高光谱视觉检测中光源的重要性

利用高光谱相机进行材料分类和异物检测、实现高速在线检测开发高功率高光谱相机用LED光源、可广泛应用。

检测光源包括可见光,如红光、蓝光和绿光、以及其他波长的光,如紫外和红外波长,可以选择与检测对象物相应的波长。但由于能够照射的波长较窄、例如受到同色异物混入或多个素材的材质分类等、可能需要使用可照射多种波长的光源和高光谱相机或类似设备。

近年来、各领域利用高光谱成像技术进行检测的市场规模不断扩大,对高光谱相机和相应光源的需求也随之增加。

以往、高光谱成像检测时使用卤素灯作为光源、可以照射从可见光到红外的各种波长范围的光、但具有以下缺点:

01从环境负荷的观点来看、卤素灯的制造公司相继停止生产

02由于灯泡的寿命需要定期更换、因此维护成本较高

03由于照射光中含有热射线、因此存在因被检测物体变热而导致变形和溶解的风险,作为能够解决上述问题的替代光源、比卤素灯寿命长具有照射光不含热射线的特点、并且能够照射较宽波长的超光谱相机用LED光源开始备受关注。

选择用于高光谱相机的LED光源,在生产现场进行在线检测时、当被检测物体高速运转时,传统产品有时会因亮度输出不足而导致图像暗淡。

如今、CCS开发出了用于高光谱相机的大功率LED光源系统。并且输出功率大于传统卤素灯。

此外、该产品有两种类型:可见光型和近红外型、可根据成像所需的波长范围供高光谱相机使用。

如上所述、该产品可用于各种视觉检测。例如、相同颜色异物的混入、多种材质的材料分类等。

可见光类型(备有400~1000nm)

例如、在检测白米是否有异物时、使用传统的光源和相机采像很难区分白米和异物的颜色差异。

因此、通过在照射可见光的同时获取使用高光谱相机的反射光的波长数据、可以对各种颜色的不同反射光谱进行解析和分类处理、使微妙的色度差异变得鲜明、还可检测出混入的异物。

近红外类型(备有900~1700nm)

近红外型在检测可见光难以辨别的物体时非常有效。例如,在检测ABS树脂和PP树脂等塑料材质的差异时、用肉眼很难区分。

另一方面,通过照射大范围的红外波长、使用高光谱相机获取反射光的波长数据、可以分析具有不同反射光谱的材料之间的差异、进行图像处理、并将其分类。

主要应用

l识别片剂和胶囊的成分,以防止污染和包装错误。

l测量晶圆的厚度以管理制造过程的质量。

l检测食品和制药制造过程中的外来物质,以确保产品安全。

相关推荐
VisionDataLab1 天前
机器视觉运维困局:人员高频流动,如何降低产线视觉系统的运维依赖
自动化·视觉检测
小豆庄2 天前
监控视频脱敏:夜视/低光线条件下人脸检测的工程处理思路
opencv·计算机视觉·阿里云·视觉检测·音视频·视频
朗锐智科_机器视觉3 天前
钢铁冶金视觉检测实战:从高温连铸坯到冷轧带钢的完整方案设计
视觉检测·机器视觉·工业相机·硬件选型·朗锐智科·钢铁冶金
沃达德软件3 天前
智慧无人机图像识别分析技术
人工智能·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·视觉检测·无人机
江苏久众新视4 天前
SOP流程AI视觉检测实战案例:基于安防相机与本地AI的产线防错防漏方案落地分享
人工智能·数码相机·视觉检测
微尘hjx5 天前
【StrongSort 03】多轨迹算法StrongSort改进点
人工智能·算法·yolo·视觉检测·ultralytics·strongsort·轨迹算法
工业机器人视觉检测设备6 天前
云汇智能铝制机盖视觉检测设备落地 筑牢汽车零部件装配质量防线
自动化·视觉检测·自动化设备·检测设备
微尘hjx6 天前
【AI视觉软件 03】基于 Ultralytics + DeepSORT 的多目标跟踪与改进(支持YOLO全系列,重点车跟踪)
人工智能·yolo·目标跟踪·视觉检测·deepsort·ultralytics·车跟踪
深视智能科技7 天前
深视智能SRI7140R三维激光轮廓测量仪攻克高吸光材质检测痛点
视觉检测
SteveSenna7 天前
aubo学习:realsense手眼标定
学习·机器人·视觉检测