WebTracing 监控支持：埋点、行为、性能、异常、请求、资源、路由、曝光、录屏

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多模块：https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro

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视频教程：https://doc.iocoder.cn

【国内首批】支持 JDK17/21+SpringBoot3、JDK8/11+Spring Boot2双版本

来源：码问

WebTracing 是一个基于 JavaScript 的跨平台前端埋点 SDK，一个库覆盖九大监控维度 ：埋点、行为、性能、异常、请求、资源、路由、曝光、录屏。对于需要快速落地前端可观测性的团队来说，这类"全家桶"方案的价值在于------你不用再东拼西凑五六个库，然后花两周时间处理它们的兼容性问题 。

开源地址

https://github.com/M-cheng-web/web-tracing

基本原理

WebTracing 的核心思路其实并不复杂：劫持浏览器事件 → 预处理数据 → 批量上报 。理解了这三步，整个 SDK 的设计就一目了然了。

采集方式

两种模式，各有分工：

自动采集 ：SDK 内部劫持/监听多个浏览器事件（错误、性能、页面跳转等），零侵入 ，接入即生效。
手动采集 ：调用 SDK 暴露的 API 主动触发事件采集，适合业务自定义埋点场景。

划重点 ：自动采集解决的是"通用问题"，手动采集解决的是"业务问题"。两者配合才是完整的监控方案。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

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数据流向

以自动采集为例，数据从产生到上报经历三个阶段：

事件捕获 ：劫持或监听浏览器关键事件，包括 click、beforeunload、hashchange、replaceState、popstate 等。
预处理 ：对捕获的事件做加工。比如在 replaceState 触发时提前记录时间戳，这样在页面跳转发生时就已经拿到了精确的跳转时间。
批量上报 ：每个事件生成一个描述对象，SDK 将这些对象放入队列并注入公共信息（用户标识、页面 URL、设备信息等），等待统一批量发送，避免高频请求对业务接口造成压力 。

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