我拿到了腾讯QClaw的内测码,然后沉默了。

你好呀,我是歪歪。

在前几天 OpenClaw 火的一塌糊涂的时候,各大厂商都疯狂蹭热度,纷纷推出了自己一键安装版本的"龙虾"。

歪师傅知道的就有腾讯的 QClaw,智谱的 AutoClaw、字节的 ArkClaw、百度的 DuClaw、月之暗面的 Kimi Claw、MiniMax 的 MaxClaw 等等。

其中最特殊的我觉得是腾讯的 QClaw。

就是这玩意:

抛开具体的模型不说,其他的各类产品至少都是支持直接下载,给点免费额度,然后开箱即用。

但是就腾讯的 QClaw 它要内测,必须要邀请码,这就激起了我的好奇心了。

歪师傅就是容易"犯贱"。

可以直接下载的不用,反而非得想体验一下这个必须要排队等邀请码的。

其实在这之前我已经在一台闲置的 Windows 电脑上安装好了原生的 Openclaw。

那台电脑确实是上了年纪了,我安装的时候也是遇到了各种各样的麻烦,我就这么给你说吧:我第一天没装上,第二天还是没装上,最后想着反正是闲置的电脑,里面也没啥数据,索性直接重新装了一遍系统,之后才丝滑装好。

当然了,我这个属于个例。

我相信如果在我的主力机上装的话,肯定也会非常丝滑。

当我一切就绪,坐在电脑面前,通过飞书发送一条消息,让它操作我的电脑,在桌面写一个文档,最后顺利完成的那一瞬间的感觉,怎么说呢?

说实在的,那一瞬间,我的内心毫无波动,甚至还有点想笑。

我折腾了一番之后,确实有了一个"龙虾",但是我确实是没有找到合适的使用场景。

有折腾的这个时间,我觉得我甚至不如去学学如何更好的使用 Claude Code。

我也是被巨大的流量蒙住了双眼。

看着大家都在讨论这个东西,也想着去看看。

但实际上,就像我前面说的,在折腾它之前,我完全没有想过我的使用场景是什么。

总之,我目前觉得对我个人而言,之前花在折腾 OpenClaw 的时间不太值得。

在一切顺利的情况下,不管你是在 Windows 还是 Mac 上装 OpenClaw,都不麻烦。

但是我作为一个相关从业者,在一台闲置的 Windows 电脑上装的时候都费了不小的劲儿。

更别说一些纯小白用户了。

所以,前面提到的各大厂商就是看到了这个痛点。

纷纷推出了自己的一键安装版本的"OpenClaw"。

只不过这个"OpenClaw"换上了各大厂的"专属皮肤"和"专用通道"。

对于想要体验一下的小白用户来说,我觉得够用了。

而这里面,我觉得对于小白用户来说,其中最值得期待的就是腾讯的 QClaw。

因为它的优势太明显了:微信对话框就是它的入口。

微信,国民软件了。

上到九十九,下到刚会走,这个范围内的人,可能没有飞书、没有钉钉、没有 QQ,但是大概率会有一个微信。

可以说是用户体验成本极低了。

但是这玩意它现在还处于内测阶段。

诶,巧了。

昨天,歪师傅申请到了一个内测码:

在 QClaw 的安装过程的页面,我看到了这样一句话:

默认大模型下限时免费提供国产优质稳定模型

其实我是有点纳闷的。

腾讯自研的大模型不就是混元大模型吗。

QClaw 这玩意肯定是使用自家的混元大模型呀,难道还会去用一下其他友商的免费额度?

不知道为什么不直接提到混元大模型,给自家的产品露露脸。

安装完成,输入内测码之后,你就可以通过扫码关联微信,然后就能通过手机操控电脑了:

但是在这个页面,也有一句话值得注意:

扫码后可通过微信与客服号对话发送指令操控电脑。

客服号,在微信中也就是以这样的形态存在的:

它并不是以一个微信好友的形式存在。

你不能把它拉进某个群里,也不能让它帮你回复一些微信消息。

那能不能在我登录了电脑微信的情况下,直接把电脑上的文件通过文件传输助手直接发给我呢?

这其实是我很关心的一个功能。

然而,很遗憾,并不能:

在官方的案例中,传文件是需要通过邮箱传递的,我觉得这个方案绕了一大圈,就没去尝试:

接着,我给了它一个简单的任务,测试一下它在电脑本地创建文件的能力:

这是一个基础能力,它并没有翻车。

这是它生成的文档:

但是它并没有把文档发给我:

前面说了,它目前没有这个能力。

随后,我又硬想出了一个这样的应用场景:

因为微信的提醒是强提醒,所以我可以让它提醒我按时喝水和不要久坐。

看它的项目路径下确实多了一个 jobs.json 的配置文件。

里面的内容点开看也是没毛病的:

就看明天会不会正常触发了。

按理来说这个不会有什么大问题,定时触发也算是"龙虾"的一个基础功能了。

我还测试了一下,让它打开微信公众号页面,把登录二维码截图发给我。

它是这样回复我的:

而我把类似的任务扔给我安装的原生 OpenClaw,大模型使用的是 MiniMax M2.5。

也是在没有安装任何 Skills 的情况下,它能截图并尝试通过飞书发给我。

我只是引导它,让它把图片变成互联网可访问的链接:

它就能直接去想办法,最后找到了一个我都不知道的免费的临时文件托管服务,搞定了我看不到图片的问题:

所以,"原生虾"和"封装虾"之间还是有些差异。当然了,最大的差异点还是在使用不同的大模型上。

QClaw 从功能上看,也是支持自定义大模型的:

但是,可能是我的打开方式不对。

我买的 MiniMax 的 Coding Plan 月度套餐,对应的 API Key 配上去之后,它识别不出来具体是什么模型。

我输入"MiniMax M2.5"呢,它又说不知道这个模型:

导致我用不了自定义大模型。

总之,我觉得目前的 QClaw 能力还很弱,和我心目中"QClaw" 还有一定的距离,还需要继续努力,拿出一些"诚意"出来。

巧了,刚写完这句话没几分钟,我就收到了 QClaw 的更新提示:

更新完成之后,我发现多了这几个东西:

首先是在右上角多了一个"龙虾管家安全沙箱",点过去之后是"腾讯电脑管家"的页面:

呃,怎么说呢?

引流嘛,不寒碜。

左下角多了一个"灵感广场":

这里面就是各种各样的官方 Skills。

而输入框里面的"虾灵感",里面默认了几个选项,其实就是教你如何使用"灵感广场"里面的技能:

比如,选"学习打卡督促":

最后,还多了一个"设置"页面:

是的,在刚开始的版本里面,连个设置入口都没有。

在设置里面,可以看到 Token 的消耗:

还可以进行一些技能管理:

在记忆模块里面,可以写一些全局的 prompt 提示词:

通过这次更新,可以看到腾讯电脑管家在 QClaw 这个产品上在持续发力。

只要在内部赛马比赛中能突出重围,在后续一些大的迭代中推出一些解决用户实际痛点的功能,会进一步巩固微信生态。

但是有一说一,难,很难,我感觉 OpenClaw 这波热度很快就要过去了。

当热度过去之后 QClaw 不知道将会何去何从。

现在的 QClaw 确实还很稚嫩,它像是一个刚学会走路的孩子,有着无限可能,但还需要时间成长。

不能传文件、不能进群聊、不能帮我回微信,但是这些"不能"的背后,其实还有一个更深层的问题:

当 AI 能力被植入到一个已经高度成熟的产品生态中,它的定位是什么?

是做一个安静的助手,还是成为一个 AI 好友,或者是其他什么形态?

最后,我还是推荐你去下载一个 QClaw 体验一下,毕竟在你下载完成扫码授权之后,它就活在你的微信里面,你不需要下载其他任何的 APP 就能进行体验。

方便程度还是很高的。

写在最后

其实在 OpenClaw 的这波浪潮之中,我感觉整个网络环境对于 OpenClaw 是很亢奋的,它确实完全破圈了,有好几个不做技术的朋友都来问我 OpenClaw 相关的事情。

但是整个过程我又很平静,远远没有我第一次使用 Claude Code,它给我解决实际问题后的兴奋。以及我周末的早上都不睡懒觉,就想去电脑前把玩它的新鲜感。

而 OpenClaw 呢?

我觉得回看 OpenClaw 这波浪潮,最值得玩味的不是技术本身,而是我们面对新技术时的集体心理,特别是这个新技术还达到了全民讨论的高度。

从无数人熬夜折腾安装配置,到上门收费安装"龙虾",再到大厂以地推的方式免费安装,最后各大厂连夜推出的一键安装"龙虾",这里面藏着一个很有趣的现象:

我们追逐的往往不是工具本身,而是一种"不能掉队"的安全感。

这种安全感焦虑,在上面一波又一波的媒体造势中,被放大了无数倍。

我也不想掉队,所以我在还没想清楚应用场景的情况下就去养了一只"龙虾",配置完成的那一刻,我会有一瞬间的感觉到:真好,这波我又没有掉队。

这是一种自欺欺人的感觉。

但是这也没什么不好。

人嘛,总要靠点错觉活着。

只要别一直活在错觉里就行。

相关推荐
谪星·阿凯2 小时前
XSS漏洞解析博客
前端·web安全·xss
ole ' ola2 小时前
lambda表达式
java·前端·jvm
只能是遇见2 小时前
SpringBoot + vue 管理系统
vue.js·spring boot·后端
wefly20172 小时前
无需安装、开箱即用!m3u8live.cn 在线 HLS 播放器,调试直播流效率翻倍
前端·后端·python·前端开发工具·后端开发工具
UXbot2 小时前
为什么 AI 正在重新定义 UI 设计工具的入门门槛
前端·人工智能·低代码·ui·交互·ai编程·ux
柳杉3 小时前
两款惊艳的 WebGL 开源项目推荐
前端·javascript·数据可视化
给算法爸爸上香3 小时前
web网页显示点云
前端·3d·web·点云
IT_陈寒3 小时前
React组件性能翻倍的5个冷门技巧,90%的开发者不知道!
前端·人工智能·后端
aq55356003 小时前
SpringBoot有几种获取Request对象的方法
java·spring boot·后端