视觉检测

即插即用系列 | 2024 SOTA LAM-YOLO : 无人机小目标检测模型论文名称：LAM-YOLO: Drones-based Small Object Detection on Lighting-Occlusion Attention Mechanism YOLO

基于PyTorch的视觉检测2025：YOLO实战与优化目标检测作为计算机视觉的核心任务，在自动驾驶、智能监控、工业质检等领域发挥着至关重要的作用。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其卓越的实时性能和准确的检测能力，成为当前最流行的目标检测解决方案之一。本文将深入探讨2025年基于PyTorch的YOLO算法最新进展，从基础原理到高级优化技巧，提供完整的实战指南。

Techblog of HaoWANG

目标检测与跟踪（4）- 基于YOLOv8的工业仪器仪表智能读数与状态检测算法实目录一、工业仪器仪表检测：挑战与任务定义1.1 检测对象细分1.2 核心技术挑战1.3 任务分解二、 YOLOv8核心原理与工业应用优势

即插即用涨点系列（十四）2025 SOTA | Efficient ViM：基于“隐状态混合SSD”与“多阶段融合”的轻量级视觉 Mamba 新标杆为了方便大家在CV科研和项目中高效涨点，我创建并维护了一个即插即用模块的GitHub代码仓库。仓库里不仅有：

【完整源码+数据集】课堂行为数据集，yolo课堂行为检测数据集 2090 张，学生课堂行为识别数据集，目标检测课堂行为识别系统实战教程【数据集】yolo11课堂行为检测数据集 2090 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注，训练、验证、测试集已划分。

CV三大核心任务：目标检测、图像分割、关键点检测当自动驾驶汽车识别出前方横穿马路的行人（检测）、区分出车道线与路面（分割）、判断行人手臂摆动姿态（关键点检测）时，正是这三大任务在协同工作。简单来说：

【完整源码+数据集】蓝莓数据集，yolo11蓝莓成熟度检测数据集 3023 张，蓝莓成熟度数据集，目标检测蓝莓识别算法系统实战教程【数据集】yolov8蓝莓成熟度检测数据集 3023 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注，训练、验证、测试集已划分。

【完整源码+数据集】高空作业数据集，yolo高空作业检测数据集 2076 张，人员高空作业数据集，目标检测高空作业识别系统实战教程【数据集】yolov8高空作业检测数据集 2076 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注，训练、验证、测试集已划分。

对比传统方法和深度学习方法在MATLAB视觉检测中的优缺点传统方法依赖人工设计的特征（如边缘、纹理、形状）和逻辑规则（如阈值、形态学操作）实现检测，MATLAB中典型工具包括edge（边缘检测）、regionprops（区域分析）、matchFeatures（特征匹配）等。

沃达德软件

智能识别车辆驾驶人特征智能识别车辆驾驶人特征，包括主驾驶人和副驾驶人特征检测识别。智慧车辆视频分析，通过深度学习神经网络模型，对提交的视频和图片中的车辆进行车辆驾驶人特征的识别，记录驾驶人员信息，包括是否存在副驾驶人，驾驶人和副驾驶是否系安全带、是否打手机等行为，并提取驾驶人和副驾驶人面部特征信息。 #智能交通#视频分析#图像识别#安防监控#视频监控#人脸识别#车辆识别#电子警察

【完整源码+数据集】草莓数据集，yolov8草莓成熟度检测数据集 3207 张，草莓成熟度数据集，目标检测草莓识别算法系统实战教程【数据集】yolo11草莓成熟度检测数据集 3207 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注，训练、验证、测试集已划分。

智驱力人工智能

基于视觉分析的人脸联动使用手机检测系统智能安全管理新突破人脸与手机行为联动检测多模态融合人脸与手机行为分析模型在安全生产和作业规范管理领域，人脸联动使用手机检测技术正在引发一场监管革命。这项创新技术通过结合人脸识别和行为分析，有效解决了特定场所违规使用手机的监管难题。无论是电力作业现场、化工生产区域还是交通运输场所，人脸联动使用手机检测系统都能实现精准识别和及时预警，为安全生产管理提供强有力的技术支撑。

YOLOv11视觉检测实战：安全距离测算全解析随着智能交通、工业安防等场景对距离监测需求激增，传统雷达、激光设备因成本高、部署难受限。YOLOv11 作为最新一代目标检测算法，凭借实时性（30+ FPS）与高精度检测特性，成为视觉测距的理想基座 —— 其输出的目标边界框坐标，可直接关联几何模型计算真实距离，实现低成本、易部署的安全监测方案。

【数据集+完整源码】水稻病害数据集，yolov8水稻病害检测数据集 6715 张，目标检测水稻识别算法实战训推教程【数据集】yolov8水稻病害检测数据集 6715 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注，训练、验证、测试集已划分。

AOI在风电行业制造领域中的应用风电装备作为新能源领域的核心资产，长期暴露在高空、强风、温差剧烈的复杂环境中，其叶片、齿轮箱、塔架等关键部件的制造质量直接决定机组寿命与运行安全。传统人工检测存在 “盲区多、精度低、效率差” 的痛点 —— 难以发现叶片内部分层、齿轮箱齿轮微观裂纹等隐性缺陷，且大型部件检测耗时费力。AOI（自动光学检测）凭借大视场成像、多维度检测、抗干扰算法等优势，成为风电装备制造全流程质量管控的 “硬核利器”，从核心部件生产到整机装配，精准拦截各类缺陷，保障机组长期稳定运行。今天就拆解 AOI 的 3 大核心应用场景，

智驱力人工智能

智能安全管理基于视觉分析的玩手机检测系统手机行为AI模型训练边缘计算手机行为监测设备在安全生产和作业规范管理领域，玩手机检测技术正在成为防范安全事故的重要技术手段。近期上海地铁运维部门统计显示，在设备检修作业中因人员玩手机导致的作业延误和安全隐患呈上升趋势，这一现象凸显了实施玩手机检测系统的必要性和紧迫性。无论是电力作业现场、工业生产车间还是交通运输场所，玩手机检测系统都能通过智能分析手段实时监测违规使用手机行为，为安全生产管理提供可靠的技术保障。

【数据集】【YOLO】【目标检测】共享单车数据集，共享单车识别数据集 3596 张，YOLO自行车识别算法实战训推教程。【数据集】共享单车识别数据集 3596 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含1种分类：names: ['bike']，代表共享单车。

AOI在化学药剂检测领域中的应用化学药剂广泛应用于医药、化工、环保等关键领域，其纯度、成分均匀性、包装密封性直接关系产品效能与使用安全。传统人工检测受主观判断、检测精度限制，难以发现微量杂质、微观包装缺陷等问题，且无法满足 “批量化、高精度、可追溯” 的检测需求。AOI（自动光学检测）凭借高分辨率成像、多光谱识别、无损检测等优势，成为化学药剂全流程检测的 “智能质检利器”，从原料纯度筛查到成品包装检验，全程拦截安全隐患，保障药剂质量合规。今天就拆解 AOI 的 3 大核心应用场景，解析其如何为化学药剂行业 “护航品质、守住安全”。

c#+ visionpro汽车行业，机器视觉通用检测程序源码产品尺寸检测，机械手引导定位等该解决方案基于C#与VisionPro开发，针对汽车制造中的产品尺寸检测、外观缺陷识别及机械手引导定位等需求设计。系统具备高精度、高稳定性及模块化特点，适用于生产线上实时检测与自动化控制。

【数据集】【YOLO】目标检测游泳数据集 4481 张，溺水数据集，YOLO河道、海滩游泳识别算法实战训练教程。【数据集】游泳识别数据集 4481 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含1种分类：names: ['human']，表示“游泳者”。