人形机器人行业日报 | 灵巧手大战打响，Uber创始人杀回机器人赛道

今天的新闻有点意思，灵巧手赛道突然热闹起来了，18家企业扎堆发力。另外，Uber那位"出走"的创始人又回来搞机器人了，这次瞄准的是工业场景。

36氪出了篇深度盘点，把国内18家做灵巧手的企业梳理了一遍。

智元机器人的远征A1用的灵巧手，12个主动自由度+5个被动自由度，集成了视觉和触觉传感器，成本预估在万元以内。如因时机器人的产品技术性能跟特斯拉相近，但价格只要5万人民币一只。

说实话，这个价格下探速度比我想象的快。去年还在讨论"灵巧手太贵量产不了"，今年就已经卷到万元级了。政策端也在推，《"机器人+"应用行动实施方案》《人形机器人创新发展指导意见》陆续出台，资本和企业都在往这个方向挤。

哥伦比亚大学Hod Lipson教授团队搞出了软体材料机器人，核心是用人造肌肉替代传统的刚性驱动。

这玩意儿的优势在于能模仿人类的自然动作，抓取、操纵这些精细任务都能做。Lipson说这种软体机器人特别适合需要跟人接触的场景，比如制造业和医疗。

我觉得这个方向挺有意思的，人形机器人要真正走进生活，光有硬邦邦的金属骨架是不够的，得有"肉感"。软体材料+灵巧手，可能才是终极形态。

洛杉矶出现了一种新零工：戴着头戴摄像机，录制做家务、开门、折衣服这些日常动作，供AI学习。

中国已经有40多个机器人训练中心在做这事儿。高盛预测，到2035年全球人形机器人市场规模能到380亿美元，其中很大一部分增长可能来自中国。

这个事儿让我想起之前看到的"数据标注师"，AI时代的新工种层出不穷。不过说实话，这种第一人称数据采集的价值确实大，机器人要学会在真实环境里干活，光靠仿真是不够的。

剑桥大学研发了一种人工皮肤技术，能让机器人获得触觉感知能力。

这个技术的意义在于，机器人不再是"盲人摸象"，而是能真正"感受"到物体的质地、温度、压力。对于需要精细操作的场景（比如医疗手术、精密装配），触觉反馈是刚需。

配合前面说的软体材料和灵巧手，人形机器人的"手感"会越来越接近人类。

Travis Kalanick（Uber联合创始人）推出了新公司Atoms，整合了CloudKitchens的资源，专注开发轮式平台，瞄准食品、矿业和运输领域的专用工业机器人。

这哥们儿离开Uber后一直在折腾CloudKitchens（云厨房），现在又杀回机器人赛道。不过这次他没选人形机器人，而是轮式平台+专用场景，可能是觉得通用人形机器人还太早，先从垂直领域切入更靠谱。

说实话，这个路线挺务实的。特斯拉、Figure AI这些公司在搞通用人形机器人，但真正能落地赚钱的，可能还是这种针对特定行业的专用机器人。

今天的新闻透露出几个信号：

人形机器人这个赛道，技术在快速迭代，商业模式也在摸索。2026年可能是关键的一年。