斑马日记2026.3.19

前言

今天是非常值得记录的一天,我通过查B站,问大模型,终于配置好了深度学习需要的框架和环境,真是太让我激动和开心了,离程序员大师又进了一步。

具体日志

今天上午首先下载了与我显卡驱动适配的CUDA程序和pycharm;

下午,跟随B站某位优秀博主的视频,依次完成Anaconda 的卸载和重装,虚拟环境的具体搭建,jupyter notebook与虚拟环境的链接,pytorch的安装,pytorch与虚拟环境的链接,然后实现了pycharm与pycharm以及虚拟环境的链接;

然后在晚上经过不断调试,终于用GPU跑通了第一个深度学习的模型。

相关推荐
江畔柳前堤9 小时前
大语言模型分布式训练:从并行策略到万卡工程的系统梳理
人工智能·分布式·深度学习·算法·目标检测·机器学习·语言模型
罗西的思考12 小时前
【OpenClaw具身硬件】MiniClaw 阅读笔记---(1)基础
人工智能·算法·机器学习
牧羊人.33319 小时前
速通机器学习 11| K-Means 聚类
机器学习·kmeans·聚类
过期的秋刀鱼!20 小时前
带替换的采样
人工智能·python·算法·决策树·机器学习
过期的秋刀鱼!20 小时前
使用多个决策树
人工智能·算法·决策树·机器学习·数据挖掘
databook20 小时前
如何快速构建一个数据科学应用?从零到上线
python·机器学习·scikit-learn
doubt。1 天前
大模型prompt工程Zero-Shot与Few-Shot以及json格式
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·json·prompt
过期的秋刀鱼!1 天前
使用都热编码的分类特征
人工智能·算法·决策树·机器学习·分类·数据挖掘
watersink1 天前
机器学习FM、FFM
人工智能·机器学习
eric-sjq1 天前
10 分钟实战:用 0.6B 本地模型生成中文网页(WanlyFrontend + 编译器全流程)
javascript·机器学习·自然语言处理·html