🚀 程序员高效 Prompt 实战速查手册

💡 核心万能公式 (CRTC)

在写任何复杂的 Prompt 时，在脑海中过一遍这个结构：

• C - Context (上下文)：你的技术栈版本、当前业务背景。
• R - Role (角色)：让 AI 扮演什么级别的专家（如：资深架构师、DBA、前端性能优化专家）。
• T - Task (任务)：明确你要它做什么（如：找 Bug、写测试、重构）。
• C - Constraints (约束)：格式要求、性能要求、必须用或禁止用的库。

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🛠️ 一、 代码生成与转换 (写码提效)

1. 零起步生成样板代码 (Boilerplate)

当你需要快速搭建某个功能模块的基础结构时。

Plaintext

你现在是一名资深的 [Java/Go/Python/前端] 开发工程师。
我们的项目技术栈是：[如 Spring Boot 3 + JDK 17 / Vue3 + TypeScript + Vite]。

请帮我生成一个 [如：用户登录验证 / 文件上传] 模块的核心代码。
要求：
1. 包含核心的 [Controller, Service, 实体类 / 组件结构]。
2. 遵循 RESTful API 设计规范。
3. 包含基础的入参校验逻辑。
4. 代码必须包含清晰的中文注释。
请直接输出代码，不要多余的解释。

2. 跨语言/跨框架代码翻译

适用于参考了别人的开源代码，但语言不通的场景。

Plaintext

请将以下 `<source_code>` 中的 [Python] 代码逐行翻译为习惯用法的 [Golang] 代码。
要求：
1. 不要只是机械翻译，请使用 [Golang] 的最佳实践（如使用 goroutine 替代原有的多线程逻辑）。
2. 保留原有的核心算法逻辑。
3. 如果有标准库可以替代原有引入的第三方库，请优先使用标准库。

`<source_code>`
[在此处粘贴原代码]
`</source_code>`

3. 正则表达式生成器 (极度好用)

正则极其容易写错，直接交给 AI 并要求它提供测试用例。

Plaintext

你是一个正则表达式专家。请帮我写一个正则表达式。
匹配目标：[例如：提取一段文本中所有带有 https 的图片链接，但排除 .gif 结尾的]
语言环境：[Java / JavaScript / Python]

要求：
1. 给出正则表达式本身。
2. 简要拆解解释每一段正则的含义。
3. 给出 3 个能匹配成功的字符串例子，和 3 个匹配失败的字符串例子。

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🐛 二、 核心 Debug 与问题排查

1. 复杂报错解析

不要只扔报错信息，要把上下文一起给它。

Plaintext

我在运行/编译 [具体技术栈或框架，如 React 18] 项目时遇到了以下报错信息。
报错发生在我执行了 [如：npm run build / 某个具体函数] 之后。

报错日志如下：
`<error_log>`
[在此处粘贴完整的报错堆栈信息]
`</error_log>`

相关代码如下：
`<code>`
[在此处粘贴可能出错的代码段]
`</code>`

请帮我：
1. 分析报错的根本原因。
2. 提供修复这个问题的具体代码或配置修改方案。
3. （可选）列出排查此问题的思路。

2. 逻辑 Bug 排查 (代码没报错，但结果不对)

Plaintext

下面这段代码存在逻辑漏洞。
它的预期行为应该是：[描述预期结果，例如：输入数组 [1,2,3]，输出 6]
但实际运行结果是：[描述实际结果，例如：输出了 0]

`<code>`
[粘贴代码]
`</code>`

请你不要直接修改代码。请先一步步推演代码的执行过程，指出在哪一步发生了逻辑偏离，然后再给出正确的修改建议。

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🧹 三、 代码审查 (Code Review) 与重构

1. Clean Code 屎山重构

接手了难以阅读的祖传代码时使用。

Plaintext

你是一个对代码质量有极高要求的架构师。请以 Clean Code 的标准 Review 并重构以下代码。

重构目标：
1. 消除魔法值 (Magic Numbers/Strings)。
2. 提取重复的逻辑为独立的函数。
3. 优化变量和函数的命名，使其具有自解释性。
4. 降低函数的圈复杂度（如果有深层嵌套的 if/else 请尽力压平）。

`<code>`
[在此处粘贴烂代码]
`</code>`

输出要求：先简要列出你发现的"代码坏味道"，然后直接给出重构后的完整代码。

2. 数据库 SQL 性能优化

Plaintext

你是一名资深的 DBA。请帮我分析并优化以下 SQL 查询语句。
当前使用的数据库是：[MySQL 8.0 / PostgreSQL 14]
这张表大约有 [如：1000万] 条数据。

`<sql>`
[粘贴 SQL 语句]
`</sql>`

表结构与现有索引信息如下：
`<schema>`
[粘贴 CREATE TABLE 语句或简要描述字段]
`</schema>`

请回答：
1. 这条 SQL 当前可能存在的性能瓶颈是什么？
2. 给出优化后的 SQL 语句。
3. 如果需要新增或修改索引，请给出具体的 DDL 语句和理由。

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🧪 四、 自动化测试与文档编写

1. 瞬间生成高覆盖率单元测试

Plaintext

请为以下代码编写单元测试框架代码。
测试框架要求使用：[如 JUnit5 + Mockito / Jest / PyTest]。

要求测试用例必须覆盖以下场景：
1. 正常的成功执行路径 (Happy Path)。
2. 边界条件（如 null、空字符串、0、最大值等入参）。
3. 预期的异常抛出场景。
请在每个测试方法上方用注释说明测试的意图。

`<code>`
[粘贴需要测试的函数/类]
`</code>`

2. 逆向生成 API 文档

写完代码不想写文档时的救星。

Plaintext

请根据以下后端 Controller/路由代码，生成一份标准的 RESTful API Markdown 文档。
包含以下要素：
- 接口名称与功能描述
- 请求 URL 与 Method
- 请求头 (Headers) 要求
- 请求参数 (Params / Body) 及字段说明、是否必填
- 成功和失败的 JSON 响应示例

`<code>`
[粘贴你的接口定义代码]
`</code>`

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💡 进阶使用小贴士 (Tips)

1. 连续对话法则 ：当你让 AI 生成一个大模块时（比如一整个页面的前端代码），千万不要让它一次性输出。先让它输出"组件结构设计和数据流向"，你确认没问题（回复"继续"），再让它输出具体的 CSS 和 JS 逻辑。这能避免 90% 的"AI 幻觉"。
2. 强制闭嘴模式 ：如果你只是需要它做简单的数据格式化，在 Prompt 末尾加上 "不需要任何解释，只输出代码/结果"，可以极大提升响应速度并保持屏幕清爽。