人工智能讲师

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人工智能大模型培训讲师叶梓:Llama Factory 微调模型实战分享提纲LLaMA-Factory ——一个高效、易用的大模型训练与微调平台。它支持多种预训练模型，并且提供了丰富的训练算法，包括增量预训练、多模态指令监督微调、奖励模型训练等。

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AI讲师人工智能讲师大模型培训讲师叶梓：突破大型语言模型推理效率的创新方法大型语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）任务中展现出了前所未有的能力，但它们对计算资源的巨大需求限制了其在资源受限环境中的应用。SparQ Attention算法提出了一种创新的方法，通过减少注意力机制中的内存带宽需求，显著提高了LLM的推理效率。本文将介绍SparQ Attention的原理、实现和评估，并探讨其在实际应用中的潜力。

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AI人工智能讲师叶梓：语言模型的推理、行动与规划：LATS框架的探索与实践在人工智能的发展历程中，语言模型的推理、行动和规划能力一直是研究的重点。近期，一种名为LATS（语言智能树搜索）的通用框架引起了广泛关注，它成功地将大型语言模型（LLMs）的规划、行动和推理能力相结合，提升了模型的决策能力。

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AI人工智能讲师大模型培训讲师叶梓大语言模型（LLM）在科学文献摘要领域的应用大语言模型（LLM）在科学文献摘要领域的应用是一个前沿且迅速发展的技术趋势。通过结合GitHub上yobibyte的Compressor项目，我们可以深入探讨这一技术方案的潜力和实现方式。

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AI人工智能老师大模型讲师叶梓 OneLLM：开创性的多模态大型语言模型技术在人工智能领域，多模态大型语言模型（MLLM）的研究一直是一个热门话题。近期，一种名为OneLLM的创新技术引起了业界的广泛关注。OneLLM通过其独特的统一框架，实现了多种不同模态与自然语言的高效对齐，为多模态交互和理解开辟了新的可能性。

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人工智能讲师AI讲师大模型讲师叶梓介绍及大语言模型技术原理与实践提纲叶梓，上海交通大学计算机专业博士毕业，高级工程师。主研方向：数据挖掘、机器学习、人工智能。历任国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家，市级行业大数据平台技术负责人。