技术栈
视觉检测
新新学长搞科研
17 小时前
人工智能
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目标检测
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计算机视觉
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自动化
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视觉检测
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能源
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语音识别
【自动识别相关会议】第五届机器视觉、自动识别与检测国际学术会议(MVAID 2026)
第五届机器视觉、自动识别与检测国际学术会议(MVAID 2026)2026 5th International Conference on Machine Vision, Automatic Identification and Detection
51camera
17 小时前
视觉检测
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工业光源
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高光谱检测
高光谱视觉检测中光源的重要性
利用高光谱相机进行材料分类和异物检测、实现高速在线检测开发高功率高光谱相机用LED光源、可广泛应用。检测光源包括可见光,如红光、蓝光和绿光、以及其他波长的光,如紫外和红外波长,可以选择与检测对象物相应的波长。但由于能够照射的波长较窄、例如受到同色异物混入或多个素材的材质分类等、可能需要使用可照射多种波长的光源和高光谱相机或类似设备。
山半仙xs
4 天前
人工智能
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yolo
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分类
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自动驾驶
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视觉检测
pointNet做点云的分割和分类
在漫长的开发岁月中,我们寻寻觅觅、跌跌撞撞一直在寻找制胜的法门。就像博主在之前开发点云相关算法的过程中,发现传统的 PCL 库仅能完成基础的点云分割与分类任务,且某些分割规则完全依赖于开发者的主观定义,这无疑增加了开发的难度和时间成本。于是我思索,有没有一种框架就像我们常见的yolo一样可以对点云做识别和分割,嘿...你猜怎么着,让我找到了这个——pointNet/pointNet++,那么就让我们一起去探寻下这个算法的奇妙吧,博主主要是针对ubuntu下的开发,windos平台教程类似。
格林威
5 天前
开发语言
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c++
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人工智能
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数码相机
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计算机视觉
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视觉检测
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工业相机
工业相机图像高速存储(C++版):直接IO存储方法,附海康相机实战代码!
导读: 本文基于 C++17 与 海康 MVS SDK (C++),深度解析如何利用 Windows Native API (CreateFile + FILE_FLAG_NO_BUFFERING) 构建 零缓存污染、断电零丢失 的存储架构。实测在高端 NVMe SSD 上,实现 3.5GB/s+ 的稳定写入,且系统内存占用恒定不变!
2301_76444133
5 天前
人工智能
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目标检测
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自然语言处理
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开源
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视觉检测
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语音识别
ProjectAIRI:是一个开源的AI虚拟数字人伴侣
Project AIRI是一个开源的AI虚拟伴侣系统,旨在让每个人都能拥有自己的数字伙伴。它不仅仅是一个聊天机器人,而是一个具备感知、思考、表达和行动能力的虚拟存在。
格林威
5 天前
开发语言
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c++
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人工智能
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数码相机
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计算机视觉
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视觉检测
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工业相机
工业相机图像高速存储(C++版):直接IO存储方法,附Basler相机实战代码!
导读:本文基于 C++17 与 Basler Pylon C++ SDK (v7/v8),深度解析如何利用 _aligned_malloc、有界队列 及 Windows Native API,构建零缓存污染、断电零丢失的超高速存储架构。实测在 NVMe SSD 上,实现 3.6GB/s+ 的稳定写入,且系统内存占用严格恒定!
格林威
6 天前
开发语言
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人工智能
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数码相机
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计算机视觉
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缓存
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c#
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视觉检测
工业相机图像高速存储(C#版):直接IO(Direct I/O)绕过系统缓存,附堡盟相机实战代码!
导读: 本文基于 .NET 8 (C# 12) 与 Baumer GAPI SDK .NET (v2.x/v3.x),深度解析如何利用 FileOptions.WriteThrough 结合 对象池 (Object Pool) 与 有界队列,构建零缓存污染、断电零丢失的高速存储架构。实测在 NVMe SSD 上,实现 2.9GB/s+ 的稳定写入,且系统内存占用严格可控!
格林威
6 天前
开发语言
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人工智能
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数码相机
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计算机视觉
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c#
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视觉检测
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工业相机
工业相机图像高速存储(C#版):直接IO(Direct I/O)方法,附Basler相机实战代码!
导读: 本文基于 .NET 8 (C# 12) 与 Basler Pylon .NET SDK (v7/v8),深度解析如何利用 FileOptions.WriteThrough 结合 生产者 - 消费者模型,构建零缓存污染、断电零丢失的高速存储架构。实测在 NVMe SSD 上,实现 2.8GB/s+ 的稳定写入,且系统内存占用恒定不变!
沃达德软件
7 天前
图像处理
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人工智能
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目标检测
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计算机视觉
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目标跟踪
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视觉检测
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超分辨率重建
视频监控烟火识别技术
火点检测、烟雾检测、烟火报警事件是同一个事件。视频AI分析自动进行扫描检测,检测到烟火时,联动云平台、录像或者报警。针对摄像头下的烟火,支持检测输出;适用于安装在道路和路口或者室内的视频设备,根据烟火智能识别算法模型,通过视频识别城市中发生的烟花燃放和可见火灾等事件。视频监控是安全防范系统的重要组成部分,监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。视频识别主要包括视频信息的采集及传输、视频检测和分析处理三个环节。通过智能分析模块,对视频画面进行识别、检测、分析,对异常情况进行目标和轨迹标记。 #视频分
Microvision维视智造
8 天前
人工智能
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计算机视觉
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视觉检测
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检测设备
小龙虾包装前缺陷智能视觉检测方案:告别人工分选,实现高效标准化品控
在水产加工行业,小龙虾包装前的缺陷分选是把控成品品质、保障产线效率的关键环节。传统人工分选模式下,效率低、标准乱、误检漏检的行业痛点长期存在,成为小龙虾规模化加工生产的阻碍。某企业引入智能视觉分选解决方案,彻底替代人工分选模式,实现小龙虾包装前检测的自动化、精准化、标准化,为水产加工行业的品控升级树立了典型标杆。
DisonTangor
9 天前
人工智能
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计算机视觉
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自然语言处理
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视觉检测
【腾讯拥抱开源】腾讯开源全新紧凑型视觉语言模型——企鹅VL
PenguinVL是一款紧凑型视觉语言模型,旨在探索小规模VLM的效率极限。它不仅是指令微调模型,更是通过基于LLM的视觉编码器构建、多模态预训练及后续指令调优从头打造的全新架构。
格林威
10 天前
人工智能
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数码相机
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opencv
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机器学习
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计算机视觉
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视觉检测
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halcon
Halcon vs OpenCV 速度对比(表格)
在机器视觉开发中,Halcon 和 OpenCV 是两大主流选择。一个商业收费,一个开源免费,但究竟谁更快?我们通过实测数据为你揭晓!
格林威
10 天前
开发语言
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人工智能
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数码相机
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计算机视觉
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c#
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视觉检测
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海康相机
工业相机图像高速存储(C#版):先存内存,后批量转存方法,附海康相机实战代码!
导读:在 .NET 生态下开发工业视觉,很多工程师认为 C# 的垃圾回收(GC)和运行时开销会导致“存图慢、易丢帧”。大错特错!
格林威
10 天前
开发语言
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c++
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人工智能
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数码相机
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计算机视觉
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视觉检测
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工业相机
工业相机图像高速存储(C++版):内存映射文件(MMF)零拷贝方案,附堡盟 (Baumer) 相机实战代码!
导读:在前几篇关于 C# 和 C++ (海康/Basler) 的 MMF 实战文章发布后,大量使用 堡盟 (Baumer) 相机的工程师留言:“堡盟 GAPI SDK 的回调机制独特,且对内存对齐要求严格,C++ 下如何完美适配内存映射文件(MMF)以实现零拷贝?”
格林威
10 天前
开发语言
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c++
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数码相机
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计算机视觉
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视觉检测
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工业相机
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海康相机
工业相机图像高速存储(C++版):内存映射文件(MMF)零拷贝方案,附海康相机实战代码!
导读:在 C# 版本的文章中,我们展示了如何利用 .NET 的 MemoryMappedFile 实现极速存储。但对于追求极致性能、低延迟和无 GC 干扰的工业场景,C++ 依然是王道。
leo__520
10 天前
开发语言
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c#
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视觉检测
基于C#与HALCON开发的完整视觉检测系统案例
基于C#与HALCON开发的完整视觉检测系统案例 MachineVisionPro 的实现方案,涵盖工业级视觉检测的核心模块与关键技术。
智驱力人工智能
10 天前
人工智能
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opencv
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目标检测
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计算机视觉
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视觉检测
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边缘计算
智慧物流中心为何需要包装缺陷检测 商品包装检测 包装标签合规检测 物流包装AI视觉检测系统 电商包装自动化检测 快递封箱完整性AI识别
2024年6月,亚马逊公司对外披露了其名为“Project P.I.”的AI驱动系统。这套结合生成式AI与计算机视觉的技术,每天扫描数百万件从 fulfillment center 流出的商品,能够检测破损包装、错误颜色或尺寸、过期商品等问题。一旦发现缺陷,系统自动拦截该商品,确保不会发货给客户。
格林威
10 天前
开发语言
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c++
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人工智能
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数码相机
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计算机视觉
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视觉检测
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堡盟相机
工业相机图像高速存储(C++版):先存内存,后批量转存方法,附堡盟相机实战代码!
导读:在锂电叠片、光伏串焊等超高速产线中,“拍得快”不难,难的是“存得下”。当 Baumer(堡盟)neon / cx 系列相机以 500fps+ 的速度吐出 2000 万像素图像时,直接在回调中调用 cv::imwrite 或 fwrite 往往会导致 I/O 阻塞,进而引发 BufferOverflow(缓冲区溢出) 和严重丢帧。
格林威
10 天前
开发语言
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人工智能
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数码相机
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计算机视觉
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c#
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视觉检测
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工业相机
工业相机图像高速存储(C#版):先存内存,后批量转存方法,附 Basler 相机实战代码!
导读:在 .NET 生态下开发工业视觉,很多工程师有一个误区:“C# 有垃圾回收(GC),做不了高速实时处理”。大错特错!