全国各省/直辖市/自治区CLCD1985~2024年30米土地利用数据(分省裁剪)

1

数据介绍

数据亮点

  • 时序长:覆盖 1985---2024 年(其中 1986---1989 年缺失,仅提供 1985、1990---2024 年数据)。

  • 分辨率高:30 米空间分辨率,满足精细化用地分析需求。

  • 年度更新:最新数据更新至 2024 年。

  • 覆盖范围广:全国尺度,并提供分省(34 个省级行政区)及分市(371 个地级市)裁剪数据,总数据量约 100 GB。

数据制作

  • 研发团队:武汉大学杨杰教授与黄昕教授团队。

  • 数据源:Google Earth Engine(GEE)平台上的 335,709 张 Landsat 图像。

  • 处理方法:基于 GEE 平台的影像处理和分类算法,构建首个来自 Landsat 的中国年度土地覆盖数据集 CLDC(China Land Cover Dataset)。

数据分类

数据采用整数编码表示九类用地类型:

    1. 农田
    1. 森林
    1. 灌木
    1. 草原
    1. 水域
    1. 冰雪
    1. 裸地
    1. 不透水面
    1. 湿地

数据格式与坐标

  • 数据格式:GeoTIFF(.tif)

  • 空间坐标系:Albers_Conic_Equal_Area

引用方式

Jie Yang, & Xin Huang. (2025). The 30 m annual land cover datasets and its dynamics in China from 1985 to 2024 [Data set].

Earth System Science Data, 13(1), 3907--3925. Zenodo.

2

数据来源

Zenodo 平台(需科学上网)

3

数据截图

由于科研较忙,没有将数据完全展示。

【下载→

方式一(推荐):主页 *个人* 简介

城数派-CSDN博客

方式二:数据下载方式汇总-CSDN博客

相关推荐
codeJinger14 小时前
【Python】操作Excel文件
python·excel
赵钰老师15 小时前
【ADCIRC】基于“python+”潮汐、风驱动循环、风暴潮等海洋水动力模拟实践技术应用
python·信息可视化·数据分析
deepdata_cn16 小时前
数据分析之数据宽表(Wide Table)
数据挖掘·数据分析·数据宽表
书到用时方恨少!17 小时前
Python Pandas 使用指南:数据分析的瑞士军刀
python·数据分析·pandas
城数派1 天前
谷歌18亿建筑足迹数据集 Google Open Buildings V3
数据库·arcgis·信息可视化·数据分析·excel
源码之家1 天前
计算机毕业设计:Python新能源汽车数据分析与个性化推荐系统 Django框架 snowNLP 协同过滤推荐算法 requests爬虫 可视化(建议收藏)✅
大数据·python·机器学习·数据分析·django·汽车·课程设计
YangYang9YangYan1 天前
2026经管专业学数据分析的技术价值与应用前景
数据挖掘·数据分析
whatzhang0071 天前
在 macOS 上从零配置 Vim:开启语法高亮 + 安装 vim-polyglot + 设置 gruvbox 主题
macos·vim·excel
fengyehongWorld1 天前
Excel 杂项知识
excel
programhelp_2 天前
SIG 2026 Quant / Susquehanna OA 全攻略
人工智能·机器学习·面试·职场和发展·数据分析