视觉检测

把手机变成听诊器！摄像头 30 秒隔空测心率 - 开箱即用关键词：rPPG、非接触心率、Android、CameraX、MediaPipe、POS 算法、开源 Demo 源码地址：<https://github.com/liyufengrex/RPPG

视觉检测核心定位算法全解析：优缺点对比与场景选型指南在工业自动化、自动驾驶、智慧医疗等领域，视觉检测定位技术作为“机器之眼”，承担着目标位置感知、姿态识别的核心任务，直接决定了自动化系统的精度与可靠性。随着计算机视觉技术的演进，定位算法已从传统的二维模板匹配发展到三维点云匹配、深度学习6D位姿估计等多元技术体系。不同算法在精度、实时性、环境适应性等维度存在显著差异，对应的适用场景也各有侧重。

普通相机与深度相机的区别及双目结构光_飞行时间方案差异解析在机器视觉、自动驾驶、智能家居等前沿领域，相机作为核心感知单元，其选型直接决定系统的感知能力与运行性能。普通相机作为成熟的二维成像设备已广泛应用于各类基础场景，而深度相机凭借三维空间感知能力，成为智能设备实现环境理解的核心组件；在深度相机技术体系中，双目结构光与飞行时间（ToF）是两类主流实现方案。本文将系统拆解这两组核心区别，为实际技术选型提供清晰、可落地的参考依据。

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电机自动化生产线如何破解扁线电机定子滴漆低效与不一致？在新能源汽车、工业伺服、机器人关节等高增长领域，扁线电机正加速取代传统圆线电机。凭借更高的槽满率、更优的散热性能和更强的功率密度，扁线电机已成高端电驱系统的“标配”。

AI视觉检测引领汽车零部件制造迈向“智能制造”新时代一、AI视觉检测：从技术走向工业实践随着制造业智能化转型的浪潮席卷全球，AI视觉检测技术作为智能制造的核心支柱，正在迅速渗透到汽车零部件制造的各个环节中。然而，这一技术的落地并非一蹴而就，它背后承载着无数技术突破与产业实践。在传统制造模式中，零部件质量检测高度依赖人工经验，尽管经验丰富的一线工人能够识别许多肉眼可见的问题，但在高速运转的流水线上，人工检测不仅效率低下，还容易因疲劳、主观判断差异导致漏检或误判。

工业缺陷检测：提升识别精度的 6 大核心方法及 OpenCV + Halcon 实战代码做工业视觉检测的工程师，几乎都被“缺陷识别精度”的问题困扰过：3C产品的微米级划痕漏检率高达15%，新能源电池极片的针孔缺陷被误判为正常，汽车零部件的表面瑕疵在复杂光照下“隐身”，明明调了无数次算法参数，检测精度还是卡在90%上不去。

机器学习&计算机视觉：带你了解机器学习、深度学习、计算机视觉、机器视觉的前世今生目录一、什么是机器学习？1.1 机器学习的概念1.2 三大学习范式1.3 经典算法1.4 机器学习工作流程

跨设备图像拼接：统一色彩偏差的8个核心策略，附OpenCV+Halcon实战代码！做工业视觉拼接的工程师，几乎都栽过“色彩偏差”的跟头：多台相机拍摄的同一块光伏板，有的偏蓝、有的偏黄，拼接后出现明显的色彩断层；跨产线采集的汽车车身图像，不同设备拍出来的漆面亮度天差地别，拼接后的全景图成了“调色盘”，直接导致缺陷检测漏判。

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视频侦查技术揭秘视频侦查是在侦查破案过程中，通过关联、分析、比对，从视频图像中获取侦查线索和犯罪证据，查获犯罪嫌疑人，实现预防、控制、揭露、证实犯罪的侦查手段。视频侦查技术可以获取案件有关信息，包括嫌疑人特征、犯罪手段和地理位置等。视频侦查技战法，包括目标追踪、人脸追踪。目标追踪，通过上传目标图片，直接在结构化结果中查询相似度较高的结果。人脸追踪，通过上传人脸图片，在动态人脸分析结果中查询相似度较高的结果。 #视频分析#视频图像处理#视频图像识别#视频监控#安防监控#人脸识别#车辆识别

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视频标注技术全解析视频标注技术，智能分析目标索引标签，支持人、车、骑不同类别索引标签，精准查找嫌疑目标。系统具备后台全自动视频智能分析处理能力，自动进行视频内容的识别和标注。视频标注技术，在视频标注中新建成功的标注都会保存在标注池中进行管理。视频标注，包括标注管理、嫌疑目标管理。标注管理，包括标注播放、标注修改、标注删除。嫌疑目标管理，实现添加、删除嫌疑目标、关联标注等操作。 #视频分析#视频图像识别#视频图像处理#视频监控#安防监控#人脸识别#车辆识别

即插即用系列 | CVPR 2025 FDConv：频域动态卷积，打破密集预测任务的参数效率瓶颈论文标题：Frequency Dynamic Convolution for Dense Image Prediction

即插即用系列 | CVPR 2025 DICMP：基于深度信息辅助的图像去雾与深度估计双任务协同互促网络论文标题：Depth Information Assisted Collaborative Mutual Promotion Network for Single Image Dehazing

即插即用系列 | WACV 2024 CSAM：面向各向异性医学图像分割的 2.5D 跨切片注意力模块论文标题：CSAM: A 2.5D Cross-Slice Attention Module for Anisotropic Volumetric Medical Image Segmentation

Microvision维视智造

智能检测赋能品质升级 ——Type-C 接口涂胶缺陷检测方案破解行业痛点第十二篇—Type-C 接口涂胶中缺陷检测案例解析本文是维视智造「端子与连接器检测」行业解决方案系列案例的第十二篇。今天介绍的落地案例中，将针对Type-C 接口涂胶过程中出现的缺陷检测痛点，结合成熟落地的实战经验，为您提供视觉智能化升级的参考范例。

即插即用系列 | TGRS 2025 MGAM：面向遥感微小目标检测的多尺度高斯注意力机制论文标题：Multiscale Gaussian Attention Mechanism for Tiny-Object Detection in Remote Sensing Images

用 YOLO Pose + Segmentation 在PiscCode构建“语义佛光”：一次实时视觉语义融合实验在实时视觉系统中，检测结果往往只是“对的”，却不“有感觉”。当我们开始关心“表现力”时，问题就变成：

计算机视觉中的Mask是干啥的“Mask（掩码）” 是计算机视觉中一个看似简单、实则内涵极深的核心概念。尤其在 Mask R-CNN 这类实例分割模型中，mask 的本质是「像素级二值指示器」，用于精确刻画一个特定目标实例在图像中的空间占据区域。

双目视觉标定：消除视差误差的7种核心方案，附OpenCV+Halcon实现代码！做双目3D视觉检测的工程师，几乎都被“视差误差”折磨过：明明标定过的双目相机，测量出来的零件尺寸偏差忽大忽小；点云重建时出现重影、空洞，新能源电池极片的厚度测量误差超5μm，汽车零部件的三维尺寸检测直接偏离公差范围。

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即插即用系列 | ECCV 2024 WTConv：利用小波变换实现超大感受野的卷积神经网络论文标题：Wavelet Convolutions for Large Receptive Fields