人工智能培训讲师叶梓：OpenClaw 两日实战培训提纲

OpenClaw 火到爆，90% 人装不上！2026年3 月 21 日 20:00｜叶梓老师免费直播零基础保姆级安装，命令行 / 环境坑一次全解。

Day 1：从零开始 ------ 让Agent"说话"

核心目标：掌握OpenClaw基础，实现与Agent沟通

上午：基础与安装

模块一：为什么是 OpenClaw ？（ 1 课时）

核心问题：日常使用ChatGPT，为何还需OpenClaw？

内容：现场演示飞书消息AI2AI自动化流程；

对比ChatGPT/Claude/Dify/OpenClaw本质区别（ChatGPT为单次对话工具，OpenClaw支持持续对话+记忆、主动执行任务）。

核心概念：

Agent（有目标的执行者，非聊天机器人）；
Skill（可复用能力模块）；
Memory（跨对话记忆库）。

模块二： OpenClaw 架构深度解析

核心问题：系统核心架构是什么？

5层架构详解：

Channel（入口层，接收飞书/钉钉/微信消息）；
Gateway（路由层，任务分发与编排）；
Agent（执行层，含CEO Agent指挥、Worker Agent执行）；
Skill（工具层，含API调用、本地脚本、数据处理）；
Memory（记忆层，含短期上下文、长期向量数据库、结构化记录）。

场景演示：飞书消息到Agent的完整流转；

Multi-Agent协作模式（CEO指挥模式、平等协商模式）。

模块三：安装与配置实战

目标：所有学员完成配置后，openclaw status显示绿色。

内容：

环境准备（Node.js v18+、Python 3.10+，提前排雷）；
一行命令安装（npm install -g openclaw）；
交互式初始化配置（openclaw config，10分钟完成）；
大模型选择与优化（路由配置、Token消耗控制、任务匹配模型）；
安全管理（.env文件、API Key环境变量、禁止命令白名单）；
飞书机器人实操（开放平台注册、App ID/Secret获取、回调配置、权限设置）。

动手实验：飞书群发送第一条消息，实现Agent回复。

下午： Agent 工作流与飞书集成

模块四： SOUL.md 编写

核心问题：为何Agent响应效果差异大？

SOUL.md结构：Role（角色定义）、Goals（目标）、Behavior Rules（行为规则）、OutputFormat（输出格式）、Constraints（禁止行为）。

案例解剖：CEO Agent的SOUL.md，分析常见错误（宽泛、死板、无输出格式）。

实战技巧：反例设计、模板化优化。

动手实验：撰写自身业务场景SOUL.md，现场互评修改。

模块五： Skills 系统 ------ Agent 装上工具

核心问题：Agent如何执行具体任务？

Skill三种类型：API调用（外部服务）、本地执行（Python脚本）、数据处理（文件解析）。

案例：飞书指令"分析Excel文件"的Agent执行流程。

现场拆解：SKILL.md编写、Agent调用逻辑、错误处理机制。

动手实验：部署基础Skill包，实现Agent调用工具完成简单任务。

模块六：记忆系统实战

核心问题：Agent如何实现长期记忆？

三种记忆类型：短期（对话上下文）、长期（FAISS向量数据库）、结构化（SQLite/JSON）。

实战操作：记忆写入、自然语言检索、跨Agent记忆共享。

实际效果：Agent记住用户偏好、关联历史对话、识别命名实体。

Day 2：实战起飞 ------ 让Agent"干活"

核心目标：转化知识为能力，完成完整工作流落地

上午：完整工作流实战

模块七：飞书交互式卡片消息

核心问题：Agent如何融入团队工作流？

卡片设计五要素：标题、数据展示、操作按钮、信息折叠、权限控制。

实战操作：编写卡片JSON、Agent调用返回、飞书测试群验证。

模块八： Q&A 现场答疑

解决配置、架构、实操中的常见问题，提供现场指导。

模块九：完整工作流设计框架

核心问题：如何设计完整Agent工作流？

四步设计法：明确任务、角色分工、流程编排、工具选择。

实战案例：课题立项、文献整理、数据分析流程。

下午：完整工作流实战进阶

模块十： Cron 定时任务系统

核心问题：如何让Agent定期自动工作？

内容：Cron配置实操、常见场景（定时文献检索、数据抓取、报告生成）。

实操：配置定时任务、测试执行效果。

模块十一： Agent 协作实战

核心问题：如何用一句话驱动多Agent协作？

协作模式：串行、并行、CEO指挥模式。

案例：药物发现流水线（CEO拆分任务，多Agent分工执行、汇总结果）。

实战任务：启动多Agent协作、监控进度、处理协作问题。

模块十二：故障排查与优化

常见问题：Agent不响应（网关、机器人配置、日志排查）、行为异常（SOUL.md、Skill、记忆检索检查）。

优化技巧：Prompt工程、Token控制、响应速度优化。