调查背景
据世界知识产权组织（WIPO）2025年6月发布的专项数据显示，2024年全球软件市场规模激增至6750亿美元，预计到2027年将进一步逼近6790亿美元。我国软件测试行业在2025至2030年也将迎来结构性变革与爆发式增长，其市场规模预计从2025年的约320亿元人民币攀升至2030年的680亿元以上，软件测试行业正迎来"智能化重构+合规常态化"的双重变革。
随着生成式AI与智能体技术的成熟，测试用例自主演化、缺陷智能预测、全链路自愈测试等创新应用已从试点走向规模化推广。Gartner预测，到2027年，80%的公司将把AI增强的测试工具集成到软件工程工具链中，而2025年正是这一转型的关键分水岭。在此背景下，本报告立足行业变革前沿，深度剖析智能化、合规化转型中的现状与痛点，研判技术演进与人才发展趋势，为从业者与公司提供精准的战略参考。
调查目的
51Testing以测试行业为分析对象，以真实数据为依据，从软件测试从业人员所在公司的基本属性、软件测试从业人员的基本属性两个大类全方位拆解测试行业，希望为公司战略决策提供数据支撑，帮助公司优化质量保障体系，精准匹配行业需求与技术趋势，降低转型成本与合规风险。为软件测试从业者的职业规划指明方向，呈现2025年测试行业的岗位需求变化、技能要求升级、收入分布特征、职业晋升通道，明确成长路径，规避岗位迭代风险！
公司产品测试对象的应用类型
2025年公司产品测试对象的应用类型以Web应用（C/S或B/S）为主要类型，移动端（手机APP，小程序等）次之，服务器端第三。
根据本次调查数据，公司产品测试对象的应用类型分布及占比如下：
· Web应用（C/S或B/S）占比最高，达46.6%，为当前最核心的测试应用类型；
· 移动端（手机APP、小程序等）占比38.5%，位列第二，是测试业务的重要聚焦领域；
· 服务器端占比25%，嵌入式应用占比24.6%，二者占比相近，均为关键测试场景；
· PC端软件占比15.5%，为传统主流测试应用类型之一；
· AI模型/算法占比12.6%，AI驱动的应用（如智能客服、OCR识别）占比7.8%，作为新增细分选项，填补了AI专属场景的统计空白；
· 物联网应用占比7.3%，呈现稳步发展态势；其他类型占比1%，主要集中于智能设备（无人机、VR设备、智能电视等）。
随着人工智能技术在软件领域的深度落地，AI相关产品已快速成长为测试行业的核心需求场景，其市场占比与发展态势值得重点关注。未来，建议公司持续强化Web应用、移动端等主流场景的测试能力，同时加大AI相关测试技术的研发与人才储备，适配AI模型验证、智能应用测试等新兴需求。
公司推进AI技术在研发流程中的形式
设立了专门的 AI 专项小组，统一负责协调和推动 AI 在测试、开发等各环节的应用是2025年公司推进AI技术在研发流程（含测试、开发环节）中的应用的主要组织形式。
根据2025年度的调查结果，公司推进AI技术在研发流程（含测试、开发环节）中的应用，主要存在以下几种组织形式，其分布占比如下：
· 设立专项小组统一推进占比 45.4%，这是目前最主要的形式，即成立专门的AI专项小组，统筹协调AI技术在测试、开发等各环节的落地与应用。
· 测试与开发团队独立开展占比 26.2%，测试团队和开发团队分别推进AI应用，未设立统一的协调组织。
· 以测试团队为主导占比 17.1%，主要由测试团队牵头应用AI技术，开发团队参与较少。
· 以开发团队为主导占比 6.6%，主要由开发团队推进AI应用，测试团队涉入有限。尚未在研发流程中应用AI占比 4.7%，当前未在测试或开发环节引入AI技术。
总体来看，设立统一的AI专项小组已成为公司推进AI落地的首选方式，反映出协同推进、系统化布局的整体趋势。
公司通过了哪些研发测试认证
2025年公司各类认证通过情况中，DevOps持续化交付以56.2%的占比位居首位，成为公司最主流的通过认证。
根据2025年调查数据，公司在研发与质量相关认证方面的通过情况如下：
· DevOps持续化交付占比最高，达56.2%，表明该认证已成为公司当前研发体系建设的主要方向，聚焦于交付流程的自动化与协同增效；
· CMMI占比43.7%，反映公司在软件过程成熟度与质量管理方面有系统化投入；
· 测试敏捷化成熟度占比36.3%，说明在敏捷开发模式下的测试能力建设已具备一定基础；
· DevOps持续测试与TMMi占比较低，分别为9.5%与11.0%，反映专门针对测试环节的深度认证推进仍处于初步阶段；
· 未通过上述认证及其他认证的占比分别为7.7%与7.6%。
51Testing认为，公司以DevOps持续交付、CMMI为核心认证体系，聚焦研发交付效能与过程质量管控双主线，契合数字化转型研发运营一体化趋势；但测试敏捷化虽有覆盖，DevOps持续测试、TMMi等测试专项认证占比偏低，反映测试体系专业化、自动化建设待加强，测试环节与敏捷/DevOps流程衔接仍有优化空间，公司可逐步加强相关的培训。
另有15.3%调查对象未通过或为其他认证，其研发标准化推进障碍需进一步摸排，建议公司可开展调研与支持，识别瓶颈并提供资源，促进公司整体研发管理水平协同发展。
软件测试从业人员从事的测试工作类型
调查数据反映出接口自动化测试在测试工作类型中的比例最高，为53.9%。
根据调查数据，软件测试从业人员的工作类型占比排名及核心数据如下：
· 接口自动化测试：占比居首；
· 手工功能测试：49.6%，排名第二；
· 测试管理：44.4%，排名第三；
· 用户验收测试：38.4%；
· 安全性测试：38.2%；
· 性能测试：34.3%；
· 测试分析设计：31.2%；
· WebUI自动化测试：25.3%；
· 手工接口测试：25.0%；
· 白盒测试：15.6%；
· 移动端专项测试：9.3%；
· 测试框架设计开发：8.3%；
· 其他：0.6%，含单元测试、API自动化测试、测试工具开发、集成测试等。
接口自动化测试因适配高复用的测试需求，已成为企业落地自动化测试的核心方向；手工功能测试仍为测试工作核心类型，测试管理高占比体现企业对测试流程规范化的重视；自动化、性能、安全测试占比可观，反映行业技术化发展趋势；测试框架设计开发等高阶工作占比偏低，行业高端技术测试能力仍有提升空间。
未来1-3年，AI对软件测试行业的影响
测试工具智能化程度大幅提高是受访者认为的在未来1-3年中，AI对软件测试行业最大的影响，占比52.6%。
根据调查数据，未来1-3年AI对软件测试行业的影响预期占比如下：
· 测试工具智能化程度大幅提高：占比最高，为行业对AI影响的最大共识；
· 测试工程师角色转型（更侧重策略设计而非执行）：42.1%，位列第二；
· 测试效率显著提升，迭代周期缩短：26.5%；
· 部分基础测试岗位减少：23.8%；
· 人机协作成为主流测试模式：23.6%，与基础测试岗位减少占比接近。
行业普遍认为AI对测试行业的最大影响是测试工具智能化大幅提升，这是AI落地最直接的切入点，契合行业需求。工具智能化也推动测试工程师向策略设计转型，成为从业者关注重点，这是AI承接基础执行工作后的必然职业趋势。
软件测试从业人员学习测试新技术的最大动力
软件测试从业人员学习测试新技术的最大动力是升职，其次是个人规划。
根据调查数据，软件测试从业人员学习测试新技术的动力及占比如下：
· 升职：49.4%，占比最高；
· 个人规划：47.9%，位列第二；
· 加薪、担心被辞退：均为37.7%，并列第三；
· 换工作：26.7%；
· 接收到新的测试任务：24.6%；
· 其他：5.6%，主要为解决测试技术瓶颈、适配互联网行业技术变化需求。
升职与个人规划成为学习新技术的核心动力，体现出从业者学习更偏向主动的职业发展导向，兼具短期晋升目标与长期职业布局；加薪、职业危机感为重要驱动力，反映出行业竞争下的现实诉求；工作任务驱动与行业技术变化倒逼学习占比相对偏低，整体学习动力以主动规划为主、外部因素倒逼为辅。
以上是《2025软件测试行业现状调查报告》 的部分内容，如果你想了解更多测试行业调研内容，例如：
· 公司在未来计划有更多投入的测试领域
· 公司工作中进行动态测试类型
· AI在测试工作中存在的局限性
· 测试人员最期待的AI测试工具功能
· 软件测试从业人员希望提高的软件测试技能
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