一、问题背景
Python 3.7 作为经典的长期支持版本,仍被大量老旧项目(如 Scrapy、爬虫框架、数据分析脚本)依赖,但新版 Conda(Anaconda/Miniconda)默认已不再提供 Python 3.7 的官方支持,直接执行 conda install python=3.7 会出现「找不到包」「架构不匹配」等报错。尤其在 macOS 系统中,默认的 arm64(M1/M2 芯片)架构缺少 Python 3.7 镜像,需手动指定 x86_64 架构通道才能解决。
本文将详细讲解如何通过 Conda 成功创建并配置 Python 3.7 环境,适配 macOS/Linux/Windows 系统,解决「Conda 不支持 Python 3.7」的核心问题。
二、前置条件
已安装 Miniconda/Anaconda(建议 4.10+ 版本);
网络通畅(可访问 Conda 官方镜像,或配置国内镜像加速);
macOS 用户需注意:M1/M2 芯片需通过 subdir 配置 x86_64 架构,Intel 芯片可直接执行。
步骤 1:创建自己需要的环境
conda create -n xxx
步骤 2:激活该环境
conda activate xxx
conda config --env --set subdir osx-64
步骤 3:安装 Python 3.7 及依赖
安装 Python 3.7(指定具体小版本更稳定,如 3.7.12)
conda install python=3.7.12