[特殊字符] Glide 图片加载优化：自定义队列管理器（支持并发控制 + 防抖 + 滑动优化）

一、背景

在日常 Android 开发中，使用 Glide 加载图片是非常常见的场景，尤其是在 RecyclerView 列表中。

但当图片数量较多时，往往会遇到以下问题：

❌ 图片加载过多，导致卡顿

❌ 滑动时疯狂请求图片，影响流畅度

❌ 重复加载同一 URL，浪费资源

❌ 并发过高，导致线程竞争严重

👉 虽然 Glide 本身已经做了优化，但在某些场景下（如图片瀑布流、车辆图片列表等），仍然需要更精细的控制策略。

二、优化思路

本方案核心目标：

✅ 控制最大并发加载数量

✅ 避免重复加载同一 URL

✅ 支持任务队列（类似线程池调度）

✅ 支持滑动暂停/恢复加载

✅ 避免内存泄漏（WeakReference）

三、核心实现

1️⃣ GlideQueueManager 完整代码

bash 复制代码

/**
 * Author: Su
 * Date: 2026/3/20
 * Description: 优化后的 Glide 串行加载管理器
 */
public class GlideQueueManager {

    // ✅ 任务队列
    private final Queue<Runnable> taskQueue = new LinkedList<>();
    // ✅ 正在执行任务数量
    private int runningCount = 0;
    // ✅ 最大并发任务数
    private final int maxConcurrent = 3;
    // ✅ 已经在队列中的 URL（避免重复加载）
    private final Set<String> loadingUrls = new HashSet<>();
    // ✅ 是否暂停队列（快速滑动时可暂停）
    private boolean isPaused = false;

    /**
     * 串行 / 并行加载图片
     */
    public synchronized void loadImageSerial(String path, ImageView imageView, int placeholder, int error) {
        // 防止重复加载
        if (loadingUrls.contains(path)) return;
        loadingUrls.add(path);

        WeakReference<ImageView> imageRef = new WeakReference<>(imageView);

        taskQueue.offer(() -> {
            ImageView iv = imageRef.get();
            if (iv == null) {
                onTaskFinished(path);
                return;
            }

            Glide.with(iv)
                    .load(path)
                    .override(200, 200)
                    .thumbnail(0.2f)
                    .placeholder(placeholder)
                    .error(error)
                    .fitCenter()
                    .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)
                    .skipMemoryCache(false)
                    .dontAnimate()
                    .listener(new RequestListener<Drawable>() {
                        @Override
                        public boolean onLoadFailed(@Nullable GlideException e, Object model,
                                                    Target<Drawable> target, boolean isFirstResource) {
                            onTaskFinished(path);
                            return false;
                        }

                        @Override
                        public boolean onResourceReady(Drawable resource, Object model,
                                                       Target<Drawable> target, DataSource dataSource, boolean isFirstResource) {
                            onTaskFinished(path);
                            return false;
                        }
                    })
                    .into(iv);
        });

        // 启动队列
        runNext();
    }

    /**
     * 执行下一个任务
     */
    private synchronized void runNext() {
        if (isPaused) return;

        while (runningCount < maxConcurrent && !taskQueue.isEmpty()) {
            Runnable task = taskQueue.poll();
            if (task != null) {
                runningCount++;
                task.run();
            }
        }
    }

    /**
     * 任务完成回调
     */
    private synchronized void onTaskFinished(String path) {
        loadingUrls.remove(path);
        runningCount--;
        runNext();
    }

    /**
     * 暂停队列（例如 RecyclerView 快速滑动时）
     */
    public synchronized void pause() {
        isPaused = true;
    }

    /**
     * 恢复队列
     */
    public synchronized void resume() {
        isPaused = false;
        runNext();
    }

    /**
     * 清空队列（页面销毁时调用）
     */
    public synchronized void clear() {
        taskQueue.clear();
        loadingUrls.clear();
        runningCount = 0;
    }

    /**
     * RecyclerView 滑动绑定方法
     */
    public void bindRecyclerViewScroll(RecyclerView recyclerView) {
        recyclerView.addOnScrollListener(new RecyclerView.OnScrollListener() {
            @Override
            public void onScrollStateChanged(RecyclerView rv, int newState) {
                if (newState == RecyclerView.SCROLL_STATE_IDLE) {
                    resume();
                } else {
                    pause();
                }
            }
        });
    }
}

四、核心设计解析

1️⃣ 队列 + 并发控制

bash 复制代码

private final Queue<Runnable> taskQueue = new LinkedList<>();
private int runningCount = 0;
private final int maxConcurrent = 3;

👉 类似一个简易线程调度器

taskQueue：任务排队
runningCount：当前执行数
maxConcurrent：最大并发

✔ 控制同时最多加载 3 张图片，避免"爆炸式请求"

2️⃣ 防重复加载

bash 复制代码

private final Set<String> loadingUrls = new HashSet<>();

👉 作用：

同一个 URL 不会重复进入队列

避免 RecyclerView 复用导致的重复请求

3️⃣ WeakReference 防内存泄漏

bash 复制代码

WeakReference<ImageView> imageRef = new WeakReference<>(imageView);

👉 避免：

Activity 销毁但任务仍持有 ImageView
导致内存泄漏

4️⃣ 滑动优化（关键点🔥）

bash 复制代码

if (newState == RecyclerView.SCROLL_STATE_IDLE) {
    resume();
} else {
    pause();
}

👉 效果：

快速滑动 👉 暂停加载
停止滑动 👉 恢复加载

✔ 极大提升滑动流畅度

5️⃣ 自动调度机制

bash 复制代码

runNext();

👉 每个任务结束后：

释放一个并发位
自动执行下一个任务

✔ 实现"持续消费队列"

五、使用方式

1️⃣ 初始化

bash 复制代码

GlideQueueManager manager = new GlideQueueManager();

2️⃣ 加载图片

bash 复制代码

manager.loadImageSerial(url, imageView, R.drawable.placeholder, R.drawable.error);

3️⃣ 绑定 RecyclerView

bash 复制代码

manager.bindRecyclerViewScroll(recyclerView);

4️⃣ 页面销毁

bash 复制代码

manager.clear();

六、优化效果

实际项目优化后效果：

🚀 滑动更流畅（无明显卡顿）
📉 请求数量明显下降
🔁 无重复加载问题
💾 内存使用更稳定

七、适用场景

特别适用于：

🚗 车辆图片列表（你这个 PDI 场景很适合）
🛒 商品列表
📷 瀑布流图片
🧾 大量缩略图展示

八、总结

相比直接使用 Glide：

👉 本方案相当于在 Glide 外层加了一层"调度系统"

核心价值：

控制节奏（限流）
避免浪费（去重）
提升体验（滑动优化）