnazo, C., Cucchi, M. (2024): ERA5-land post-processed daily-statistics from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用,更多数据详情可以查看官网获悉!

【下载→

方式一(推荐):主页 *个人* 简介

城数派-CSDN博客

方式二:数据下载方式汇总-CSDN博客

相关推荐
郑洁文11 小时前
音乐数据分析研究与应用
大数据·数据挖掘·数据分析·音乐数据分析
陆水A14 小时前
【实时数仓·3】Flink多表JOIN状态爆炸——Event Time Temporal JOIN + TTL分层治理
大数据·数据仓库·数据分析·flink·数据库开发·bigdata
babe小鑫15 小时前
2026会计专业学数据分析的价值
数据挖掘·数据分析
镜舟科技17 小时前
镜舟科技出席 HPE 新品发布会,携手打造“Lakehouse + AI”智能数据底座
starrocks·数据分析·ai agent·lakehouse·hpe
Aloudata19 小时前
传统 BI 指标向语义层迁移实操指南与避坑详解
数据分析·agent·bi·语义层·语义编织
不剪发的Tony老师19 小时前
DataPallas:一个免费开源的全栈式BI与报表平台
数据分析·bi
wayz1119 小时前
Overlap:SLOPE(线性回归斜率)技术指标详解
算法·金融·数据分析·回归·线性回归·量化交易·特征工程
wayz1119 小时前
Momentum:RVGI(相对活力指数)技术指标详解
算法·金融·数据分析·量化交易·特征工程
Bruce_Liuxiaowei20 小时前
智能音箱数据分析与优化方案
人工智能·数据挖掘·数据分析·智能音箱·智能体
YangYang9YangYan20 小时前
2026数据分析对报考大数据专业的价值分析
大数据·数据挖掘·数据分析·高考