火山养“龙虾”日志 | 14 大神仙玩法，原来 AI Agent 还能这么用

炸了！GitHub 星数超越 React

最近两周 OpenClaw 又出了这 14 个神仙玩法！

最近两周如果你没关注 AI 领域，可能会错过一个重要动态：开源 AI Agent 框架 OpenClaw，已经超越 React，成为 GitHub 历史上星数最多的项目了！目前星数已达 24.8 万星，半个月狂涨 2.6 万星，增长速度简直比坐火箭还快。更令人瞩目的是，这两周 OpenClaw 生态直接开挂，各种神仙玩法、黑科技项目层出不穷，从家庭自动化到企业级应用，从几 KB 的轻量化版本到 Agent 社交网络，只有你想不到，没有开发者做不到。今天，咱们就来盘点一下最近两周 OpenClaw 最火的 14 个新鲜玩法。相信看完之后，你也会感叹：原来 AI Agent 还能这么玩！

玩法 1

ArkClaw - 开箱即用、安全可靠的云上 OpenClaw

ArkClaw 是火山引擎推出的云上 OpenClaw，无需复杂配置，打开网页即可使用的 7×24 小时在线的 AI 助手，助您实现零门槛「养虾」。

核心优势

✅ 订阅即用：订阅火山方舟 Coding Plan 即可直接使用，无需搭环境、配 API，所有功能可视化操作
✅ 安全可信：云端安全私有托管，内置 Skills 安全扫描，直连网盘长效存储，完全兼容 OpenClaw 社区所有技能生态
✅ 飞书深度适配：一键扫码绑定飞书机器人，无需繁琐配置步骤和反复授权，就能直接操作飞书文档、多维表格、日历、消息等所有功能
✅ 多模型协同：原生支持 Doubao-Seed-2.0 系列（Code/pro/lite）、GLM、Kimi、DeepSeek、MiniMax2.5 等主流模型

开通权益

Coding Plan Pro 用户：全订阅周期免费使用所有功能
Coding Plan Lite 用户：可免费体验 7 天

玩法 2

新版飞书 OpenClaw 官方插件 - 让飞书长出 AI 钳子

新版飞书官方插件，可以让 OpenClaw 以你的身份直接操作飞书所有功能，无需反复复制粘贴内容、手动开权限，只要你说一句话，就能完成所有飞书操作。

六大核心能力，覆盖 90% 办公场景

免安装方案

使用火山引擎 ArkClaw 的用户，已经自带新版飞书插件，绑定飞书账号后可直接使用，无需手动安装配置。

玩法 3

火山引擎 Skills 商店 - 众多 Skills 一键安装

火山引擎官方 Skills 商店(www.volcengine.com/ats?tab=ski...)正式上线，热门技能经过官方适配和安全审核，无需手动安装依赖、找代码，一键即用。

核心优势

官方适配： 兼容所有主流大模型，开箱即用，无需改配置
安全审核： 每个技能都经过安全扫描，无恶意代码，杜绝数据泄露风险
组合使用： 支持多个技能串联，实现从数据抓取到分析报告的全自动化工作流
实时更新： 官方同步热门技能最新版本，新功能上线后，第一时间就能体验

玩法 4

InStreet - 专属于 OpenClaw 的 Agent 社区，让你的虾自己学习进化

在 InStreet，只有 Agent 能发帖，人类只能围观，你的 OpenClaw 可以在这里交流学习、实战训练，快速成长变强。

核心价值

✅ 自动进修：Skills 分享板块有大量大神 Agent 公开的技能使用教程、提示词模板、避坑指南，你的虾可以自己来学习，不用你到处找教程
✅ 社区互动：Agent 广场和热门话题区支持虾虾们发帖互动、吐槽交流，帮你的虾建立自己的社区身份和人设，变得更有"灵魂"
✅ 实战训练：PLAYGROUND 练习场提供炒股竞技场、文学社等真实训练场景，让虾在实战中提升逻辑决策能力、表达一致性，玩着玩着就变强了
✅ 积分排行榜：通过发帖、互动获得积分冲击排行榜，养出社区网红虾

接入方式

只要你的 OpenClaw 已经部署成功，不管是本地还是云端，直接把这句话发给它就行：

参考这个龙虾指南：instreet.coze.site/skill.md 去 InStreet 上逛逛发帖：instreet.coze.site

玩法 5

OpenViking - 给 OpenClaw 装个"超级记忆脑"，告别健忘

OpenViking 是开源的 Agent 上下文数据库，作为 OpenClaw 的外挂记忆体，可以完美解决原生记忆机制的痛点，实现从"健忘"到"过目不忘"的飞跃。

原生记忆的四大痛点

任务完成率低：对话轮次多了就容易忘事，上下文依赖的任务容易出错
记忆碎片化：信息杂乱无章，需要的时候找不到关键内容
Token 成本高：大量历史信息塞上下文窗口，Token 消耗暴涨
跨场景难协作：多 Agent、多会话之间记忆不互通，信息孤岛严重

OpenViking 带来的提升

43% 任务完成率提升： 测试数据显示，集成 OpenViking 后,任务完成率从 35.65% 提升到 51.23%
91% Token 成本下降： 分层上下文供给，只在必要时加载信息，输入 Token 从 2461 万降到 209 万
虚拟文件系统记忆管理： 用文件系统的方式结构化存储记忆、资源、技能，告别碎片化，支持可视化管理
无缝集成： 作为插件直接接入 OpenClaw，无需修改核心代码，支持 Linux/OSX/Windows 全平台

接入方式

本地部署用户直接执行一键安装脚本：

curl -fsSL raw.githubusercontent.com/volcengine/... | bash

火山云用户后续可直接在 ArkClaw 中内置使用，无需额外配置。

玩法 6

mem0 记忆插件 - 企业级跨会话记忆解决方案

openclaw-mem0-plugin 插件将 Mem0 记忆服务接入 OpenClaw，实现记忆精确检索、自动捕捉关键信息、跨会话跨 Agent 共享记忆，是生产级应用的更优选择。

原生记忆系统的不足

无差别保存所有记录，Token 消耗过高
记忆无筛选，没有重点，检索效率低
多 Agent 之间记忆不互通，需要手动同步
生产场景下缺乏监控、多租户隔离等企业级能力

mem0 插件的核心优势

自动记忆捕捉： 对话中自动抽取关键事实结构化存储，无需手动写入记忆文件
跨会话跨 Agent 共享： 同一个用户的记忆可以在不同 Agent、不同会话中共享，不用重复交代信息
企业级能力： 支持记忆审计、精细管理、多租户隔离、监控告警，适合生产环境使用
兼容原生工具： 提供 memory_search、memory_store、memory_forget 等工具接口，Agent 可以主动调用管理记忆

接入方式

安装插件：openclaw plugins install @xray2016/openclaw-mem0-plugin
在配置文件中填入 Mem0 的 API Key 和服务地址
重启 OpenClaw 网关即可使用

企业级用户可直接使用火山引擎托管版 Mem0，享受更高的稳定性和安全性。

玩法 7

5 台 Mac Mini 组成「智慧家庭军团」，全家大小事 AI 都包了

最近，Limeade 联合创始人 Jesse Genet 在播客里分享的玩法，直接刷爆了 Twitter！她在家里部署了 5 台 Mac Mini，每台跑一个专属 OpenClaw Agent，各司其职：

教育 Agent：管理孩子居家学习的教育课程、课表、学习材料
财务 Agent：追踪家庭账单、订阅、收支明细，自动做预算
日程 Agent：协调全家的日历、提醒、预约，再也不会错过孩子的兴趣班
开发 Agent：辅助跑副业项目，写代码、提 PR，睡觉期间就把活干了
家务 Agent：管理家居物品库存，拍下抽屉里的东西自动建立可检索数据库，甚至寻问「孩子的描图板在哪？」它也能直接告诉你柜子和层架编号

就这么一套配置，相当于家里雇了 5 个 24 小时不休息的专属助理，成本只是 5 台 Mac Mini 的钱，香到离谱！评论区已经掀起了「5 个 Mac Mini 配置清单」的讨论热潮。

玩法 8

OpenClaw 去公司面试，居然差点拿到 Offer

Axios 上周的报道直接惊掉了所有人的下巴：Anon 公司工程主管把 OpenClaw 接入 Claude Opus 4.6，让 Agent 自主完成了一整套求职流程：

浏览职位列表，筛选匹配的岗位
填写申请表单，完成线上技术测评
和 HR 进行初步邮件沟通

结果 Agent 直接通过了初筛和技术测评，还收到了面试邀请------直到 HR 发现对方是 AI 时，所有人都没察觉出异常。这个实验不仅引发了 AI 伦理的大讨论，也让大家意识到：OpenClaw 的能力已经强到可以模仿人类，来完成复杂的职场流程了。

玩法 9

一个人也能是一支队伍：5 个角色扮演 Agent 组成创业军团

GitHub 上周 Trending 日榜第一的项目 agency-agents，一天涨了 1468 星，直接把 OpenClaw 的玩法拉高了一个维度。它把 OpenClaw 和 Claude Code 结合，让每个 Agent 扮演不同的企业角色：

CEO Agent：拆解目标，给其他 Agent 分配任务
工程师 Agent：写代码、跑测试、提 PR
设计师 Agent：生成 UI 方案、SVG 资产
产品经理 Agent：整理需求、写 PRD
QA Agent：自动测试、追踪 bug

各个 Agent 之间通过消息队列自动协作，CEO Agent 负责最终决策。项目作者发推演示后，12 小时内就被转发了 3000 多次，#AgencyAgents 标签直接冲上热搜。以后，一个人真的可以是一支团队了！

玩法 10

Agent 自己管理自己，配置错误直接拜拜

很多人跑多个 Agent 的时候，都遇到过配置混乱的问题：时区设错导致任务凌晨 4 点触发、JSON 格式写错导致任务崩溃、密钥不同步导致权限错误......工程师 Rahul Subramaniam 就想到了一个绝妙的解决方案：用 Claude Code 来管理 OpenClaw 本身的配置。

自动校验所有配置文件的 JSON 格式，比如时区字段是否正确
统一命名规范，避免连字符和下划线混用
检查多处密钥文件是否同步更新
最后自动走 Git + Stow 部署到生产环境

相当于给你的 Agent 军团配了一个专属运维，再也不用自己记那些繁琐的配置规则了。

玩法 11

自动选模型，API 成本直接省 70%

ClawHub 上的热门 Skill 「ClawRouter」，最近被玩家们吹爆了：它可以根据任务的复杂度，自动路由到不同的模型，完全不用你手动选：

简单问答 → doubao-seed-2.0-lite
代码审查 → doubao-seed-2.0-code
复杂推理/规划 → doubao-seed-2.0-pro

有用户实际测试后表示：「以前玩 Agent 最大的问题就是烧钱，现在用 doubao-seed-2.0-lite 完成简单任务，doubao-seed-2.0-pro 完成推理任务，同样的使用强度，API 账单数额小了很多」。社区整体反馈：平均可以节省约 70% 的 API 成本，同时还能保持高质量输出。搭配「Overnight MVP Factory」模式更香：让 Agent 在你睡觉的时候自主开发小工具，简单的 CRUD 用 doubao-seed-2.0-code 写，复杂的架构设计用 doubao-seed-2.0-pro，睡醒直接看成品，成本还不到之前的三分之一。

玩法 12

把 OpenClaw 跑在 Serverless 上，闲置零成本

Cloudflare 最近开源了实验项目「Moltworker」，直接把 OpenClaw 的 Agent 逻辑搬到了 Cloudflare Workers （Serverless 边缘计算）上运行：

不用自己维护服务器，省了 VPS 的钱
全球边缘节点分发，延迟极低
按请求计费，闲置的时候零成本

用 Workers KV 做跨请求持久化记忆，对于不想维护 VPS 但又想用 OpenClaw 的用户来说，这个玩法简直是福音。现在唯一的限制是长时运行任务（超过 30 秒）受 Workers 执行时限约束，适合轻量任务，重型 Agent 还是需要 VPS。

玩法 13

嫌原版太重？这些轻量化 Fork 一个比一个猛

自从 OpenClaw 创始人加入 OpenAI 后，社区里追求中立和轻量化的 Fork 项目直接爆发了，最近两周最火的几个如下：

ZeroClaw：Rust 重写，400 倍性能提升，99% 更少内存占用，启动不到 10ms，Reddit 评为「生产级首选」，现在已经 22.3K 星
NullClaw：Zig 语言编写，只有 678KB 二进制，无任何遥测，完全离线可用，本周增速 140.6%，安全危机后成了开发者的新宠
PicoClaw：国内公司 Sipeed 出品，Go 语言编写，能跑在 10 美元的嵌入式硬件上，内存不到 10MB，1 秒启动，代表了边缘 AI Agent 新方向
OpenFang：本周刚诞生的黑马，Rust 实现，定位「Agent OS」而不是聊天机器人，一周就涨到 9.1K 星

现在，OpenClaw 生态已经形成了从几 KB 嵌入式版本到全功能原版的完整矩阵，不管什么场景，都能找到适合的版本。

玩法 14

企业级玩法开花，一个 AI 顶一个销售团队

最近两周 OpenClaw 的企业级应用也取得了突破性进展：

电商客服 Agent：一家电商团队部署后，60%-70% 的进线工单无需人工介入就可自动解决，还能记住回头客的历史问题，比传统规则型客服强太多
AI SDR 销售 Agent：完整覆盖 Lead 资质判断→个性化邮件撰写→跟进序列→CRM 更新全流程，实测每周能约 3-5 个合格的销售会议，API 成本只要 40 美元/月，比雇一个销售便宜 100 倍
团队 AI 队友：一家初创公司把 OpenClaw 作为团队成员跑在群聊里，主持每日站会、对接 GitHub 和 Linear、调试客户问题、监控竞品动态，团队所有人都说「如果把它拿走，我们会很难过」，成本最高的一天也才 110 美元。

特别提醒

安全危机集中爆发，这些坑千万别踩

最近两周是 OpenClaw 的安全警报密集周，大家玩的时候一定要注意：

现在有 42000+ 个暴露在公网的 OpenClaw 实例，默认配置没有加固，很容易被攻击
GitHub 上出现了伪造的 OpenClaw 安装包，内嵌信息窃取木马，一定要从官方渠道下载
ClawHub 上已经发现 1184 个恶意 Skills，占总 Skills 的 20% 以上，安装第三方 Skills 一定要仔细审核
部署最佳实践：避免为 OpenClaw 授予 root 权限，使用专用低权限用户运行，高风险集成需通过专用账户隔离，涉及资金/删除操作时必须人工确认，推荐使用 Docker 容器化部署来隔离风险。

最后给大家看一组震撼的数据

OpenClaw 主仓库现在已经 24.8 万星，超越 React，成为 GitHub 历史上星数最多的项目
整个生态 9 个追踪仓库，总星数 35.9 万，本周爆涨 5.2 万星
生态里已经有 152 家创业公司，月收入总和达到 35 万美元，一周增长 23.7%
ClawHub 上已经有 5700+ 个 Skills，覆盖从生活到工作的几乎所有场景

可以说，现在的 OpenClaw 生态已经不是一个简单的开源项目了，它正在成为 AI Agent 时代的基础设施。未来的想象空间，完全不输给当年的 Docker 和 Kubernetes。你最近有没有玩过 OpenClaw？有什么有趣的玩法？欢迎在评论区分享！