当一段足以以假乱真的"熟人"视频通话出现在屏幕上，当一句合成的语音能轻松骗过声纹锁------深度合成技术的滥用已不再是科幻电影的情节。AI换脸、视频伪造等技术门槛不断降低，互联网个人身份安全面临前所未有的"信任危机"。如何在这场虚实博弈下守住身份真实性的底线，已成为互联网平台安全治理的重要课题。
今年，政府工作报告进一步提出，深化拓展"人工智能+"行动，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，同时完善人工智能治理体系。在这一背景下，利用AI技术提升互联网身份安全防护能力，成为数字治理的重要方向。
打造面向个人身份安全的多模态鉴伪能力
针对互联网环境中复杂多样的身份欺诈风险，中电金信构建了面向实时场景的多模态智能鉴伪系统，通过深度学习与计算机视觉技术，对视频与图像中的人脸信息进行多维度真实性识别，实现动态环境下的身份真实性校验。
系统具备三项核心能力包括：
• 动态人脸鉴伪，识别AI换脸及合成视频；
• 伪造画面识别，检测翻拍、屏幕播放等攻击；
• 持续身份校验，保障直播全过程身份一致。
通过多模态算法融合与实时推理能力，系统能够在直播过程中持续识别风险行为，有效防范身份欺诈与伪造攻击。
三大技术亮点
• 技术服务业务场景
系统围绕人脸鉴伪核心能力建设，支持身份核验、反欺诈、安全准入等业务场景，同时具备多场景扩展能力，可灵活适配不同业务需求。
• 安全可信、自主可控
在人脸数据安全与隐私保护方面，系统实现从架构设计、模型训练到接口服务的全流程安全控制。核心算法与鉴伪逻辑实现自主可控，确保数据安全与合规。
• 云原生架构，性能稳定
基于云原生与分布式架构设计，系统实现平均响应时间 ≤100ms，可用性达到 99.99%，支持高并发实时鉴伪。
在自建数据集测试环境下，该系统实现伪造人脸拦截率95%+，真实人脸通过率达到90%+，单实例并发能力QPS 100+，同时支持私有化部署的人脸鉴伪服务，并具备GPU环境下的高并发推理能力。
近日，腾讯安全携手中电金信建设的"多模态智能鉴伪系统"已上线使用。该系统通过融合AI视觉识别与动态鉴伪能力，为互联网平台增加可信身份校验与安全防护能力。
构建可信互联网生态
此次多模态智能鉴伪系统的上线，是中电金信与腾讯安全在AI安全技术领域联合研发的重要成果，也为互联网平台应对AI深度合成带来的治理挑战提供了可复制的技术路径。
未来，中电金信将持续深化与行业伙伴的技术协同，在AI安全、智能风控、多模态识别等领域持续创新，推动互联网个人身份安全能力升级，助力构建更加真实、可信、安全的数字生态。