上一篇手写了一个机票追踪 Agent。这篇用 Claude Cowork 做同一件事，看看差在哪里。 代码：github.com/jeremyhxx/a...
装好 Cowork，给它同一个任务：帮我盯着新加坡到珀斯的机票，出发 11 月 28 号，返程 12 月 7 号，目标价格 400 新币，告诉我现在买合适吗。
然后看它怎么做。
它先尝试调 SerpAPI，失败了
Cowork 跑在一个沙盒 VM 里，出站 HTTP 请求走代理，serpapi.com 被拦了。它试了两次------直接调 API，再用 WebFetch------都不通。
然后它自己切到了 Plan B：用 WebSearch 搜市场参考价，把结果整理成和我 JSON 格式一致的结构，直接写入历史文件。
这个回退不是我告诉它怎么做的，它自己判断"这步走不通"然后换了方式继续。后来我让它把流程固化成 Skill 的时候，它也把这个降级逻辑写了进去。这让我意识到我们手写的 Agent 其实还不够完善------遇到 API 报错是会直接停的，错误处理和回退逻辑是需要专门去写的，不会自动有。
它能读写我的本地文件
沙盒 VM 挂载了我的项目目录，文件系统是通的。它读了 data/新加坡-珀斯.json，拿到了之前 Python 脚本写进去的历史数据，做了完整的趋势分析。
分析结果和手写版差不多：历史均价 SGD 423，当前 SGD 427，趋势平稳，建议暂不购买，截止日期 9 月 1 日。
推理质量没有损失，因为判断逻辑本来就在 LLM 那里，不在代码里。
我让它把流程固化成一个 Skill
我问它能不能把这个流程固化下来，它写了一份 SKILL.md，放在 .skills/flight-tracker/ 目录下。里面是完整的六步流程：查价格 → 写历史 → 读历史 → 分析趋势 → 给建议 → 发通知。还写了降级逻辑------SerpAPI 不通就 WebSearch 兜底。
Skill 本质上是一份结构化的 prompt，不是可执行程序。它能不能跑，取决于触发它的环境有没有对应的工具权限。同一份 SKILL.md，在 Cowork 里跑，SerpAPI 那步失败；在 Claude Code 本机跑，SerpAPI 直连，全程没问题。Skill 本身没变，执行结果不同，差别完全在环境。
但真正的自动化还是做不到
Cowork 创建了一个每周一 9 点的定时任务。但它跑在 VM 里，外部 API 全被代理封了------数据拿不到，通知也发不出去。这个限制绕不过去。
Claude Code 在本机跑就没有这个问题，网络完全畅通。可以在 .claude/settings.json 里预设权限，不需要每次授权确认------理论上可以实现自动化。但每次运行都会启动一个完整的 LLM session，在 Agent 循环本身的 token 之上再叠一层开销。
如果工具集是固定的、场景是明确的，cron + 手写 Agent 是开销最小的选择。如果希望 LLM 能动态调用更广泛的工具，不想自己定义每个工具函数，Claude Code Skill 值得多付那层 session token 的代价。
三种方式试完，总结一张表
| cron + Python | Claude Code Skill | Cowork | |
|---|---|---|---|
| 需要写什么 | 完整 Agent 代码 | 只写 SKILL.md | 只写 SKILL.md |
| 完全自动化 | ✅ | ⚠️ 需预设权限 | ❌ VM 网络限制 |
| Token 消耗 | 仅 Agent 循环 | Agent + session 两层 | session |
| 适合场景 | 无人值守生产 | 有自动化需求但不想写 Agent | 临时探索分析 |
三种方式的真实差异：cron 只消耗 Agent 循环本身的 token，没有额外开销；Claude Code Skill 在此之上还要加一层 session token，但换来的是不用写 Agent 代码；Cowork 零代码门槛最低，代价是 VM 网络限制让外部 API 调不通。
写完之后的感受
第一篇说"策略归 LLM，机制归代码"。这篇试下来发现，Cowork 的策略和机制都在 LLM 那里------它自己决定要不要降级、用什么格式写文件、分析到什么程度。
这在个人使用、临时探索的场景下完全没问题。但"可预期"这件事，在你一个人用的时候不重要，在要稳定跑半年、或者交给别人用的时候就很重要了。手写版每次跑都走同一套代码路径，结果可以预判；Cowork 版每次 LLM 推理的过程可能略有不同，输出格式可能变，判断逻辑可能漂移。
不是说哪个更好，是两种不同的可靠性模型。如果要把这个东西交给别人用，或者让它稳定跑半年，我还是会选代码版------不是因为更聪明，而是因为可预期。
代码和 Skill 都在这里：github.com/jeremyhxx/a...
下一篇打算把这个 Agent 做得更通用一点------不只是查机票，而是一个可以挂载多个 Skill 的本地助手。