视觉检测

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8的深度学习模型实现螺母螺丝的分类检测（C#代码，UI界面版）本项目集成了 YOLOv8 缺陷检测模型与 C#图形界面工具，实现了包括图片、文件夹、视频与摄像头等多种输入方式的缺陷检测功能。

沉睡的无敌雄狮

无人机光伏巡检误检率↓78%！陌讯多模态融合算法实战解析摘要边缘计算优化在光伏巡检场景面临强光干扰与复杂背景挑战，实测显示陌讯视觉算法通过动态决策机制显著提升复杂场景鲁棒性。本文将解析其创新架构与工业部署方案。

(保姆级)Windows11安装GPU版本Pytorch2.3、CUDA12.6首先你要确保自己电脑有NVIDIA的GPU显卡，电脑上已经安装了Anaconda。未安装Anaconda的可以看此教程进行快速安装：https://blog.csdn.net/2503_91827165/article/details/147575874 **

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现动物分类（C#源码，UI界面版）本项目集成了 YOLOv8 表情检测模型与 C#图形界面工具，实现了包括图片、文件夹、视频与摄像头等多种输入方式的动物分类功能。

中科米堆CASAIM手持式三维扫描仪金属铸件三维扫描测量方案精密铸造和增材制造技术发展，传统接触式测量方法已难以满足复杂曲面、高精度要求的检测需求。手持式三维扫描仪因其便携性、高精度和快速数据采集能力，为铸件尺寸检测、逆向工程、模具修正提供数字化解决方案。

机器视觉与AI

半导体制造流程深度解析：外观缺陷检测的AI化路径与实践在芯片持续向高密度、微结构演进的今天，半导体制造流程变得前所未有地复杂。良率容错空间不断收窄，任何微小缺陷都有可能在后续放大为系统性风险。

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过DeepOCR模型识别判断数值和字符串的范围和相似度（C#）Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。

基于CNN的人脸关键点检测人脸关键点检测作为计算机视觉领域的一项基础技术，在人脸识别、虚拟现实及智能安防等应用中至关重要。本研究首先对人脸关键点检测的主流技术方法进行了分析，最终选择将此问题建模为一个端到端的坐标回归任务。研究采用了业界标准的iBUG 300-W（68点）人脸关键点数据集，并基于PyTorch深度学习框架，构建了一个包含三个卷积层和两个全连接层的卷积神经网络模型。在实现过程中，本文重点解决了从独立的图像文件和XML标注文件中加载并解析数据的问题，并设计了包含随机水平翻转及对称点交换的数据增强策略。模型训练采用均方误

牛津大学开源视频中的开放世界目标计数！GitHub PaPerNiki Amini-Naieni nikian@robots.ox.ac.uk Andrew Zisserman az@robots.ox.ac.uk 视觉几何组（VGG），牛津大学，英国

孚为智能科技

集装箱残损识别系统如何检测残损？它的识别率能达到多少？在现代物流运输中，集装箱的频繁装卸和长途运输容易导致箱体表面出现锈蚀、凹痕、刮伤等残损问题。传统的检测方式依赖人工目检，效率低且容易遗漏细微损伤。而基于AI的集装箱残损识别系统通过高精度成像和智能分析技术，实现了自动化、高精度的损伤检测，大幅提升了验残效率和准确性。系统如何检测残损？ 1. 高精度线扫成像系统采用工业级线扫相机，以单像素0.1mm的精度逐行扫描集装箱表面，配合高速补光灯，确保在车辆15km/h通过时仍能清晰成像。相比传统面阵相机，线扫技术可消除透视畸变，实现长距离无缝拼接，完整覆盖箱体

强盛小灵通专卖员

目标检测中F1-Score指标的详细解析：深度理解，避免误区在目标检测的世界里，F1-Score 是一个常被提及的重要评估指标，然而，很多人却对它的具体含义和应用场景了解不深，导致在模型评价时出现误用甚至误判。那么，为什么F1-Score如此重要？它到底是如何在目标检测中发挥关键作用的？今天，我们就来详细解析F1-Score，并带你了解如何更好地使用它来评估你的目标检测模型。

山海不说话

视频行为标注工具BehaviLabel（源码+使用介绍+Windows.Exe版本）最近在做行为检测相关的模型，用的是时空图卷积网络（STGCN），但原有kinetic-400数据集数据质量较低，需要进行细粒度的标注，同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块，干脆自己花了两天功夫随手写了个视频标注工具，在此分享。

计算机视觉顶刊《International Journal of Computer Vision》2025年5月前沿热点可视化分析追踪计算机视觉领域的前沿热点是把握技术发展方向、推动创新落地的关键，分析这些热点，不仅能洞察技术趋势，更能为科研选题和工程实践提供重要参考。本文对计算机视觉顶刊《International Journal of Computer Vision》2025年5月前沿热点进行了可视化分析。欢迎阅读和转发。

【深度学习】为什么2个3×3的卷积可以相当于一个5×5的卷积核？为什么3个3×3的卷积相当于一个7×7的卷积核，到底区别在哪里？我们该如何使用？假设输入通道数为 C i n C_{in} Cin，输出通道数为 C o u t C_{out} Cout，步长均为1， padding均为相同填充（保证输出尺寸一致）。

（一）视觉——工业相机（以海康威视为例）工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。

智能工业品检测-奇妙智能

赋能低空经济 | 奇妙智能已掌握AI+无人机智慧巡检技术奇妙智能团队依托自主研发的AI识别技术与无人机相结合，实现无人机空地协同智慧巡检应用，为行业领域安全预警智能化翻开了新的篇章

学算法的程霖

CVPR2025重磅突破：AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据，破解视觉检测瓶颈！本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架，该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力，仅需单个正常样本和文本描述，即可生成逼真且多样化的异常样本，有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题，为工业质检、医疗影像等领域提供了新的解决方案。

VisionPro_连接相机

VisionPro_几何学工具根据提供的输入创建指定的几何形状查找工具使用工具中包括的游标卡尺的结果创建指定的形状匹配工具使用从其他工具的输入创建一个最佳匹配形状

5：OpenCV—直方图均衡化直方图均衡是一种用于增强和调整图像对比度的图像处理技术。它通过重新分配图像的像素值，使得图像的灰度级在整个范围内均匀分布，从而增强图像的视觉效果。