视觉检测

Halcon图像采集助手、ROI操作和画图、ROI实现区域与轮廓之间的相互转换、区域的交集差集取反希望对大家有所帮助, 感谢大家的关注和点赞。

即插即用系列 | CVPR 2025 SegMAN: Mamba与局部注意力强强联合，多尺度上下文注意力的新SOTA论文题目：SegMAN: Omni-scale Context Modeling with State Space Models and Local Attention for Semantic Segmentation 论文作者：Yunxiang Fu, Meng Lou, Yizhou Yu (The University of Hong Kong)

即插即用系列 | CVPR 2025 MK-UNet: 多核深度可分离卷积，重新定义轻量级医学图像分割论文题目：MK-UNet: Multi-kernel Lightweight CNN for Medical Image Segmentation 论文作者：Md Mostafijur Rahman, Radu Marculescu (The University of Texas at Austin)

即插即用系列 | CVPR 2025 AmbiSSL：首个注释模糊感知的半监督医学图像分割框架论文题目：Annotation Ambiguity Aware Semi-Supervised Medical Image Segmentation

C#在视觉检测中的优势：工业智能化转型的利器在工业4.0和智能制造的大背景下，机器视觉技术已经成为现代制造业不可或缺的核心技术之一。根据国际机器人联合会（IFR）2023年发布的报告，全球机器视觉市场规模预计到2025年将达到150亿美元，年复合增长率保持在12%以上。视觉检测系统通过模拟人类视觉功能，赋予机器“看”的能力，在质量检测、尺寸测量、定位引导和缺陷识别等领域发挥着越来越重要的作用。

VisionPro 视觉检测工具基础知识点采用矩形卡尺进行查询。通用由白到黑或者由黑到白之间的像素灰度进行直线查找，多个卡尺的灰度边界形成的点进行拟合，形成需要查找的直线。（针对最小像素点，进行灰度值差的计算，差值与阈值判断，寻找满足条件的点）

VisionPro 中CogAffineTransformTool专门用于图像几何变换的工具 —— 能对图像 / ROI（感兴趣区域）做平移、旋转、缩放、倾斜（仿射）等操作，核心目的是把 “不规则 / 偏移 / 旋转的目标” 转换成 “正位、规整的状态”，方便后续 Blob、PatMax 等工具精准检测，特别适配你用海康相机采集图像后，目标位置 / 角度不固定的学习场景。

MICCAI 2025 IUGC 图像超声关键点检测及超声参数测量挑战赛传统的产程监测方法主要采用数字阴道检查，世界卫生组织建议在第一产程期间每4小时进行一次。然而，大量证据表明，通过阴道检查评估胎头位置和胎位的准确性有限，且主观性较强，尤其是在头颅血肿妨碍触诊颅缝和囟门时。此外，反复检查可能促使微生物从阴道向上迁移至宫颈和子宫，从而带来潜在的新生儿感染风险。

友思特智能感知

友思特案例 | 金属行业视觉检测案例一：彩涂钢板卷对卷检测在彩涂钢板的卷对卷生产过程中应用友思特Neuro-T深度学习视觉系统，检测诸如凹痕和划痕等关键表面缺陷。这一举措克服了传统基于规则的系统的局限性，显著提高了检测效率和准确性。

纹理表面缺陷分析：利用频域变换检测织物疵点的 6 种技术，附 OpenCV+Halcon 实战代码！在织物外观检测中，你是否常被这些问题困扰？织物疵点 ≠ 随机斑点它的本质是：局部破坏了纹理的周期性或方向性，而频域正是描述“重复模式”的天然语言

线缆外皮破损检测：保障电气安全的 7 个核心策略，附 OpenCV+Halcon 实战代码！在线缆安全质检中，你是否常被这些问题困扰？外皮破损检测 ≠ 简单边缘分析它要求在复杂光照、弯曲扭转条件下，精准识别裂纹、划伤、剥离、鼓包等多类型缺陷——任何一处破损都可能导致电气安全事故

超分辨率重建（论文精读） | CVPR 2025 LSRNA：利用隐空间超分与噪声对齐，打破扩散模型生成 4K 图像的效率瓶颈论文标题：Latent Space Super-Resolution for Higher-Resolution Image Generation with Diffusion Models

Baumer相机最新SDK开发_下载_封装使用Baumer相机进行开发，首先需要下载Baumer工业相机的软件，它和basler相机的pylon软件基本相同，是用于相机评估和设置的图形用户界面（GUI）工具。

多光源条件下图像一致性校正：消除阴影与高光干扰的 6 个核心策略，附 OpenCV+Halcon 实战代码！在工业现场部署视觉系统时，你是否常被这些问题困扰？图像一致性 ≠ 白平衡它的核心是：消除非均匀光照影响，使同一物体在不同光照下呈现一致的纹理与灰度分布

工业零件表面粗糙度评估：非接触式测量的 7 项核心技术，附 OpenCV+Halcon 实战代码！在精密制造质检中，你是否常被这些问题困扰？表面粗糙度 ≠ 简单“看起来光滑” 它是微观几何形貌的量化指标（如 Ra、Rz），而非接触视觉法正成为在线检测的新标准

Halcon小案例---＞路由器散热口个数(两种方法)原图在Halcon自带的图片文件夹中,图片名称是progres希望对大家有所帮助, 感谢大家的关注和点赞。

深圳安锐科技有限公司

边坡倾斜自动化监测倾角仪如何通过安锐云查看监测曲线？在桥梁、大坝、危房、铁塔、基坑等工程自动化安全监测中，倾角传感器（倾角仪）是捕捉微小倾斜变化的核心设备。它可同步测量X、Y、Z三轴坐标，360°全方位反馈结构倾斜状态，为结构安全运维提供精准数据支撑。设备搭载进口MEMS硅器件与24位ADC采样模块，分辨率达0.0001°，搭配高精度数字敏感元件及30HZ高频监测设计，能精准捕捉极微小角度变化。依托先进卡尔曼滤波技术，有效滤除信号扰动，大幅提升测量稳定性与精度。一体化铝合金密封外壳搭配IP68级防水插头，抗冲击、防尘防水，适配复杂恶劣工况。监测数据实时

印刷电路板阻焊层缺失识别：防止短路风险的 7 个核心策略，附 OpenCV+Halcon 实战代码！在电路板制造质检中，你是否常被这些问题困扰？阻焊层缺失识别 ≠ 简单缺陷检测它要求在高精度、高速度条件下，精准识别缺失位置、面积、形状——任何一处缺失都可能导致电路短路

基于灰度投影的快速图像配准：适用于产线在线对位的 5 个核心方法，附 OpenCV+Halcon 实战代码！在高速产线对位系统中，你是否常被这些问题困扰？灰度投影配准 ≠ 全图匹配它的核心思想是：将二维图像压缩为一维投影信号，通过快速互相关实现亚像素级平移估计，速度提升 10~100 倍！