MySQL学习（9）——索引

索引

介绍

总之，加了索引可以加快查询时间。

主键默认创建索引。

分类

根据数据结构分类：Harsh索引、B+Tree索引

根据功能分类：单列索引（包括：普通索引、唯一索引、主键索引）、组合索引、全文索引、空间索引

Harsh索引就是索引字段根据一种计算方法f(x)得到相应的值，如a->f(a)->A，之后你想找a，还按照这个计算方法得到A就可以直接找到目标。没有索引之前，就是从表格的开头一个一个比对。

B+Tree索引就是把一堆数据分块，在哪个区间就在这个区间找。比如要找图中的006，从根003 005 开始，左边是小于003的，中间是大于等003并小于005的，右边是大于等于005的，所以我们直接到第二层的最右边找，再到第三层的最右边找。最后一层才有每个数据所在位置的索引。

单列索引

单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引;

普通索引

普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。

创建索引：

1、创建表的时候直接创建

sql 复制代码

create table 表名(
  列名1 数据类型,
  列名2 数据类型,
  ...,
  -- 创建索引
  index 索引名(要加索引的列名)
);

2、表外创建

sql 复制代码

create index 索引名 on 表名(加索引的列名);

3、修改表结构添加索引

sql 复制代码

alter table 表名 add index 索引名(要加索引的列名);

查看索引：

1、查看数据库中的所有索引。（前面的是固定的，查的时候复制改一下数据库名就好了）

sql 复制代码

select * from mysgl.'innodb_index_stats' a where a.'database_name'='数据库名';

2、查看表中所有索引，方法1。

sql 复制代码

select * from mysgl.'innodb_index_stats' a where a. 'database_name' = '数据
库名' and a.table_name like '%表名%';

3、查看表中所有索引.方法2。

sql 复制代码

show index from 表名;

三种方法显示的效果不太一样。

删除索引：

方式1：

sql 复制代码

index 索引名 on 表名;

方式2：

sql 复制代码

alter table 表名 drop index 索引名;

唯一索引

唯一索引与前面的普通索引类似，不同的就是:索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

1、创建表的时候直接创建

sql 复制代码

create table 表名(
  列名1 数据类型,
  列名2 数据类型,
  ...,
  -- 创建索引
  unique index 索引名(要加索引的列名)
);

2、表外创建

sql 复制代码

create unique index 索引名 on 表名(加索引的列名);

3、修改表结构添加索引

sql 复制代码

alter table 表名 add unique index 索引名(要加索引的列名);

删除方法和上面相同。

主键索引

每张表一般都会有自己的主键，当我们在创建表时，MySQL会自动在主键列上建立一个索引，这就是主键索引。主键是具有唯一性并且不允许为NULL，所以他是一种特殊的唯一索引。

组合索引

组合索引也叫复合索引，指的是我们在建立索引的时候使用多个字段，例如同时使用身份证和手机号建立索引，同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。

复合索引的使用复合最左原则。

组合普通索引：

sql 复制代码

create index 索引名 on 表名(列名l (length),列名2 (length));

组合唯一索引：

sql 复制代码

create unique index 索引名 on 表名(列名l (length),列名2 (length));

全文索引

(不常用)

全文索引的关键字是fulltext
全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配。
用like+%就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like+%在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比like+%快N倍，速度不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。

空间索引

MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、 POLYGON.
MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。
空间索引一般是用的比较少，了解即可。

索引优化

避免索引失效应用------全值匹配

创建组合索引：

sql 复制代码

create index idx_n_s_a on tb_table(name,status,address);

此时在进行查找，如果把组合索引的每一列都给用上是效果最好的。

如果全都用上，不需要考虑它们的顺序。

如果不全用，要按从左到右的顺序用上，不然索引会失效。（复合最左原则）

1、索引要从最左边开始匹配，范围查询右边的列，不能使用索引

例如：select * from tb_table where name = 'lining' and status > '5' and address = '北京'; 此时最后的address索引就会失效，只有前面两个组合索引。

2、在索引列上进行运算操作，索引会失效(status是char类型)

例如：select * from tb_table where substring (name,3,2)='科技' ; 此时索引失效。

3、字符串不加单引号，造成索引失效

例如：select * from tb_table where name = 'lining' and status > 4 ; 此时只有name索引有效。