在数据科学和机器学习领域，Jupyter Notebook 及其升级版 Jupyter Lab 已成为交互式开发的标配工具。在本地 Windows 系统部署 Jupyter Lab，既能享受安全可控的开发环境，又能充分利用本地计算资源，无需依赖云端服务器。然而，当我们需要远程访问这个强大的开发环境时，传统的公网 IP 和路由器端口转发配置往往令人望而却步。
本文将向你展示如何借助向日葵端口映射功能，轻松实现远程访问本地 Jupyter Lab，无需公网 IP，无需复杂网络设置。通过简单的 TCP 端口映射，可以在任何地方安全地连接到家中的 Jupyter 服务，进行模型调试、代码编写或学习任务，体验真正的远程开发便捷性。
1. 安装并配置 Jupyter
（1）安装 Python
访问 Python 官网（python.org/downloads）下载最新版 Python（建议 3.10+），并完成安装。
（2）安装 Jupyter Lab
打开命令行工具，使用 pip 命令安装 Jupyter Lab：
pip install jupyterlab
（3）生成配置文件
执行以下命令生成 Jupyter 的默认配置文件：
jupyter lab --generate-config
（4）修改配置文件，允许局域网访问
找到 Jupyter 的配置文件，路径通常为：
C:\Users\你的用户名\.jupyter\jupyter_lab_config.py
用文本编辑器打开该文件，找到以下配置项：
c.ServerApp.ip = 'localhost'
将其修改为：
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
这样设置后，Jupyter 将允许来自局域网的访问请求。
（5）启动 Jupyter Lab
在命令行中运行以下命令启动服务：
jupyter lab
成功运行后，在本地浏览器中访问 http://localhost:8888 即可进入 Jupyter Lab 环境。
2. 设置向日葵端口映射
（1）安装并登录向日葵
在主控端电脑（即你用来远程访问的设备）和被控端电脑（即运行 Jupyter Lab 的设备）上分别安装向日葵客户端（版本 V16.1.2 及以上），并登录同一向日葵账号。
（2）找到被控设备
在主控端的向日葵设备列表中，找到需要远程访问的被控设备并点击选中。
（3）进入端口映射功能
在右侧的操作面板中，找到并点击"端口映射"按钮。
（4）添加映射规则
在弹出的窗口中，点击"添加映射规则"，填写以下信息：
本地端口：主控电脑上使用的端口。可输入一个未被占用的端口号，或留空由系统自动分配。
映射主机：填写被控端电脑在局域网中的 IP 地址（即运行 Jupyter Lab 的设备 IP）。
映射端口：填写 Jupyter Lab 启动时使用的端口，默认为 8888。
启用：确保映射规则处于开启状态。
（5）完成设置
填写完成后保存规则，端口映射即可生效。
3. 远程连接 Jupyter Lab
映射规则生效后，在主控电脑的浏览器中访问 http://127.0.0.1:你设置的本地端口（或系统分配的端口），即可远程连接到被控端的 Jupyter Lab 服务。
注意：浏览器可能会提示"连接不安全"，这是因为 Jupyter Lab 默认使用自签名证书。点击"高级"并选择"继续前往"即可忽略风险提示。随后，输入之前设置的 Jupyter 访问密码，就能顺利进入 Jupyter 环境，开始远程开发工作。