构建树集成，需要有放回的采样
就是每次抽一个抽完吧抽中的放回会再抽，抽四次得到一组样本
在构建集成的方式是这样的，
构建与原始训练集略有不同的随机训练集，
我们这样抽样的目的是构建一个新的训练集，他有点类似但是与原始的训练集又有所不同，
这是构成集成树的关键
后面我们看如何实现这一点
相关推荐
Python私教1 小时前
AI Agent 可观测性不只是日志：一套可回放的多步执行链极新1 小时前
中国机器人、AI、创新药出海：这次出海的重头戏Python私教1 小时前
模型越强越不需要 Skills？我把 AI 编程能力拆成 4 层过期的秋刀鱼！1 小时前
使用多个决策树qq_425516181 小时前
iPhone录音文件怕意外丢失？支持云端备份的录音APP实测databook1 小时前
如何快速构建一个数据科学应用？从零到上线guo_xiao_xiao_1 小时前
YOLO室内训练场橙色环形训练圈目标检测数据集-156张凡泰AI1 小时前
金融机构如何选择自己的企业级 AI桌面终端？微硬创新2 小时前
耐达讯自动化：16路4-20mA模拟信号，该怎样平稳接入PROFINET控制系统？