视觉检测

安若ly1 小时前
经验分享·视觉检测·软件工程·软件需求
VDS虚拟导播切换台软件VDS 导播软件是一款功能强大的虚拟导播系统软件,具有全媒体接入、播出内容丰富、调音台、快捷切播与导播键盘、云台控制等特点,同时支持向多个平台直播推流。以下是一些常见的 VDS 导播软件特点:
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA2 天前
人工智能·数码相机·视觉检测
【Nvidia+AI相机】涂布视觉检测方案专注提高锂电池质量把控标准锂电池单元的质量在多个生产制造领域都至关重要,特别是在新能源汽车、高端消费电子等行业。这些领域的产品高度依赖锂电池提供持续、稳定的能量供应。优质的锂电池单元不仅能提升产品的性能和用户体验,还能确保使用安全。因此,保证锂电池单元的质量是确保产品竞争力、满足市场需求和保障消费者安全的必要条件。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA2 天前
人工智能·视觉检测
基于X86+FPGA+AI的芯片缺陷检测方案应用场景随着半导体技术的发展,对芯片的良率要求越来越高。然而集成电路芯片制造工艺复杂,其制造过程中往往产生很多缺陷,因此缺陷检测是集成电路制造过程中的必备工艺。
人才程序员4 天前
开发语言·c++·qt·opencv·计算机视觉·视觉检测·c
【Qt+opencv】编译、配置opencvOpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它包含了超过2500个优化的算法。这些算法可以用来检测和识别面部,识别对象,分类人类行为,跟踪相机运动,跟踪移动物体等。Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架。在Qt中使用OpenCV,可以方便地实现图像处理和计算机视觉的功能。本文将介绍如何在Qt环境下编译OpenCV。
LiBiGo5 天前
视觉检测·音视频·实时音视频·视频编解码·csf·视频格式转换·csf视频格式转换
CSF视频文件格式转换WMV格式如果大家看过一些高校教学讲解视频的话,很可能见过这样一个难得的格式,".csf ",非常漂亮= =。用暴风影音都可以打开观看,会自动下载解码。
安若ly8 天前
视觉检测·软件工程·软件需求
坎德拉candela3d光伏电站三维设计软件【无标题】Candela3D 是一款基于 SketchUp(草图大师)开发的新一代光伏电站三维设计软件。它适用于复杂地形、平坦地形光伏电站的建设项目,同时适用于可研、初设、施工图、项目运营等阶段。这款软件具有多项功能,例如:
机器CCD视觉检测9 天前
人工智能·计算机视觉·视觉检测
云盘高速视觉检测机如何提升螺丝尺寸检测效率?螺丝,一种用来连接和固定物体的金属件,通常是长有螺纹的金属棒。螺丝有不同种类和尺寸,常见的用途包括组装家具、机械设备和其他结构。连接和固定物体,通过螺丝的螺纹结构,将两个或多个物体牢固地连接在一起。提供调节连接部件之间的紧固程度,使得连接更加牢固或灵活。用于调整和平衡不同部件之间的压力和力的分布。
IT909012 天前
开发语言·c#·视觉检测
【C#上位机应用开发实战】—机器视觉检测#机器视觉在现代工业生产中,机器视觉检测技术扮演着越来越重要的角色。它通过计算机视觉技术来实现对工件的自动化检测和判断,大大提高了生产效率和产品质量。而在机器视觉检测的应用中,C#作为一种简洁易用且功能强大的编程语言,被广泛应用于上位机应用开发。
七77.13 天前
人工智能·深度学习·计算机视觉·视觉检测
Enhancing CLIP with GPT-4: Harnessing Visual Descriptions as Prompts标题:用GPT-4增强CLIP:利用视觉描述作为提示源文链接:Maniparambil_Enhancing_CLIP_with_GPT-4_Harnessing_Visual_Descriptions_as_Prompts_ICCVW_2023_paper.pdf (thecvf.com)https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023W/MMFM/papers/Maniparambil_Enhancing_CLIP_with_GPT-4_Harnessing_
机器CCD视觉检测14 天前
图像处理·计算机视觉·机器人·自动化·视觉检测
汽车行驶中是怎么保障轴瓦安全的?汽车轴瓦是一种用于减少摩擦和支撑转动部件的关键零部件,通常用于发动机的曲轴、凸轮轴等转动部件上。主要作用是减少转动部件之间的摩擦,支撑和保护曲轴、凸轮轴等旋转部件,确保它们在高速旋转时的稳定性和耐用性。
机器CCD视觉检测17 天前
图像处理·人工智能·计算机视觉·自动化·视觉检测
买视觉检测设备需要多少钱?随着工业自动化的发展,其应用范围逐步提高,其中母子图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别技术的快速发展,有效地推动了视觉检测设备的发展。在机器视觉领域中,常见的就是视觉检测、视觉识别、视觉引导。视觉检测设备是指用机器代替人眼进行各种测量和判断,视觉检测设备是工程和科学领域中一个非常重要的研究领域。一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、光电集成等多个领域的综合性学科。
星河队长21 天前
计算机视觉·视觉检测
AForge.NET介绍AForge.NET是一个功能强大的开源计算机视觉库,它主要提供了以下功能:图像处理(AForge.Imaging): 提供了一系列预定义的图像滤波器,包括模糊、锐化、边缘检测等。 支持色彩空间转换和像素操作,方便进行图像分析和识别。 提供了缩放、旋转、过滤等基本图像变换操作。 支持特征检测,如边缘检测、角点检测等。 提供了图像统计功能,如RGB通道统计、直方图计算等。 支持图像分割、图像合并等高级图像处理操作。 计算机视觉(AForge.Vision): 包含对象检测和识别算法,如Haar特征级分类器,
机器CCD视觉检测24 天前
人工智能·数码相机·计算机视觉·机器人·自动化·视觉检测
工业机器视觉系统如何实现精准检测?机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。一种比较复杂的系统。大多数系统监控对象都是运动物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域,例如机器人、飞行物体导致等,对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。
TSINGSEE1 个月前
人工智能·视觉检测·音视频·智慧城市·安防监控·视频监控·道路积水检测
TSINGSEE青犀视频:城市道路积水智能监管,智慧城市的守护者随着城市化进程的加快,城市道路网络日益复杂,尤其在夏季,由于暴雨频发,道路积水问题成为影响城市交通和市民生活的重要因素之一。传统的道路积水监测方式往往依赖于人工巡逻和简单的监控设备,这些方法存在效率低下、响应速度慢等问题,无法及时准确地反映道路积水情况,给城市交通管理和市民出行带来诸多不便。
qq_432642021 个月前
图像处理·python·视觉检测
mmdetection的生物图像实例分割三:自定义数据集的测试与分析第三章 自定义数据集的测试、重建与分析mmdetection是一个比较容易入门且上手的深度学习检测框架,其官网为https://github.com/open-mmlab/mmdetection,相关文档https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/overview.html。
人才程序员1 个月前
c++·图像处理·计算机视觉·视觉检测·音视频·c
【音视频基础概念】图像与位深在数字媒体领域中,图像和音视频的处理技术不断发展。为了更好地理解和掌握这些技术,了解一些基础概念是至关重要的。其中,图像和位深(Bit Depth)是两个核心概念。这篇文章将详细介绍图像的基本概念以及位深的含义和其在图像处理中的重要性,并使用通俗易懂的解释来帮助大家理解这些技术背后的原理。
zsffuture1 个月前
人工智能·数码相机·视觉检测
机器视觉检测--相机通常,我们把相机都叫作CCD,CCD已经成了相机的代名词。其实很可能正在使用的是CMOS。CCD以及CMOS都称为感光元件,都是将光学图像转换为电子信号的半导体元件。他们在检测光时都采用光电二极管,但是在信号的读取和制造方法上存在不同。两者的区别如下:
王尼莫啊1 个月前
计算机视觉·视觉检测
【目标解算】相机内外参数详细解读+坐标系转换概念:内参矩阵用于描述相机的内部参数,它包含了相机的焦距、主点坐标和图像的畸变等信息。内参矩阵的形式通常为一个3x3的矩阵,常用表示为K。内参矩阵可以将相机坐标系中的三维点映射到图像平面上的二维像素坐标。通过内参矩阵,我们可以进行相机标定、图像校正和三维点云到图像的投影等操作。 标定后的相机内参矩阵为3x3矩阵:
咚咚锵咚咚锵1 个月前
嵌入式硬件·视觉检测
高光谱成像技术简介,怎么选择成像方案?牛顿的色散实验表明,太阳光是各种颜色混和的复色光,通过三棱镜后被分成了红橙黄绿青蓝紫七种单色光,这些单色光按不同波长或者频率大小依次进行排列的图案就是光谱、覆盖了大约在380~740纳米的可见光区,因此形成的光谱也叫可见光谱。在可见光谱之外还存在着波长更长的红外线和波长更短的紫外线,红外线和紫外线都不能被肉眼所察觉,但可通过仪器进行记录。因此,除了可见光谱以外,光谱还包括红外光谱和紫外光谱。
人才程序员1 个月前
linux·c语言·视觉检测·音视频·语音识别·实时音视频·视频编解码
【音视频基础概念】颜色与图像在当今数字媒体时代,音视频技术在我们的日常生活中占据了重要位置。无论是观看电影、编辑照片还是录制音乐,音视频技术都在背后发挥着至关重要的作用。为了更好地理解和应用这些技术,了解颜色与图像的基础概念是必不可少的。这些概念不仅涉及到视觉感知,还包括图像处理和显示技术。本文将简要介绍颜色空间、灰度图像等关键概念,帮助读者更好地理解音视频处理中的颜色与图像基础。